CloudNine PR 的一项调查显示，83% 的英国成年人知道生成式人工智能工具，45% 的熟悉该工具的人希望公司能够公开与这些技术相关的环境成本。
由于数据中心消耗大量能源，对 GenAI 的需求不断增长，引发了关于其可持续性的争论。
智能的代价：生成式人工智能的碳足迹
每一封由人工智能生成的电子邮件、想法或建议背后，都有数据中心运行着数千台耗能服务器。数据中心负责训练为生成式人工智能提供支持的大型语言模型，并处理单个用户查询。与耗能相对较少的简单谷歌搜索不同，单个生成式人工智能请求的耗电量可能是前者的十倍。
这些数字令人震惊。如果全球每天 90 亿次谷歌搜索都被生成式人工智能任务所取代，那么额外的电力需求将相当于 150 万欧盟居民的年度能源消耗。根据咨询公司摩根士丹利 (Morgan Stanley) 的数据，到 2027 年，生成式人工智能的能源需求预计将以每年 70% 的速度增长。到那时，支持生成式人工智能系统所需的能源可能会与整个国家的电力需求相媲美——例如，根据西班牙 2022 年的使用情况。
英国消费者希望人工智能实践更加环保
调查还强调，英国消费者对生成式人工智能的环境影响的认识日益提高。近五分之一的受访者表示，他们不相信生成式人工智能提供商能够负责任地管理其对环境的影响。在这些工具的常规用户中，10% 表示愿意为优先考虑能源效率和可持续性的产品或服务支付溢价。
有趣的是，超过三分之一 (35%) 的受访者认为生成式人工智能工具应该“主动提醒”用户他们对环境的影响。虽然这看起来只是一小步，但它有可能鼓励人们更加谨慎地使用人工智能工具，并迫使企业采用更环保的技术。
应对环境挑战的努力
幸运的是，一些公司和政策制定者开始着手解决这些问题。美国于今年早些时候推出了《人工智能环境影响法案》。该法案旨在规范人工智能公司测量和报告碳排放的方式。它还为开发人员提供了一个自愿框架来评估和披露其系统对环境的影响，推动该行业走向更大的透明度。
科技行业的主要参与者也在加紧努力。Salesforce 等公司已表示支持立法，要求采用标准化方法来测量和报告人工智能的碳足迹。专家指出了几种减少生成人工智能对环境影响的实用方法，包括采用节能硬件、在数据中心使用可持续冷却方法以及过渡到可再生能源。
尽管做出了这些努力，解决生成式人工智能对环境的影响仍然迫在眉睫。正如 CloudNine PR 的老板 Uday Radia 所说：“生成式人工智能具有改善我们生活的巨大潜力，但我们必须与时间赛跑，才能在失控之前使其更具可持续性。”
（图片来自Unsplash ）
另请参阅： 人工智能革命：重塑数据中心和数字格局
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文章《生成式人工智能在英国的使用激增，但它能持续下去吗？》首先出现在AI News上。
