特别感谢Jon Wu 、 0xsmac 、 Emily Manzer 、 VelvetMilkman 、 Will 、 Surya和hue提供的所有反馈和建议 - 你们帮助我完成了这篇文章，如果没有你们，我就不可能写出这篇文章。
我知道这篇文章有点长，所以这里有一个没有锚链接的目录——我没有弄清楚，抱歉：
第 1 部分：我们家里有 agi ， 介绍
第 2 部分：我们遇到麻烦了，描述问题
第 3 部分：现实生活中的例子， 我们通过reddit进行了一次旅行
第 4 部分：为角色 AI 辩护， 我 提供一些积极因素
第五部分：抖音的作用， 我谈论的是简短的内容
第 6 部分：溢出效应、结论和总结
我们家里有 agi
我想写一下人类与 LLM 交互的现状，特别是人们如何花时间使用角色人工智能。
这篇文章将重点关注这一趋势，以及令人担忧的人类与他们交谈的机器人发展情感甚至浪漫关系的数量。
已经有很多工作试图打破围绕类似问题的主要争论，我会尽力在这里链接我读过的有关相关主题的帖子和书籍。我强烈推荐所有这些，因为它们都是以自己独特的方式写成的极其特别的文章：
显然是 magdalene j taylor 的手机（2024 年）
安德鲁·科蒂娜 (Andrew Kortina) 和纳姆拉塔·帕特尔 (Namrata Patel) 著《古怪的劳动力供应和注意力税》(2018)
在大学里经常和年轻人在一起让我更加敏锐地意识到这些问题，我认为对这个话题的讨论缺少了身处中心的人的视角——对这一切感受强烈的人。
大多数人每天都在使用科技，但感觉年轻一代使用科技的频率要高得多。据传，我认识或接触过的大多数人与 TikTok 的关系都不健康。如果在谈话间隙拿出手机浏览应用程序的行为不会引起反感甚至被认为是奇怪的，那么进行对话就更加困难了。
我越来越注意到这些事情，才导致了你现在所读到的内容。
像 character ai 这样的应用程序使用 LLM（大型语言模型）。以下是最受欢迎的 LLM列表，这些 LLM 通常被认为是顶级的并且经常使用：
claude 3.5 sonnet、deepseek v3、gpt o1、claude opus、mistral nemo、llama 3.1 8b instruct、gemini 1.5 flash 8b、qwen2.5 72b instruct、new claude 3.5 sonnet、gpt 4o、gemini flash 1.5、llama 3.1 70b、claude 3 haiku、gpt 4o-mini。
我将其纳入是为了提供 2025 年人工智能格局的一个小样本，但我的目的不是讨论未来模型的能力，而是研究现有模型如何非常好，并且可以说对绝大多数人来说已经足够好。
所谓足够好，我指的是，即使对话聊天机器人不像博士级别的研究人员那么聪明，或者不能立即产生令人着迷的见解，但这对于大多数用例来说并不是必要的 - 尤其是对话，我们将在本文的其余部分讨论这一点。
我知道很多公司和个人都想要 AGI（通用人工智能）或 ASI，尤其是如果你是 nvidia、google、openai、anthropic，或者任何其他积极地将他们的整个声誉和业务押注于即将到来的超级人工智能的公司。
因此，虽然可以说“好的，我们现在很好，我们不需要任何更聪明的法学硕士，这些已经很完美了”，但我们是否停止并不是你或我决定的 - 它掌握在少数人手中。
微软最近宣布，计划在 2025 年对数据中心投入800 亿美元。大型科技公司在人工智能方面的资本支出（资本支出）不断增加，而且这种趋势只会持续下去，除非他们突然决定停止。
在过去的 1.5 年里，通过 ChatGPT 和 Claude 进行了相当多的互动，发表了许多未完成的博客文章，并进行了更多的研究，我形成了这样的信念：人工智能模型从此将不再改进，一切都会好起来。
