根据Publicis Sapient的一份报告,C级高管和从业者(被称为"V级高管")在对生成式人工智能的看法和采用方面存在差异。
该报告显示,C级高管和V级高管对生成式人工智能的潜力看法存在鲜明对比。C级高管关注客户体验、服务和销售等可见的用例,而V级高管则看到了包括运营、人力资源和财务在内的各个功能领域的机会。
风险感知
这种差异也体现在风险感知方面。51%的C级受访者表示,与其他新兴技术相比,他们更担心生成式人工智能的风险和伦理问题。相比之下,只有23%的V级高管表达了这种担忧。
Publicis Sapient的数据和人工智能总监Simon James表示:"C级高管可能更担心抽象的大局危险,比如好莱坞式的快速发展的超级智能的场景,而不是V级高管。"
该报告还强调了围绕生成式人工智能成熟度的不确定性。组织可能同时处于不同的成熟度阶段,许多组织都在努力定义什么是成功。超过三分之二的受访者没有衡量生成式人工智能项目成功的方法。
导航生成式人工智能格局
尽管C级高管关注高可见度的用例,但生成式人工智能正悄悄改变后台职能。超过一半的V级高管受访者将生成式人工智能在未来三年内的财务和运营等领域评为极其重要,而C级高管中这一比例较小。
为了充分发挥生成式人工智能的潜力,该报告建议采取创新项目组合的方法。领导者应专注于交付项目、控制阴影IT、避免重复、授权领域专家、将业务部门与CIO办公室连接,并及时与风险办公室接触。
Publicis Sapient的董事总经理Daniel Liebermann表示:"对于领导者来说,了解组织内部个人如何使用ChatGPT或Microsoft Copilot,就像了解他们如何使用互联网一样困难。"
前进之路
该报告总结了五个最大化创新的步骤:采用组合方法、改善CIO办公室和风险办公室之间的沟通、寻找组织内部的创新者、利用生成式人工智能管理信息,以及通过公司文化和技能培养来授权团队成员。
随着生成式人工智能的不断发展,组织必须缩小C级高管和V级高管之间的差距,才能充分发挥其潜力。业务转型的未来在于利用分散、自下而上的创新方法。
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本文最初发表于AI News。
