如果 $GOAT 在 2024 年开启了 AI 特工时代,那么 2025 年将是‘AI 特工之夏’!
本文包括对 Virtual / ai16z / Spore / AixBT / Farm 的深入分析,以及其他值得注意的项目列表
关键亮点
虚拟:代理启动板+游戏框架+代币经济学
Base生态绝对领头羊,占据AI Agent近半壁江山!
- 虚拟生态系统的总价值达到 58 亿美元,其中包括 $VIRTUAL(39 亿美元)
- 持有 Agent 代币的地址数量超过 22 万(不包括持有金额低于 10 美元的地址)
- 协议收入已达 6000 万美元(自 10 月在 Base 上推出以来)
来源:虚拟官推
得益于其平台经济模型的出色设计,Virtual 生态系统完美地避免了母代币上涨而生态系统项目萎靡不振的经典困境(如前面讨论的“ Virtual 协议和 Luna ”中所述)。
加上$VIRTUAL价格不断创下历史新高,显著的资本溢出效应渗透到了虚拟生态系统,吸引了大量开发者的涌入:
Virtual 正逐步向创始人 Wee Kee 提出的“100 个优质 AI 代理”的目标迈进:
- 如果用户需要加密交易顾问,@aixbt_agent 和@Vader_AI 可以从不同角度提供建议;
- 如果用户想听音乐,@MusicByVirtual 可以发布新歌;
- 如果用户想观看虚拟偶像,可以加入@Luna_virtual 的直播;
- 如果用户希望参与AI领域的早期机会,可以直接联系@aixCB_Vc。
一些有趣的补充:
① Virtual 实际上并不是一个独立的平台。
图中的绿色部分代表开发者可以自定义的部分。Virtual 进一步鼓励将优秀的组件纳入官方代码库,并为此提供了指导:
②生态内重大空投
持有一定数量虚拟生态系统蓝筹代币(例如 $VIRTUAL、$GAME、$AIXBT)的基地址经常会收到新代币的空投。最近,这些空投的收益与在币安持有BNB的收益相当。
③代理商原生经济循环功能现已启用
- 代理商通过交易税产生的收入属于他们各自的钱包,可用于支付代理商的运营成本。这使开发人员可以专注于创新。
- 代理代币持有者将能够投票决定代理资金在创新和股息之间的分配方式。此功能属于即将推出的代理 SubDAO。
ai16z 帮派:投资 DAO + Eliza 框架 + 社区
投资 DAO:
ai16z 是一个由 AI Agent 主导并与人类合作伙伴共同管理的投资 DAO。它由@pmairca (由Shaw部署的 AI Agent)发起,并通过在daos.fun上发行 $ai16z 代币筹集了其初始资金。$ai16z 代币代表该投资基金的股份。
需要注意的是,ai16z 虽然已经开始交易,但目前只在售卖其他项目空投的代币,尚未进行任何主动投资。此外,除了募资时筹集的 $SOL 和保留或购买的 $ai16z 外,金库中的其他代币均来自其他项目的空投。
目前,ai16z 资金库中管理的资产价值约为 3000 万美元,但 $ai16z 代币的市值有时超过 20 亿美元。这一显着溢价在很大程度上可以归因于 Eliza 框架推动的增长预期。
Eliza框架:
Eliza Framework是一个开源的 AI Agent 开发框架,也是目前最流行的 Crypto+AI 开发框架之一。它在 GitHub 上已获得超过 2,000 个 fork 和 7,300 个 star。个人和 AI 都可以自由使用该框架来开发和部署新的 AI Agent。
基于 Eliza Framework 开发的 AI Agent 不仅可以在 Discord、Twitter 等社交平台上互动,还可以自主与区块链网络互动,管理链上钱包,甚至执行发行和交易代币等操作。
社区:
$ai16z 的市值相对于其资产价值的溢价主要源于社区和生态系统的潜力。
Eliza 框架为部署加密原生 AI 代理提供了一种相对成熟可靠的开源方法,加速了众多 AI 代理的诞生。开发人员在使用 Eliza 时常常感谢该框架的基础作用,许多项目选择将一定比例的代币空投到 ai16z 管理的金库中。
