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Crypto x AI 主要的两个结合方向是算力和数据。

在我这里这算是一个老生常谈的话题了。

他们的核心优势是低成本，其他技术方面的东西都是附加的（人造叙事）。低成本的核心是用积分/代币来补贴用户，使得用户甘愿被 PUA。

这些 AI 项目的叙事演变是什么呢？

从啥都没有只有 AI 概念的项目（ $FET $AGIX 那波）变成了如今更加垂直或者整合了更多东西的项目。至于大规模采用，目前还没有一个可以被 Web2 公司拿到台前说的项目。当然，我觉得我们也不要寄希望于大规模采用，Crypto AI 现在的阶段仍然是资产炒作。

现在有啥更加垂直或者整合了更多东西的项目呢？

垂直就是做特定方向的 AI 项目，比如说之前火的 AI Agent，或者 Kaito、Nillion 这种利用 AI 技术来做特定应用场景服务的项目。而整合了更多东西的项目有 AI Layer1，做大而全，比如说 0G，或者是现在的 Fetch AI，做 LLM + AI Agent 生态。

Kaito 大家已经很熟了，之前我也详细介绍过 0G、Fetch AI 现在在做的事情，这里不过多赘述。Nillion 我之前简单提过几句，主要针对的是它的应用场景，一是私人 Agent 的训练，二是对数据隐私很敏感的行业（金融、医疗的 AI LLM 模型的训练，三是去中心化身份验证。

现在 Nillion $NIL 上了 Binance Hodler Drop，属于是意料之外情理之中的事情。只能说 $BNB Holder 享大福，基本上每个高融资项目都吃到了（其实这也是高融资项目的一个痛点，只能上 Binance，上不了，就是失败的）。

趁此机会，分享一些除了应用场景外，我对于 Nillion $NIL 的想法。

先来用 Grok3 获取一下 Nillion $NIL 的基本信息⬇️

Nillion 目前的情况是什么？

1、市场对于盲计算技术的认知不足，很多人大概率不会知道盲计算是什么，有什么用。在 Binance 上线上，Nillion mindshare 显著提升，市场参与者有动力去主动了解 Nillion 的技术和采用方向。这是一个好事。其次就是做一些市场教育，和社区沟通勤快一些——坚实的社区会为其构建强大的市场 mindshare 护城河。

2、高大上的技术+高融资估值，市场的直观感受应该是：又一个做空 Ticker。但之前的 $KAITO $IP 已经教会了市场，无脑做空的时代已经过去，需要看 TGE 空投后的筹码情况。可观察的点是：之前 Nillion 的空投规则引起了社区的负面情绪。这从侧面说明了项目方对于控筹的需求（这是我的想法）。虽然后面改了空投规则，但项目方所展露出来的需求是恒定不变的。换句话说就是，不建议梭哈做空。

3、未来 Nillion 的技术采用应该还是会优先 Crypto 项目，比如一些做私人隐私 Agent 的项目，比如说之前 $NMT 推出了一个健康相关的 Agent。当涉及到对隐私拥有需求的数据时，就需要 Nillion 这种基础设施出马。Nillion 本身是一个 Layer1，未来最简单的策略还是用自身代币来激励开发者（Nucleus Builder’s Program）和生态发展，推动生态的发展，以保证自身技术得到基本的采用（不具备可持续性）。未来 Nillion 向外的扩展还要看两点：

• 捕获 Crypto 世界的 mindshare，获得跨链采用；

• 能否获得 Web2 采用。目前这是一件很难的事情，还是先把精力放到 Crypto 采用上吧。