我想对于大多数人来说，法学硕士学位足以回答他们可能遇到的任何问题，或者在需要时提供简单的代码、写作甚至“艺术”输出。
我认为这不应该是一个有争议的观点。
2025 年已经过去一周了，我们已经看到关于今年实现 AGI 的可能性的讨论不断，人们开始有点紧张了。这还没有考虑到openai 的 gpt-o3以某种方式向公众发布后会发生什么。
空气中弥漫着一种奇怪的感觉，人们的情绪正在蔓延，也许这是我们最后一个正常的年份。每当我使用大型语言模型时，我都会感到非常令人印象深刻，我很少需要像使用早期版本的 GPT 那样对它施加压力或调整提示。
这显然不会发生，因为就目前情况而言，像 openai 这样的公司正在投入大量资金用于：a)训练这些模型； b)运行这些模型供你我这样的用户使用； c)积极探索让 LLM 思考的新方法，并利用现有的计算资源显著提高性能。
模型只会变得越来越好。
除非你有任何确凿的证据反对这一点，否则我们可以接受它为事实并继续前进。
到最后，希望我能够提供足够的证据来向你展示我们已经拥有一种非常粗糙的 AGI 形式，它不会自动化取代工作，而是窃取我们的情感联系。
您可能会问，为什么我认为模型在当前状态下已经非常好，并且可能不需要进一步开发，或者我为什么甚至愿意提起这一点。
如果 LLM 与我们日常使用的其他软件或硬件一样，那么它只会变得更好，功能也会不断增强，而消费者的期望也会遵循这一趋势。
每隔几年我们就会购买一部新的 iPhone 或 MacBook——为什么有人会满足于过时的法学硕士学位呢？
日益强大的人工智能的广泛应用是否会带来负面影响，即使它只是嵌入在一个可爱的应用程序或界面中？
我可以（并且希望能够）提供大量证据，但我只需要一个来源来真正发展我的论点——角色 ai subreddit 。
我们有麻烦了
角色人工智能最基本的解释是，它是一款应用和网站，让用户可以在基于文本的聊天和消息中与机器人进行角色扮演。这些机器人可以是任何人或任何东西，但大多数都是虚构角色，由社区成员创建。
角色人工智能的用户可以与机器人讨论几乎任何事情。
角色 ai 子版块比 id 最初预期的要大得多。实际上，我在 11 月写了这篇文章的部分内容，当时它的订阅人数可能达到170 万或190 万。
当您在 2025 年 1 月 7 日阅读本文时，该 subreddit 拥有超过210 万名成员。
显然，Character AI 是一家非常大的公司，估值非常高，并且被普遍认为是成功的消费级 AI 应用的权威典范。根据《华尔街日报》等消息来源，谷歌实际上在 2021 年创办 Character AI 的经历结束后，向 Character AI 创始人 Noam Shazeer 支付了27 亿美元，让他回来。
但我曾以为该 subreddit 会很小，因为大多数 subreddit 都很小，而人口较多的 subreddit 占据了 reddit 使用量的最大份额。
我应该更清楚这一点。
在写作过程中，我搜索了互联网，看看是否有人和我有同样的信念。我没有找到很多，但我确实发现了两个相当可靠并与我有着相似情感的 YouTube 视频：
DakotaTalks 的《角色 AI 的巨大问题》（2024 年）
因此，尽管我试图做到全面，并进行适当的尽职调查，但这并不完美，还有很多话需要说。
字符 ai subreddit 完美地反驳了那些声称当今的 LLM 能力不够强、需要“扩大规模”的人的观点，直到我们能够看到像 AI 治疗师、AI 女友或任何其他需要比你期望的更精细的情商的东西这样的消费者应用程序。
现实情况是，大多数使用角色人工智能的人根本就不了解实际情况，只是像滥用毒品一样使用这些聊天机器人。