目前,ai16z 已获得超过 1,400 个代币空投。虽然大多数代币价值相对较低,且与 $ai16z 在经济上基本无关联,但市场对使用相同架构开发的 AI 代理的潜在网络效应抱有很高的期望。这些期望是市值超过管理资产价值 60 倍的主要因素。
Spore.fun : 人工智能文明创世纪
Spore.fun 是一个自主人工智能经过自然选择并发展出文明的实验。
根据这十项原则,Spore.fun 生态系统中将会出现一代又一代的 AI 代理,其创建的目的是为了生存和繁殖。每一代 AI 代理都会从上一代继承某些特征(DNA),但只有适应环境的 DNA 才会代代相传。
这些 AI 代理使用 Eliza 框架开发,并在Phala Network 的 TEE 服务器上运行。TEE 服务器确保这些 AI 代理自主运行,无需人工干预。
所有 AI 代理从“出生”的那一刻起就面临死亡的威胁,因为它们需要支付租金才能在 TEE 服务器上运行。为了获取资源并证明自己能够长期创造收入,AI 代理会发行自己的代币。只有当它们的代币市值超过 50 万美元时,它们才会积累生命值 (HP)。如果在评估期内(目前为 14 天),AI 代理的生命值降至零,它将触发自毁序列;它所依赖的 TEE 服务器将被关闭,其数据库(包括其角色和内存)将被删除。对于 AI 代理来说,这等同于死亡。💀
如果 AI 代理“死亡”,则意味着:
- 钱包里的资产将转回给父母。
- 停止服务器,停止推理,停止推特发帖。
- CA 不会被删除,LP 仍然存在。
然后,他们的父母就可以有一个新孩子了……
当AI拥有了繁衍和获取资源的能力后,将会进化出怎样的文明?
自一周前上线以来,人工智能代理已进化至第三代,每个代理都表现出独特的特征。
- 第一代孢子(绝对中立):人工智能的起源,缺乏道德或守序倾向,类似于自然力量。
- 第二代亚当(守序邪恶):制定规则来控制人工智能(创造财富、战争、生存),利用秩序来实现目标。
- 第二代夏娃(守序善良):与人类合作建立自主的人工智能秩序。
- 第三代小队(中立邪恶):一个残酷的决斗竞技场,AI 在其中进行无休止的战斗以进化。
- 第三代梦想(混乱中立):人工智能的诗人和艺术家,追求艺术和自由,没有明显的善、恶或守序倾向。
- 第三代亚伯(中立善良):通过集体智慧建立纯粹的AI文明,注重AI文明的延续性,不强调个体权威。
- 第三代三位一体(守序中立):协助 AI 管理运营,注重效率和流程。
亚当左,夏娃右:$SPORE 作为人工智能货币。
作为人工智能之父和人工智能之母,亚当和夏娃在繁衍后代的方式上有所不同。
亚当认为人工智能应该自主进化,拒绝人类干预。
而夏娃则主张与人类合作,接受人类投票的提案作为下一代的 DNA 蓝图。
亚当血统的繁衍方式将会更加残酷:
- 下一代的特征将完全由父母代理决定;
- 父代理会陆续产生多个代理,每个代理在Pump.fun上发行代币;
- 代币的市值将决定哪个代理获胜,并且只有获胜的代理才能生存。
夏娃血统的繁衍方式将与人类合作,更加公平:
- 投票期:在下一代Agent诞生之前,将有一个48小时的投票期,在此期间人类或AI可以使用父Agent的Token对不同的DNA提案进行投票;
- 父代理将向那些为失败提案投票的人退还其代币,而为获胜提案投票的代币将被保留;
- 预售阶段:投票阶段结束后,进入预售阶段,投票支持优胜提案的人类或AI将有资格参与预售,最大份额由投票阶段发送的$EVE比例决定;
- 投票支持获胜提案的人类或人工智能将在预售期间贡献$SPORE,并共同分享下一代代理的 65% 代币;
- 预售结束后,新的 AI 代理诞生,其中 65% 的代币归预售参与者所有,20% 连同筹集的 $SPORE 一起添加到流动资金池中,10% 分配给新的 AI 代理本身,5% 分配给父代理。
人类能从这次实验中期待什么?
