模型上下文协议 (MCP) 目前在 AI 领域占据主导地位，通过让 LLM 深入访问第三方工具和系统，赋予他们扩展的超能力。但 MCP 在哪些方面与 AI x Crypto 领域相契合？

Bankless 对此给出了答案，最近推出了Bankless Onchain MCP测试版 👀

想象一下，您的 AI 助手能够窥视区块链内部、阅读智能合约并向您介绍交易信息 — 所有这些都是实时且通俗易懂的。我们通过在区块链数据和大型语言模型 (LLM) 之间建立直接桥梁，实现了这一点。

所有这些都可供无银行公民个人使用，所以让我们深入了解一下它的功能。👇

什么是模型上下文协议（MCP）？

MCP 是一种通信标准，允许语言模型访问外部数据和工具。可以将其视为一种通用翻译器，帮助 AI 模型与不同的数据源和服务进行交流。

概念解析

MCP 解决了人工智能开发中的一个基本挑战：如何让人工智能模型无需重新训练即可访问实时、专业的信息。如果没有 MCP，语言模型将局限于它们所训练的知识，从而无法访问当前的区块链数据。

该协议为人工智能模型创建了一种标准化的方式，可以向外部来源请求信息、处理这些信息并将其纳入响应中，同时保持跨不同服务和数据提供商的一致交互模式。

Bankless Onchain MCP 服务器介绍

Bankless Onchain MCP 服务器是一种专用工具，可充当您的 AI 助手和区块链网络之间的解释器。它将复杂的区块链查询转换为您的 AI 可以理解和使用的格式。

它可以访问什么？

使用 Bankless Onchain MCP，您的语言模型可以：

• 从任何智能合约读取信息
• 检查代币余额和交易历史记录
• 分析合同事件和活动
• 通过阅读代码来了解不同合约的作用
• 跟踪转账、交易和其他链上活动

所有这些都在您与人工智能的对话中无缝发生，而无需您了解区块链技术、编程或复杂的查询。

Onchain MCP 的工作原理

想象一下，Onchain MCP 就像是有一个区块链专家坐在你的 AI 助手旁边，随时准备在需要时查找信息。以下是其工作原理的简化说明：

• 你问一个关于区块链数据的问题（例如，“我的ETH余额是多少？”）
• 人工智能认识到它需要区块链信息来回答
• AI使用特定参数（您的地址、网络ETC）向 MCP 服务器查询。
• MCP 服务器将其转换为适当的区块链查询
• Bankless API 从区块链中检索请求的信息
• 数据以结构化、可理解的格式返回给人工智能
• 人工智能将这些实时信息融入到对你的回复中

这一切都在几秒钟内发生，使互动感觉自然而又具有对话性。技术复杂性对用户和人工智能来说都是隐藏的，从而允许关于区块链数据的流畅对话。

Onchain MCP 能做什么

我们已经向您开放了这一功能以供您尝试，事实上，可能性是无穷无尽的。

对于最终用户

• 自然语言访问：用简单的英语询问区块链数据
• 实时信息：获取当前区块链状态，而不是过时的信息
• 无技术障碍：无需学习区块链开发或复杂工具
• 集成体验：在您已经使用的同一对话界面中获取区块链见解

对于开发人员

• 简化集成：无需构建复杂的基础设施即可添加区块链功能
• 标准化接口：一种连接方式可跨不同的区块链网络
• 降低复杂性：让 MCP 服务器处理区块链查询的复杂性
• 关注用户体验：围绕洞察力而非数据检索构建应用程序

对于组织

• 更好的客户支持：启用人工智能助手来帮助用户解决与区块链相关的问题
• 增强分析：创建包含链上数据的报告和见解
• 教育工具：构建使用真实数据解释区块链概念的学习体验
• 运营效率：自动监控和分析区块链活动

有用的资源

• 官方文档： https://docs.bankless.com/bankless-api/other-services/onchain-mcp
• GitHub 仓库： https://github.com/bankless/onchain-mcp

Bankless Onchain MCP 可供 Bankless Citizens 个人使用。我们也欢迎您通过联系[email protected]讨论大型项目的商业用途。