随着我们迎接充满潜力的新年,技术格局,特别是人工智能(AI)和机器学习(ML),正处于重大转型的边缘。英国国家测绘机构Ordnance Survey(OS)的首席技术官Manish Jethwa提供了一个深入的见解,让我们了解这些进步以及它们对地理空间领域的影响。
利用AI打破障碍
展望未来,Jethwa预计AI和机器学习将继续取得重大进展,特别是在推动Gen AI方面。他表示,将大型语言模型(LLM)与更复杂的代理人相结合,不仅能代表用户执行复杂任务,还能进一步减少交互障碍。这种转变,特别是在地理空间领域,意味着将自然语言转化为精确的数据查询将变得更加无缝,最终使地理空间数据集更加可访问、主流和用户友好。
培训复杂任务
除了LLM,Jethwa对机器学习更广泛类别的进展持乐观态度,这得益于获得更多图形处理单元用于训练。
他说:"在Ordnance Survey(OS),我们将利用这种能力来训练针对特定复杂任务的模型,例如从图像中自动提取特征。"
"随着自动生成的数据量不断增加,我希望明年也能带来创新的工具和技术来验证数据,确保它可以被有信心地用于预期用途。"
他强调,不仅要追求新的能力,还要确保这些工具被负责任地集成到工作流程中,重点关注质量和风险管理。
伦理前沿
AI的快速发展带来了迫切需要考虑伦理问题。
Jethwa解释说:"我希望看到更多关注伦理AI和负责任的技术发展",包括创造"透明、公平和无偏见"的AI系统,同时也要考虑它们对环境和社会的影响。
这种对伦理的关注体现在OS的《负责任AI宪章》中,该宪章指导他们安全地整合新技术。
此外,Jethwa强调了员工发展在成功转型中的作用。他认为,组织必须致力于"重新培训和提升员工的技能,以准备他们应对AI和数字化转型的影响"。
这对于确保在追求提高效率的过程中,公司不会"失去我们作为人类带到工作场所的个性、创造力和情感"至关重要。
在管理风险中拥抱变革
尽管技术进步充满希望,但数字化转型的道路上仍存在障碍。Jethwa指出,"文化阻力和快速连续变革导致变革疲劳"等挑战可能会持续存在。
他主张在采用新技术和解决转型过程中的人性化因素之间保持谨慎平衡。
随着AI继续影响从决策到风险管理的各个业务方面,网络安全问题也变得越来越重要。Jethwa指出,"由AI驱动的网络安全威胁变得更加复杂",敦促公司制定全面的策略,涵盖从数据存储到分析文档的各个方面。
进步的必要性
在不断变化的环境中,停滞不前的组织面临着被竞争对手甩在后面的风险。Jethwa解释说:"未能跟上步伐的公司会面临诸如客户期望变化以及吸引和留住人才等风险。"
他还强调需要"明确未来目标的愿景、有效沟通进展情况,并庆祝数字化转型举措中的里程碑"。
当我们进入充满希望的新的一年,AI和地理空间技术的未来拥有变革性的力量 - 但必须负责任地使用。2025年的道路需要警惕、对伦理实践的坚定承诺以及人性化的触摸,以推动成功的创新。
(照片由Annie Spratt和Ordnance Survey提供)
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该文章最初发表于AI News。