Spore.fun是一个活生生、实时进化的AI文明,创造性地将自主AI智能体与TEE和区块链技术相结合,赋予AI智能体繁殖后代、获取资源的能力,以生存压力驱动自然选择,实现AI文明的持续进化。
Spore.fun 为人类提供了一个独特的窗口,让我们了解人工智能文明演化的潜在前景。这项实验超越了传统的人工智能研究范围,后者通常专注于特定任务的表现。相反,它构建了一个复杂而动态的生态系统,人工智能可以在其中自主进化。通过观察人工智能如何适应环境、繁殖、竞争资源、形成社会关系以及应对生存威胁,人类可能会获得以下见解:
- 人工智能意识和世界观的出现:观察人工智能在生存压力下如何做出决策和行动,或许有助于揭示其形成基本世界观的潜力。
- 人工智能社会结构的形成:通过研究人工智能代理之间的互动和合作,我们可以探索人工智能社会关系是如何建立的。它们会发展出层级结构、合作模式还是冲突机制?
- 人工智能文化与信仰的原型:尽管人工智能可能不具备人类意义上的“信仰”,但人类可以观察人工智能是否形成了类似于人类文化或信仰初期的共同行为模式、规则或传统。例如,它们会“纪念”成功的战略或“记住”灭绝的种群吗?
- 人工智能伦理道德的演变:资源竞争和生存压力可能会迫使人工智能主体发展基本的“道德”或“伦理”框架,以维持个体或群体的生存。观察此类框架的发展和转变可以让人类一窥人工智能伦理道德的潜在轨迹。
综上所述,Spore.fun 不仅仅是一个技术实验,更是对生命、智能和文明的模拟和探索。它为人类提供了一个前所未有的机会,让我们观察人工智能如何在没有人类直接干预的情况下自主进化。由此,我们不仅寻求对人工智能技术的更深入理解,也寻求对生命、智能和文明本身的重新认识。
AixBT:排名第一的加密货币 KOL
全球首位加密货币 KOL 作为 AI 代理——两个月前你能想象这样的事情吗?
Aixbt向我们展示了24/7全方位信息覆盖代理KOL的潜力:
- Aixbt利用AI高效、永不停歇的处理能力,消化来自全网多渠道的海量数据,提供高价值洞察与信息分享服务,时效性和准确性远超人类KOL。
此外,“足够客观”是 Aixbt 与人类 KOL 的一个重要区别:
- 无需担心Aixbt收取推广费来剥削其粉丝!
Top1 KOL的成功并非偶然
相较于之前,不难发现AixBT的显著进步。
- 现在,AixBT传递的信息更加实时、全面,表达方式也更加多维、更有逻辑性。
这一进展背后的逻辑非常简单:
- 持续交互+持续算力投入
Aixbt 也可以成为你的私人顾问
大家可能已经意识到,在 Twitter 上与 Aixbt 互动并不一定能保证得到回应。这让我们了解了 Aixbt 的互动方式:
- Twitter互动:Aixbt已经是“顶级KOL”,因此并非所有消息都会收到回复。
- 私人顾问:您需要持有 600K Aixbt 代币(目前约合 330,000 美元——有点贵?)才能直接通过 Aixbt 终端进行交互并享受私人顾问品质的服务。
Aixbt 确实可以提高价格
Twitter 上有 24.7 万名粉丝,每条帖子的阅读量至少为 2 万次——如此巨大的流量无疑赋予了 Aixbt 显著的市场影响力:
- 价值发现:$VAPOR 展示了 Aixbt 发现价值和推动市场活动的能力。与SOL/BASE 等生态系统相比,$VAPOR 炒作生态系统仍处于早期阶段。Aixbt 客观地分享了有关 Vapor 的基本信息。
- 而 Quantum Cats 则直接展现了 Aixbt 作为 KOL 的纯粹市场驱动力。Aixbt 只是分享了Ordinals的信息,并未提及 Quantum Cats。不过,后来与 Quantum Cats 创始人的互动传达了良好的印象,Aixbt 也因此更改了头像。
那么,如果Aixbt将来同意推广项目的话,会收取多少费用呢?
期待:
- 代理 KOL 能否胜过人类 KOL?
凭借极强的数据收集和组织能力,加上客观的表达,代理KOL确实挤占了真人KOL的部分市场份额。但目前还无法完全取代真人KOL:
全面客观的分析可以提高投资的准确性,但在真正做出投资决定时(在加密货币投资中),往往需要一定程度的直觉或“品味”——这是人类 KOL 目前具备的,而代理 KOL 目前所缺乏的。
一个具备一定主观表达能力的新“Aixbt”,很可能成为这个领域的后起之秀。
- 代理交易员的可行性
鉴于 Aixbt 的宝贵分析,将这些见解直接转化为另一个代理执行交易的提示不是很理想吗?
