各国政府正在竞相制定法规来管理人工智能，理由是存在对数据隐私、偏见、安全等诸多问题的担忧。
AI News 采访了Oxylabs高级法律顾问 Nerijus Šveistys，以了解人工智能监管的现状及其对行业、企业和创新的潜在影响。
“过去几年的繁荣似乎引发了建立人工智能治理监管框架的推动力，”Šveistys 解释道。
“这是一个自然的发展，因为人工智能的兴起似乎带来了数据隐私和保护、偏见和歧视、安全、知识产权和其他法律领域以及道德问题，需要解决这些问题。”
各地区监管策略存在差异
欧盟的《人工智能法案》毫不意外地为该地区设定了严格的集中化方针。该法规于今年生效，预计将于 2026 年全面生效。
Šveistys 指出，与其他司法管辖区相比，欧盟的行动相对较快：“我们能看到的主要区别是，欧盟相对较快地发布了统一的法规来管理所有类型人工智能的使用。”
与此同时，其他地区则选择了更为零敲碎打的方式。例如，中国一直在分阶段实施针对某些人工智能技术的监管规定。Šveistys 表示，中国早在 2021 年就开始对人工智能模型进行监管。
“2021 年，他们出台了推荐算法监管条例，这提升了他们在数字广告方面的能力。随后，2022 年又出台了深度合成模型（通俗地说就是深度伪造和内容生成）监管条例，”他说。
“然后，在 2023 年，由于生成式人工智能模型在商业用途上引起轰动，因此出台了针对生成式人工智能模型的监管规定。”
相比之下，美国的做法仍然相对缺乏协调。联邦层面的监管尚未颁布，大部分监管工作都集中在州一级。
Šveistys 指出：“目前已经提出了一些州一级的法规，比如所谓的《加州人工智能法案》，但即使这些法规得以实施，可能仍需要一段时间。”
美国推迟实施统一的人工智能法规引发了人们对企业阻力在多大程度上导致其缓慢推出的质疑。Šveistys 表示，虽然游说压力是一个已知因素，但这并不是唯一的潜在原因。
“ 欧盟人工智能法案也遭遇了阻力，但最终还是出台了。因此，尚不清楚美国的延迟是否仅仅是由于游说活动或立法过程中的其他障碍，”Šveistys 解释道。
“这也可能是因为有些人仍然将人工智能视为未来问题，而没有充分认识到它如今已成为一个法律问题。”
平衡创新与安全
差异化的监管方式可能会影响不同地区的创新步伐和商业竞争力。
欧洲的监管框架虽然更加严格，但旨在确保消费者保护和遵守道德规范，而这是监管较弱的环境可能缺乏的。
“更为严格的监管框架可能会给人工智能领域的企业带来合规成本，并抑制竞争力和创新。另一方面，它们也带来了保护消费者和遵守某些道德规范的好处，”Šveistys 评论道。
这种权衡在人工智能相关领域（例如定向广告）尤为明显，其中算法偏见受到越来越严格的审查。
人工智能治理通常不仅限于专门针对人工智能的法律，还包括管理数据收集和隐私等相关法律领域。例如，欧盟《人工智能法案》还规范了电梯等物理设备中人工智能的使用。
“此外，所有收集广告数据的企业都可能受到影响，因为人工智能监管还可以涵盖定向广告中的算法偏见，”Šveistys 强调道。
对相关产业的影响
与人工智能发展密切相关的一个行业是网络抓取。网络抓取通常用于收集公开数据，目前正在经历人工智能驱动的变革。
Šveistys 说：“从数据收集、验证、分析或克服反抓取措施来看，人工智能有很大潜力大幅提高网络抓取操作的效率、准确性和适应性。”
然而，随着人工智能监管和相关法律的收紧，网络抓取公司将面临更严格的审查。
Šveistys 补充道：“人工智能法规还可能将焦点放在某些与网络抓取行业一直非常相关的法律领域，例如隐私法或版权法。”
“归根结底，未经适当授权抓取受此类法律保护的内容总是会导致法律问题，现在以这种方式使用人工智能也会出现同样的问题。”
版权之争和法律先例
人工智能监管的影响也在更广泛的法律舞台上显现，特别是涉及生成人工智能工具的案件。
一些作家、艺术家和音乐家对 OpenAI 等人工智能巨头及其主要支持者微软提起了备受瞩目的诉讼，声称他们的版权材料在未经适当许可的情况下被用于训练人工智能系统。
Šveistys 表示：“这些案件对于确定使用版权材料进行人工智能开发的法律界限以及为数字时代保护知识产权树立法律先例至关重要。”
虽然这些诉讼可能需要数年时间才能解决，但其结果可能会从根本上影响人工智能发展的未来。那么，随着监管和法律环境的不断发展，企业现在能做些什么呢？
“谈到使用受版权保护的材料进行人工智能训练的具体情况，企业应该以与任何网络抓取活动相同的方式处理此事 - 即在该领域的法律专家的帮助下评估他们希望收集的具体数据，”Šveistys 建议道。
“重要的是要认识到，人工智能法律环境非常新且发展迅速，目前还没有太多先例可供参考。因此，持续监控和调整人工智能的使用至关重要。”
就在本周，英国政府宣布就使用受版权保护的材料训练人工智能模型展开磋商，成为头条新闻。根据该提案，科技公司可能被允许使用受版权保护的材料，除非所有者明确选择退出。
尽管全球的做法各异，但人工智能监管的推进标志着技术治理的重要时刻。无论是通过欧盟的全面模式、中国的循序渐进战略，还是像美国那样的较狭隘的国家级举措，全球企业都必须应对复杂且不断发展的框架。
未来的挑战是在促进创新和降低风险之间取得适当的平衡，确保人工智能仍然是一股向善的力量，同时避免潜在的危害。
（摄影： Nathan Bingle ）
另请参阅： Anthropic 呼吁对人工智能进行监管以避免灾难
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