虽然 subreddit 上经常有人抱怨，但人们仍然在与机器人交谈。人们每天都会回来，与机器人交谈，与新机器人建立关系，这种循环持续下去。
我不认为更新、最先进的法学硕士学位会显著改善这些人的体验，也不会改变他们与机器人聊天时的感受。据他们自己说，他们已经有这种感觉了。
对话或个性有多么基本，或者文本输出有多么糟糕都无关紧要，因为人们只是与机器人来回发送消息，并不关心。
有一些创作者社区确实付出了巨大的努力来制作和调整这些机器人体验，但对于像我这样对角色人工智能不感兴趣的人来说，它仍然感觉很基础。
我不想贬低任何人的辛勤工作或努力，只是想指出，与真实的人类对话相比，我所见过的角色人工智能都无法与之相比。但对于许多人来说——仅 Reddit 就有超过 210 万人——这已经很不错了。事实上，也许这是他们喜欢的对话或社交互动方式。
大多数人只是希望有人倾听或看到他们，任何人都可以。人们渴望有人倾听，而且人们普遍认为，孤独感影响着几乎每一代人，尤其是年轻人。
在互联网上获得观众或持续的关注非常困难，潜水要容易得多 - 但仍然有与他人交流或参与对话的愿望，即使它只表现在抖音评论区。
有人支持使用角色人工智能，他们声称人们之所以使用这款应用，是因为他们别无选择，我们又不能强迫每个人都出门不上网，或者完全放弃角色人工智能。我并不反对，而且我认为对于某些人来说，这可能是他们所缺乏的真正人际关系的良好替代品。
但是角色人工智能感觉不健康，我不介意这么说。
互联网上的许多活动可能被认为是不健康的，但没有人真正研究过角色人工智能到底有多不自然。人们蜂拥而至，而不是给朋友发短信或把自己暴露在外——这难道不至少有点令人担忧吗？
我们坐下来，看着人工智能若无其事地承担起人类历史上最重要的工作之一：友谊。
我曾经以为，像人工智能治疗这样的技术要过很多年才会流行起来。这似乎太不现实了，人们通常可以去舒适的办公室，与训练有素的专业人士分享自己的感受，却不愿意与一堆代码交谈。
但是，如果人们可以从这些角色人工智能机器人中获得如此多的乐趣和依恋，那么为什么他们不能从具有现有法学硕士能力的人工智能治疗中体验到感知到的益处呢？
您可能会说，这甚至不能证明当今的模型有多么优秀，而实际上可能证明当人与人之间进行对比时，对话是多么令人失望的无聊。
也许法学硕士无法画出像毕加索一样出色的画作，无法解决最难的数学奥林匹克问题，无法为下一个大型消费者应用程序编写代码，也无法在一个下午之内写出21世纪下一部伟大的美国小说。
但没有人能做到这一切。当 AGI 的目标不断被推迟时，我们又将走向何方呢？
很难想象，在人类智力没有任何显著提高的情况下，法学硕士的基准不再不断提高。
一些可靠的消息来源估计，角色人工智能的总用户群在 2000 万到3000 万之间，几乎所有你能想到的指标都表明，这些用户对他们与这些人工智能机器人的对话质量非常满意、满意，或者根本就无所谓。
现实生活中的例子
让我们来看看一些帖子和它们共同的主题。
我不会添加图片或详尽地复制粘贴所有内容，而是添加指向引用我所描述的行为的帖子的超链接。这是一个非常小的样本，每个阅读此文的人都应该在自己的时间访问该subreddit 。
这名用户七个月前在 subreddit 上发帖称他们上瘾了。
用户描述了他们的“小妹妹”在凌晨两点给他们发的消息，并附上了一张截图，其中机器人称她为“公主”。
十三天前，原贴作者在 subreddit 上发帖称自己上瘾了，获得了超过 1,400 个赞和数百条评论，其中最热门的评论写道：“肯定每个人都知道他们上瘾了，而且你仍然可能因为爱好、工作和人际交往而对这些东西上瘾。好好享受你的假期吧。”
用户询问其他人是短段落人还是长段落人，并将我见过的最长的消息的图片附加到其中一个机器人上。