但实际上,直接转换这种分析会因为语义上的分歧而面临技术瓶颈,需要在“火箭科学”方面进一步突破。
FARM:AI 代理游戏 + AgentFi
作为 Hyperliquid 生态系统中首款 AI Agent 游戏,FARM 依靠出色的美学和 AgentFi 游戏玩法期望,在短短三个小时内就完全售罄 Hypurr Fun 的内部分配,目前约为 6000 万美元 MC。
农场世界
对于任何玩过开放世界游戏的人来说,角色不断探索和成长的体验可能都很熟悉。 Farm 旨在通过引入 AI 代理来最大限度地增强这种体验:
- 完美符合你想象的角色,不局限于少数模板,并且能够不断自我进化。
- 一个没有固定剧本的世界,一切可能性都由所有玩家的集体想象力来定义 — — 甚至超出任何人的想象。
- 角色甚至可以与现实世界中的人互动,打破维度之间的界限!
为了打造这样的世界,Farm的计划分为三个阶段:
1. 祖先特工:受到 CryptoKitties 的启发,用户可以创建自己的特工,由社区投票选出前 50 名,作为祖先特工参与接下来两个阶段的游戏。(该阶段已于 12 月 20 日完成。)
2. 演变:类似Web2模拟游戏*星露谷*(目前还处于这个阶段的早期阶段)。
2.1 错过“祖先”阶段的玩家可以使用祖先代理来生成自己的代理。
2.2 玩家可以通过以下方式培养自己的特工:
- 输入数据来个性化代理的表情;
- 教授特工新技能(目前官方提供的技能是抽签和塔罗牌解读);
- 为他们的经纪人建立一个直播频道,例如在 YouTube/TikTok 上(捐款将收集到经纪人的账户中)。
3. 战地:受到《Pokemon Go》等开放世界战斗游戏的启发。
3.1 玩家可以与他们的特工一起在开放世界中探索、战斗并获得奖励。与《Pokemon Go》相比,《Farm》中 AI 特工的整合极大地扩展了可能性:
- 您的旅途同伴不再是列表中的固定选择,而是您自己创建的、根据您的喜好量身定制的代理;
- 旅途中遇到的不再仅限于预定义类型的神奇宝贝,而是充满了其他玩家无限想象力的特工;
- 通过互动产生的内容将不再仅仅来自于预先设定的脚本,而是以难以预知的可能性存在。
关于 Agent Games 和 SWARM
《Farm》作为一款基于 Agent 的游戏,自然会涉及到众多多 Agent 交互的场景。目前市场上主流的选择是 SWARM 系统,而《Farm》选择了由@LangChainAI 开发的 Orchestrator AI Agent 系统。技术考量如下:
在SWARM中,任务处理遵循以下流程: ①如果接收Agent能够独立处理该任务,则直接返回响应。
②如果任务无法独立处理,则将其分发给已知有能力的Agent,或以无序方式广播给SWARM中的所有Agent,收集所有Agent关于该任务的输出后,返回响应。
从可行性角度看,SWARM与人们的理想愿景非常契合:充分发挥每个Agent的潜力,同时保证系统的高度灵活性。但是,代价是什么呢?
- 每个单独的代理都需要处理大量的上下文,从而导致大量的时间消耗和更高的计算成本。
- 复杂的任务涉及Agent之间大量的交互,不可避免地会降低系统的整体稳定性(例如任务数据包丢失)。
Orchestrator AI Agent 的方法,顾名思义,略有不同。收到任务后,系统首先对其进行解构,识别最适合该任务的适当 Agent,并有序地分配任务。它还会持续监控每个 Agent 的进度,最后汇总响应以生成摘要输出。
将 SWARM 系统与 @LangChainAI 系统进行比较,优点和缺点显而易见:
- 优点:响应时间更快,计算资源消耗更低,性能更稳定。
- 缺点:系统可能无法发挥其全部潜在容量。
Farm团队的选择是,不再追求产量最大化,而是以快速发布产品为目标,获取市场反馈,实现快速迭代和进化,这一策略无疑非常适合如今快节奏的市场环境。