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于我而言，用 @KaitoAI 去追踪 Pre-TGE 项目还是蛮有效的。一是看这些项目的 mindshare 及其 mindshare 动态增减的情况，二是在 Kaito Connect 板块的 To Launch 中看 Top-Tier Yappers 的倾向。比如说，0G 得到了 @yuyue_chris @Punk9277 @alpha_pls @runnerxbt 的投票；Wayfinder 得到了 yuyue @0xPrismatic @Loopifyyy @ZKSgu 的投票。
一个简单的投研路径——找到你认可的 KOL 所认可的项目。项目发掘是执行策略的第一步。除了这些大项目外，后面我会在 TG Channel 中分享我用来发掘 Alpha 项目的信息流。
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上文中特意提及 0G 和 Wayfinder 是因为这俩项目都在我的推文计划中，想和大家分享一下我的思考。
今天先聊一下 0G，Wayfinder 的内容过几天再发。
0G 是一个 Layer1，概念是：AI + 模块化公链。
拆解一下就是：
1、高吞吐量和低延迟 Layer1 + DA 层 + 数据储存层（这个是大部分 Layer1 都在搞的东西+ 0G 搞了一些创新）；
2、AI 基础设施（这个是它走的叙事）：
支持 AI 链上数据的计算、训练、推理和托管，以及使用区块链技术保证 AI 输出内容的可验证性；
0G 运营的主要方向是支持 AI 应用在其公链上的部署：1）DeFAI（涵盖跨链 DeFi 这个板块）；2）Gaming；3）数据市场等等。
关于去中心化 AI 的优势我之前聊过几次：
数据训练&推理的可验证性（区块链技术带来的透明、可溯源和不可篡改）和数据隐私（ZK 零知识证明技术）；
输出内容的抗审查性（很多项目都利用开源的 DeepSeek 构建抗审查的 LLM）；
去中心化算力（去中心化算力模型可以利用到很多闲置算力，且成本更低）而且和代币经济学（激励和补贴成本）。
现在有很多 Crypto x AI 的项目都在做这类的事情。0G 在区块链的伊始架构中就专门考虑了与 AI 的结合，因此在做 AI 相关产品时会更加得心应手。我觉得这是 0G 在 AI mindshare 竞争中的一个关键优势。
另外一个值得关注的点是 0G 融了非常多的钱（甚至因为高估值受到了社区的质疑）⬇️ 团队要退出，VC 也要退出——在看到利益相关方的需求后，我们就会更容易地找到蕴含在其中的机会。btw，怎么感觉 Hack VC 老喜欢投这种大额融资高估值的项目。
针对社区的质疑，0G 最近还调整了其代币经济学：TGE 分配无团队（贡献者、顾问）、投资者份额，都是1年锁定。21.32%的 TGE 分配都会给到社区。在22%的 TGE 分配中，节点（之前买节点的相当于买币）拿33.33%，生态增长（生态激励、市场营销和黑客松赞助）拿49%，社区奖励（社区活动）拿20%（比较奇怪是，这里加起来其实是102.33%）。
总的来说，我觉得我们可以先给 0G 打上两个标签：「AI Layer1」和「大额融资高估值」。先不谈其 AI Layer1 最后能做成什么样，这个有待时间去验证。单从其「大额融资高估值」，以及其在 TGE 分配中更偏向于社区分配的操作出发，我个人还是偏向于在其 TGE 前做一些参与，比如在 Kaito 上给 0G 投票、参与一下 Discord 活动等等。
代币经济学解释：https://x.com/0g_CN/status/1900358675648451057
