商业内幕的"CXO AI Playbook"探讨了企业如何利用人工智能来应对挑战、扩大业务规模和规划未来。
该Playbook从各个行业的案例出发,探讨人工智能正在解决哪些问题,是谁在推动这些举措,以及它如何重塑企业策略。
Salesforce是众所周知的CRM软件提供商,其客户包括亚马逊和沃尔玛等150,000多家公司。它还拥有流行的工作场所通信应用Slack。如今,Salesforce正在通过Agentforce提升其人工智能实力,这是一个让企业能够构建和部署数字代理来自动化任务(如创建销售报告和总结Slack对话)的平台。
它解决了什么问题?
Salesforce多年来一直在研究人工智能。2016年,它推出了内置于其CRM平台的Einstein人工智能功能。Einstein处理了一些基本的可编程任务,但随着生成式人工智能的兴起,现在有机会做更多事情。更智能的工具现在可以做出更好的决策并理解自然语言。
这引发了一场转型。首先是Einstein GPT,然后是Einstein Copilot,现在是Agentforce——一个为灵活性而设计的平台,提供预构建和可定制的代理,以满足各种业务需求。
"我们的客户希望获得更多。有些人想调整我们提供的代理,而其他人想创建自己的代理,"Salesforce业务发展副总裁泰勒·卡尔森说。
背后的技术
Agentforce由Salesforce内部开发的Atlas Reasoning Engine提供支持。该平台连接了来自OpenAI、Anthropic、亚马逊和谷歌等主要参与者的人工智能模型,为企业提供了各种工具。
Slack已成为这些人工智能代理的试验场。目前处于测试阶段的Agentforce的Slack集成,将自动化工具放在员工已经花费大量时间的地方。"Slack使这些工具易于使用和可访问,"卡尔森补充说。
更智能、更灵活的人工智能
Agentforce使用ReAct提示,这是一种有助于代理将问题分解为更小步骤并根据进展调整方法的技术。这导致更准确的响应和无人值守的任务管理,从回答问题到安排会议。
Agentforce可与Salesforce的专有大语言模型和第三方模型协作,为客户提供多种选择。为确保安全性,Salesforce实施了严格的数据隐私政策,包括数据保留限制。
让它为企业服务
通过Agentbuilder等工具,公司可以设计针对其需求的人工智能代理。例如,一个代理可以对电子邮件进行分类或使用内部数据回答特定的HR问题。一个例子是Salesforce与Workday合作,创建了一个用于员工查询的人工智能服务代理。
Salesforce已经看到了成果,Agentforce在早期试验中解决了90%的客户询问。目标是实现更广泛的采用、更多的功能和更高的工作负载由这些代理处理。
"我们正在建立一个更大的合作伙伴和技能生态系统,"卡尔森说。"到明年,我们希望Agentforce成为企业的必备工具。"
(照片来自Unsplash)
另见: Paul O'Sullivan, Salesforce: 在GenAI时代转变工作方式
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本文最初发表于AI News。
