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AI 在进入大规模采用阶段的两个核心痛点就是隐私保护和内容可信度。

目前已经有很多项目正在做这两个方向的内容。一般隐私保护就是 ZKP（零知识证明）+ FHE（同态加密）。Nillion 的盲计算（保护数据在 AI 训练和推理中的隐私性）除了这俩外，还加了一个 MPC（多方计算）。内容可信度也有人涉足，比如 Bittensor 的 SN34 BitMind ，Confidential AI（可信 AI）项目 Privasea $PRAI 。

BitMind 的主营产品是 DeepFake，用来识别内容是否由 AI 制作。

Btw 我觉得我们已进入 dTAO（Bitensor 子网）百花齐放的阶段。

Privasea 的主营产品是 ImHuman，其实就是真人面容识别，以验证你是真人而非 AI。Worldcoin 的竞品。

相较于 Worldcoin 使用本地数据处理+ZKP 零知识证明来保护原始虹膜图像不被泄露，Privasea 技术的核心是 FHE 同态加密。

FHE 是加密行业的显学，就像之前的 ZKP 一样。所以我觉得有必要用简单的语言来解释一下 FHE。

简单理解，FHE 允许别人对已加密数据做数学运算，并得出正确的结果，但计算方无法看到你原始数据是什么。

也就是说，你通过 Privasea 的 ImHuman 面容识别，是 AI + FHE 的结果，AI 虽然能够通过计算来识别你的面容，但是计算方获取不了你的面容数据。

我现在已经对宏大叙事祛魅，专注于观察 AI 基础设施/App 及其应用场景。如果没有应用场景和采用空间，那么这些产品或者基础设施更像是镜花水月，落地+增长是更长期的事情。

现在很多基础设施都开始做应用，比如说链抽象基础设施 Particle 下场做了链抽象交易产品 Universal，Privasea 下场做了 ImHuman 这个 App。

ImHuman 的落地场景是什么呢？

一个很直观的应用方向：查女巫。(看好这个项目的逻辑其实和 @sign 有点类似）

我在 Sign 那期提到过：在熊市和市场舆论氛围的逼迫下，项目方设计的空投规则会变得更加垂直——项目方需要通过空投预期为其找到产品契合度最高的群体，从而在严酷的市场环境中生存下去，并获得一定的市场份额。

垂直，是空投规则的演变方向。

项目需要找到自己的 PMF（产品市场契合度）和真实用户群体。规避掉拥有大量账号的单一实体是大部分项目方永恒的需求。扩大视野，所有需要真实人类用户，需要规避掉机器人的项目，都会对此类产品产生需求。

Privasea 称这种模式叫 PoH（Proof of Humanity）。

除此之外，Privasea 即将开放 ImHuman 上的 Agent Angler 社交活动——通过质押+挖矿奖励来激励真实人类用户的Social Mining 和 Data Mining。未来的空投大概率会给到活动参与者和 PoH NFT Holder（不过 NFT 数量已经超过了66万枚，大头应该会给到在 Agent 活动中付出了精力和时间的参与者）。

他们的 App 下载 ⬇️

https://apps.apple.com/us/app/imhuman/id6482989056?l=zh-Hans-CN

https://play.google.com/store/apps/details?id=com.app.imhuman

目前，Privasea 已经支持 Arbitrum、Solana 和 BSC 的跨链 PoH。进驻 BSC 是3月19日的事情，也正好是 BSC 比较火的时候。我的一个不合理猜测是，Privasea 有可能会上 Binance Wallet IDO。这样也蛮好的，可能会有一个价值发现的阶段。但它估值蛮高的，所以也有可能像 Nillion $NIL 那样直接上 BNB Holder Drop。

最后来简单看看 Privasea 的投融资情况⬇️