美国的隐私权法充其量只是拼凑而成。通常情况下,他们都没有达到目标,导致大多数人几乎没有真正的隐私。当这些法律颁布时,它们似乎是为保护掌权者而量身定制的。
即使是旨在保护犯罪受害者的法律,最终也可能会在拒捕或袭击警官等案件中将施虐警官标记为犯罪受害者,从而保护他们的姓名。此类指控通常用于过度使用武力的情况,从而使警察的名字远离聚光灯。
例如,新泽西州最近因政府雇员面临暴力的悲剧而出台了一项法律,引发了立法反应。它被称为“丹尼尔定律”,是在一名联邦法官家人的个人资讯被凶手用来追踪他们之后创建的。它没有制定可以保护新泽西州所有居民的更广泛的隐私法,而是专门专注于保护某些公共雇员。
根据该法律,法官、检察官和警察可以要求从公共资料库中删除他们的个人资讯(例如地址和电话号码)。人们用来寻找资讯的流行服务(例如 Whitepages 或 Spokeo)必须遵守。虽然这听起来像是隐私的胜利,但保护仅限于此。普通公民仍然面临风险,如果他们的个人资料被滥用或出售,他们将无法诉诸法律。
争论的中心是一位致力于保护警察个人资料事业的律师。他正在起诉许多提供此类资讯的公司。乍看之下虽然高贵,但深入观察就会产生疑问。
据了解,该律师的公司先前曾收集过个人资料并将其货币化。当一家数据服务公司回应他的要求,冻结了对公司某些资料库的存取权时,他和他的客户大声疾呼——尽管他们特别要求限制他们的资讯的使用方式。
另外值得注意的是,资料保护措施的应用是多么不均匀。例如,警察经常依赖他们现在要求限制的相同工具和资料库。执法部门长期以来一直使用这些服务进行调查和背景调查。然而,当执法数据出现在此类系统中时,需要进行特殊处理。
最近的一个轶事涉及一名警察工会领导人,他看到了从线上资料库中提取的简单财产记录。该记录显示了他的家庭住址和房产面积等基本详细信息,任何人只需点击几下即可找到这些信息。他的反应是震惊和愤怒——明显的脱节。
对于普通公民来说,这种程度的数据暴露是理所当然的。但对于执法部门来说,它需要一定程度的细粒度排除,这是不切实际的。
也许每个人,包括执法人员,都应该得到更好的保护措施,防止资料收集和滥用?但丹尼尔定律和后来涉及警察的事件表明,需要对所有人(而不仅仅是社会的某一群体)处理数据的方式进行改进。
该法律并未将隐私权扩大到所有新泽西州居民,而是为有权势的人规定了例外,从而使其他人一如既往地处于弱势。
(照片由Unsplash拍摄)
另请参阅: 欧盟人工智慧立法引发数据透明度争议
想向产业领导者了解更多关于人工智慧和大数据的知识吗?查看在阿姆斯特丹、加州和伦敦举办的人工智慧与大数据博览会。该综合活动与智慧自动化大会、 BlockX 、数位转型周以及网路安全与云端博览会等其他领先活动同期举行。
在此探索由 TechForge 提供支援的其他即将举行的企业技术活动和网路研讨会。
新泽西州警察要求保护资料经纪人的消息首先出现在《人工智慧新闻》上。