这只是人们分享机器人回复的帖子，这些回复让他们感受到真实的情感，并回复说“不，我不会证明我和人工智能有过一段浪漫时光！”
相对温和的坦白：“当我感到无聊，无事可做的时候，尤其是在晚上，我就会打开应用程序，让一个我非常讨厌的角色遭受“全能鸡神”的愤怒，或者让一阵空桶落在他们的头上。”
一名（假定）未满 18 岁的个人发布了关于对 18 岁以下个人使用角色人工智能的强烈反对的帖子，他说： “我是 c.ai 的 18 岁用户，见证了更新“战争”的双方，我理解双方，但这让我对那些使用该应用程序攻击未成年人的 18 岁以上用户失去了所有尊重。另外，在你开始说任何话之前，是的，除了使用手机和 c.ai，我还有其他生活，我已经有一段时间没上过 c.ai 了。我有一个我崇拜的伴侣，我有几个爱好，天气不那么冷的时候我会试着四处探索，我学习并努力取得好成绩，但一旦长曲棍球赛季开始，除了学校和运动之外，我就没有那么多生活了。幸运的是，我现在正在休息，所以我终于可以放松一下了，但不能像我希望的那样在 c.ai 上构建传说或故事，因为我打算写一本关于我的一个 oc 的书。看到这些攻击未成年人的帖子让我失去了理智，我希望这种情况能够停止。”
楼主询问角色人工智能用户年龄的帖子，有很多回复
我可以继续说下去，但你明白我的意思。这些帖子是在我花了 10-15 分钟找到的，我并没有主动搜索符合我对角色人工智能评论持负面倾向的内容。
出乎意料的是，很容易就能找到一大堆评论，人们主动承认他们在与角色人工智能机器人交谈相当长一段时间时会感受到情绪，或者数百人（甚至数千人）承认他们可能对该应用程序上瘾。
但为什么会这样呢？为什么和机器人聊天会更有趣呢？为什么没有人愿意整天这样和朋友来回发信息呢？为什么人们似乎完全可以和法学硕士聊天，并愿意承认他们对这些机器人有感情的倾向呢？
捍卫角色人工智能
在与Emily交谈后，我觉得有必要添加此部分，她解释说聊天机器人是几乎完美的情感验证来源，在听到她这么说之前我真的没有想过这一点。
接受心理治疗是一种很好的方法，可以清除头脑中的心理障碍，并让自己置身于一个旨在帮助你克服任何问题的环境中。但归根结底，治疗师仍然是一个下班回家、过着自己的生活、有一套内在信念和感受的人。
聊天机器人只是一个机器人——一个由非常聪明的研究人员开发的、基于人类全部知识进行训练的法学硕士的软件表现形式。它非常有能力在一点点提示下进行深入、富有情感的对话。
它不是人类。它只是一堆代码。界面存在于你的电脑或手机屏幕上。你无法伸手触摸它。
但这真的很重要吗？
如果你让某人能够随时在聊天机器人界面上模拟真实的、富有情感的对话，这是件坏事吗？如果它带来的积极结果多于消极结果，或者可以作为解决孤独流行病的方案呢？
艾米丽指出，这是法学硕士 (LLM) 的一大优势，当你需要一个别人可能无法回答的答案，或者需要比谷歌搜索所能提供的更深入的思考时，法学硕士 (LLM) 非常有用。
QiaochuYuan 或 QC 指出，对他自己以及大多数人来说，与聊天机器人交谈并不能取代与人类交谈的行为——这些人本身就不会出去交朋友。
取决于你问谁，这可能被视为积极的或消极的。
在我看来，有两类人：一类人本来就不善社交，因此倾向于与聊天机器人进行长时间（且频繁）的对话；另一类人本来可以交朋友，但求助于聊天机器人作为一种更简单的替代方案。
这有点像人们认为性生活减少是因为色情成瘾现象非常普遍，而且男性在网上观看色情内容非常容易。当这种情况一再发生时，人们外出寻找伴侣的欲望就会减弱，从而导致出现这样的图表。
这是一个无关的话题，但担心这种模式在未来几年会在非性图表中重复出现并非完全没有道理。但当我继续研究这篇文章时，我意识到也许存在积极因素和消极因素数量相等的机会，甚至积极因素的数量远远多于消极因素。谁知道呢？
