继中国 AI 新创公司 DeepSeek 发布 R1 模型震撼 AI 圈后，昨日又一款中国团队 Monica.im 开发的 AI 代理人「Manus」爆红，号称是全球首款通用型 AI Agents。
相比于 OpenAI 推出的 Deep Research 只专注于分析和提出研究结果不同，Manus 最大的特色就是能进一步完成更复杂的任务成果，例如：
- 筛选履历：从 15 份简历中筛选出适合人选，并生成 Excel 表进行排名。
- 比价筛选房源：为纽约购房者研究（通过网页浏览和使用 API）安全社区、优质学校，并运用 Python 计算预算筛选房源。
- 建立动态网页：针对特定主题设计内容架构并执行能够互动的网页，不论是游戏还是教学网站等。
- 建立线上教学资源：针对特定主题直接设计线上网站，提供相关教学
想看更多 Manus 用例可至官网和加入官方 Discod…
Manus 是 Deep Research + Operator + Computer Use
Manus 在运行时会先分析需求，并将整个思想链清晰记录在独立文件中，然后按步骤执行。在这个过程中，它可能会调用各种 API 协同完成任务，也可能启动浏览器模拟人与网页互动、探索，最终整理、分析并输出成用户所需的格式，无论是文档、表格，还是 App、网页、PPT。
HashMatrix 共同创办人庞舜心形容，Manus 是 Deep Research + Operator（openai 的日常任务助手） + Claude Computer Use（直接让 AI 操控你的电脑） 的综合体。简单来说就是更加懒人化，方便用户更快速完成目标。
Manus 的发布让市场看到它确实能够代替人们执行许多日常生活和工作中的任务，充分体现其官网口号：「交给 Manus（level it to Manus）」。此外，「Manus」一词源自拉丁语，意为「手」，象征著由 Manus 动手完成各种复杂任务。
GAIA 上超越 OpenAI
据官网资讯，Manus 在 GAIA Benchmark（通用 AI 助手评测基准）测试中展现了最先进的通用 AI 助手能力，在所有难度级别上超越了 OpenAI Deep Research 和以往的最佳水准，在高难度问题（Level 3）的解决能力上也有显著进步。
邀请码炒到台币 22 万
然而，使用 Manus 需要邀请码，而它的爆红程度一度导致官网注册页面崩溃，整个社群掀起索取邀请码的热潮，甚至价格被炒至人民币 999 元至 5 万元（约新台币 4,400 至 22 万元）不等。
目前，官方已开放候补申请连结。Manus AI 合伙人张涛解释，采用邀请码机制是因为伺服器容量有限，原本仅按照业界发布 Demo（概念展示） 的标准进行准备，未料到会引发如此庞大的市场需求。
真是「通用型」AI Agents？
不过，关于 Manus 是否真的是「通用型」AI 代理人，部分专家仍存有疑虑。MyShell 共同创办人 Zengyi Qin 发文指出，Manus 是一款优秀的产品，但并非技术上的突破，主要原因包括：
执行方式受限：Manus 依赖预定义的流程来完成任务，这虽然能提升短期内的系统运作效率，但从长远来看限制了其上限性能。
运作环境受限：Manus 仅能在浏览器和 OS 层级内运行，无法使用超出其工具范围的软体。例如，它无法操作 PowerPoint 来自动制作简报。
真正的技术突破标准：真正的突破应该是一个完全开放的 OS 级 AI 助手，能像人类一样执行大多数任务并操作各类软体，而不仅限于特定环境内运行。
这番评论暗示 Manus 虽然强大，但仍受限于特定环境，尚未真正实现「通用型 AI 代理人」的愿景。