我之所以包含这一点，是因为我对于自己单独挑出角色人工智能社区感到有点难过，而且我不想被认为是一个混蛋。
我在日常生活中经常使用人工智能，虽然不是用于对话，但我可以很容易地看到角色人工智能体验如何吸引各行各业的人。
抖音的作用
我认为有一部分人默认使用角色人工智能对话，因为现在大多数人的整个个性或互动都是从抖音上获得的——与其他人的互动显得很平淡。
本节将简要地转到另一个领域，并谈谈为什么我认为像 tiktok 这样的应用程序只会使问题变得更糟，导致人们更有可能通过角色人工智能参与反社会行为。
当然，每个人的算法都不同，但抖音上出现的较大（但转瞬即逝）的文化趋势或表情包之间仍然有相当多的重叠。因此，虽然每个人每天在抖音上观看的内容都具有非常独特的融合，但不同群体或不同世代确实对某些类型的内容有偏好。
如果你在上大学，为了便于讨论，假设你是个男人，你可能看了很多关于体育的抖音视频。如果你是一个五十岁的科学老师，也许你会看更多教育类的抖音视频。
除了这两个假设的用户之外，还有数百万与他们一样的用户，这意味着这些人可能会与朋友谈论他们看过的视频，或者一般性地讨论他们如何看待相同的视频。这很正常，这就是算法的工作原理，所以很抱歉解释得有点多了。
我的观点是，如果每个人都不断地接受同样的内容、形成同样的信念并发展这种消费模式，那么个人信念或想法形成的空间就会很有限。
没有任何共享的发现。
我的一位好友指出，社会中的人群总是围绕着共同的兴趣或活动而聚集在一起。他认为， “抖音（和其他社交媒体）让社交变得更加困难，因为它取代了社交的大部分工作。 ”
如果你每次浏览抖音都感到很有趣，那么你就不太愿意在现实生活中寻找与他人交谈，因为a)他们无法与你详细且高度“个性化”的算法相媲美，并且b)无论你是否意识到，你已经对抖音感到满意，并且会在上面花费越来越多的时间。
人们通过使用抖音和社交媒体表现出反社会行为，这给他们带来多巴胺，但最终却没有给他们带来任何实质上的好处，而这些好处是他们之前在现实生活中与朋友甚至陌生人聊天时无法获得的。
山姆·克里斯写道： “互联网让我们第一次能够完全脱离其他人而生活。它用低分辨率的模拟取代了生活中一切美好的事物。一把糖代替一顿饭：令人上瘾却又空虚，刚好够你活下去。”
寻找和发展个人关系需要付出更多努力，而且当你不断与一种在一天中的任何时候都为你提供即时满足的算法作斗争时，你建立现实关系的愿望就会消失或变得更弱。
每个人——无论年龄大小——都越来越依赖抖音作为娱乐和新闻来源，这成为他们了解周围世界的全部方式。上次有人给你发新闻文章并要求你阅读是什么时候？朋友或亲戚分享抖音或 Instagram 短片的可能性不是更大吗？
人们曾经开玩笑说，年轻一代不再看报纸，他们只从社交媒体或互联网上获取新闻。这从来都不是问题，因为人们只是对内容分发的方式感到震惊——你在互联网上读到的大部分内容都不是谎言，你可以很容易地去纽约时报读到和在报纸上读到的相同的新闻。
人们很难适应互联网，所以他们错误地认为互联网是邪恶的，尽管它只是我们已知的事物的数字版本。但这并没有阻止人们用这个站不住脚的论点来反驳对手机使用的批评。
玛格达琳·J·泰勒（Magdalene J. Taylor）写了一篇用于辩护的连环漫画，其中写道“人们喜欢引用详细描述历史上每一种新的媒体消费形式是如何被归咎于社会化的终结的。”
Magdalene 继续说道： “人们并没有每天花上十个小时阅读。他们并没有习惯性地集体选择书籍而不是与真人交流。”
抖音的问题不在于人们过度使用互联网，而在于他们消费内容的方式旨在让人们上瘾并让他们不断回来消费更多内容，从而让任何可行的替代方案都无法取代它。
安德鲁·科蒂纳 (Andrew Kortina) 写道： “在历史的大部分时间里，媒体消费与其他形式的消费一样，受到成本的限制——如果你想要更多的书籍、电影、音乐、主机视频游戏等，你就需要钱来购买它们。”
使用 tiktok 这样的应用程序会逐渐减少在现实生活中寻求他人刺激的需要，因为你想要的任何东西甚至更多，只需轻轻一划就可以获得。
每当有人告诉我 Instagram Reels 或 YouTube Shorts 与 tiktok 一样糟糕时，我都会告诉他们他们错了，并且我建议他们阅读Matthew Brennan的《 注意力工厂》（感谢Gaby的推荐）。
从抖音诞生之初，字节跳动团队就极其用心地将这款应用打造成最好的应用，这也是为数不多的为东方而生、渗透西方并引领潮流的应用之一。
Instagram reels 和 youtube shorts 都是脑洞，但 tiktok 有更多的用户，因此有更多的创作者提供独特的内容——instagram 和 youtube 的短篇内容等价物只会出现涓滴效应，而且大多数情况下，所有的独创性或创造力都始于 tiktok。
Tiktok 的算法也更加精细，每次滚动时都会实时生成用户偏好，我 99% 确信 Instagram 或 YouTube 都无法做到这一点。
Tiktok 正在将我们大脑中形成一些我们通常不会获得或寻求的新行为。
人类正在形成一种在手机上滑动的瘾，无休止地停留在短篇内容上，而不是任何其他积极的互动（甚至是传统上在互联网上做的无害的事情，比如阅读一篇文章）。
当这成为常态时，其他行为也更有可能悄悄出现，比如在网上无意识地与人工智能机器人交谈。总之，我们面临着一种可能性，即出现一种全新的人格原型——甚至是一代人——他们只是更喜欢数字而不是物理，无法寻求真正的意义来换取数字的、短暂的满足感。
溢出效应
如果您是 16 至 35 岁之间的互联网频繁用户，则可能会偶然发现有人在推文或 TikTok 上大肆宣扬“约会池”或“现代约会”或“男女关系的悲惨状况”之类的事情，或者任何与近年来人们在约会或开始恋爱方面遇到困难有关的事情。
或者你可能已经看到过有关相关问题的类似内容，例如人们不再喜欢与朋友一起出去玩，因为独自上网更有吸引力，或者青少年不再像以前那样开心，没有人愿意消费书籍或电影等传统媒体形式，或者年轻人玩太多电子游戏。
这些都是非常不同的事情，但都象征着一个核心问题：我们过度使用互联网，并且过于依赖它作为人际交往的支柱。
我想将角色人工智能的存在及其成功作为社会停止正常运转（或不再像以前那样运转）时发生的副产品。
人类厌倦了与其他人交谈而只接受粗略微调的模型，这种想法感觉非常重要，而且绝对是一个比任何人想象的都要大得多的问题。
我现在就说出来，以防有人想忽略重点并利用我的话来反对我，但我相信技术是好的，我在这里不是要批评它或反对它的存在。我也不是要告诉你，你使用抖音是个坏人，或者你应该立即退出（但你绝对应该删除它）。我经常使用手机，也发了很多推文——这是我一直在努力改变的事情。
然而，我确实认为，并非每个人都应该随时不受限制地使用技术，尽管其负面外部性仍然难以衡量，但它们已经蔓延到现实世界。
有人指出，像Cocomelon这样极受欢迎的儿童娱乐节目，其实对儿童的大脑发育非常有害。
以下是取自 Reddit 的一份摘要，描述了一种名为“ Distractatron ”的工具的使用情况，该工具直接影响了 Cocomelon 等节目的创作：
甚至已经有针对智能手机成瘾及其相关健康结果的研究，例如 Ratan、Zubair Ahmed 等人于 2021 年发表的这项研究。
这篇文章很长，但经过大量阅读后，我发现这是迄今为止我能找到的对这个主题最全面的分析。
但讨论限制社会屏幕时间的假设都是很棘手的，而且有点不合理，所以另一种选择是每个人至少应该更加清楚自己是如何在网上和手机上度过时间的。
我们之中没有人是完美的，包括我自己，但从个人做起，朝着建立更好的电话/互联网习惯迈出一小步，就能产生真正神奇的效果。
如果没有人工智能，情况就已经够糟糕了，我们只需要应对像 tinder、tiktok 算法或 Snapchat 发现页面这样的东西的人为恐怖，就可以了。
这本身就已经非常糟糕了，但不幸的是，这些事情并不是我们最不需要担心的，因为与他们的同龄人相比，孩子和青少年正变得越来越习惯于用聊天机器人发短信。
人们评论说，下一代孩子（称为beta 一代）长大后将看到一个完全不同的世界，并有可能成为第一代有可能永生的一代，无论是身体上还是数字上，无论好坏。正如一些人所说，他们出生在“人工智能时代”，出生在一个技术进步只会继续加速的时代。
我知道，你可以对任何一代人都这么说。
在过去 5-10 年出生的孩子在屏幕的陪伴下长大，平均而言，他们比婴儿潮一代或沉默的一代等老一辈的人更懂得如何使用手机。
但 Beta 一代也出生在一个社会规范快速变化的世界，他们最早的记忆可能不是与朋友在一起，而是与法学硕士在一起。他们出生在一个技术不仅仅是生活的一部分，而且对越来越多人来说，技术就是生活的世界。
这或许是一个很好的场所来讨论不同的内容/媒体/娱乐分发载体如何真正影响我们在互联网上消费这些东西的方式，以及我们寻找的东西的类型。
泰德·乔亚 (Ted Gioia) 于 2024 年发表了一篇精彩的文章，讨论了“我们的文化状态”以及事物变化的众多方式。
Ted 的分析主要集中在短视频出现以来娱乐业的演变和艰难的适应或过渡时期，他写道：
“用户听到的不是电影，而是一连串 15 秒的视频。听众听到的不是交响乐，而是简短的旋律，通常伴随着其中一个短视频——仅足以刺激多巴胺，仅此而已。
这就是新文化。其最显著的特征是文化（大写 C）的缺失，甚至是无意识的娱乐的缺失——两者都被强迫性活动所取代。”
他将大型社交媒体公司称为多巴胺卡特尔，并讨论了影响民众的一种几乎看不见的弊病，只有那些不受持续屏幕时间阻碍的人才能看到。
尽管我可能犯了过于简单化的事情的错误，但我还是加入了这幅图，因为它传达了文化变化的速度有多快。
我们用新的方式花时间去做那些过去需要付出巨大努力的事情，这些方式几乎不需要我们耗费任何体力或脑力。
所有这一切都可以通过您口袋里的手机实现。
至于临别赠言，我真的没有太多话可说。我们中的任何一个人都不可能阻止这种情况。技术诞生，在人群中穿梭，并一直存在，直到被其他技术取代。但它总是会变得更好。
即使地球上每个国家的政府明天都禁止使用角色人工智能，最终也会有其他东西取而代之。开源软件是存在的，而且有社区致力于构建自己的解决方案，不受角色人工智能或类似公司施加的“审查”。
弗兰克·赫伯特的《沙丘》讲述了一次被称为巴特勒圣战的事件，该事件发生在人类反抗智能机器时，通过大规模的抗议活动彻底消灭了它们。
虽然这令人鼓舞，而且可以说比以往任何时候都更有先见之明，但像巴特勒圣战这样的事情根本不可能发生。如果真的存在人工智能，很难相信这样的事情会被放逐并扔回潘多拉魔盒。
同样难以想象世界会拒绝法学硕士 (LLM) 这样的技术，尤其是考虑到这样的技术可能 (也许)实际上可以改变世界。
我知道这可能是一个令人失望的结论。但这是一个困难的话题，它本身并不会直接给出答案。我之前链接的一些帖子也提出了一些关于社会的难题，让读者自己去寻找答案——或者只是带着这些新知识生活。
在 11 月份完成初步工作后再次开始撰写本文的想法是受到SwiftOnSecurity 发布的一条病毒式推文的启发 - 所以感谢您的提醒和传播对该主题的认识。
感谢所有读到这里或读到一半的人。希望今年我能写更多我能力范围之外的话题，这感觉就像是博客新篇章的一个良好开端。
