Extropic不是一家普通的初创公司。但话说回来，这些时日确实不太寻常。
该公司正在开发一种激进的新型计算机芯片，它利用电子电路内自然发生的热力学波动——这些波动通常是工程师的头痛问题——使用它们以高效的方式执行概率计算。
随着人工智能巨头不断寻求更多计算能力来构建人工推理模型，以及我们都担心人工智能的惊人能源需求，这种芯片可能会找到一些潜在用户。
Extropic现在已经与WIRED分享了更多关于其概率硬件的细节，以及显示其正在按计划构建可能为许多数据中心提供替代方案的成果。该公司旨在提供一种比当今硬件高三到四个数量级效率的芯片，这一成就将对未来的排放产生显著影响。
我为WIRED的计算前沿特刊撰写了关于Extropic奇特背景的文章。我的文章探讨了导致公司成立的非凡技术、政治和文化潮流。但仔细研究Extropic的技术也很有价值。
Extropic提供给我的技术文件包括示波器上的一个信号（测量随时间变化的电子电压的仪器），展示了概率位或p位的运作。传统计算机位固定为1或0。p位在两种状态下有一定的概率，示波器图像显示p位在1和0之间翻转。关键是Extropic可以控制位在任何时间点处于任一状态的概率。通过设计几个这样的p位之间的相互作用，可以执行更复杂的概率计算。
"这个示波器上的信号乍看起来很简单，但它展示了我们平台的关键构建模块，代表了世界上第一个可扩展、可大规模生产和节能的概率计算平台的诞生，"Extropic的首席执行官Guillaume Verdon说，他也是广受欢迎、挑衅性且有时颇具争议的在线角色Based Beff Jezos。
Extropic的创新之一是在常规硅中控制热力学效应，以在不需要极端冷却的情况下执行计算。传统上，热力学计算依赖于超导电子电路，但Verdon和他的联合创始人Trevor McCourt改用常规硅中电荷的波动。
Extropic表示，其硬件非常适合运行蒙特卡洛模拟，这是一类广泛应用于金融、生物学和人工智能等领域的涉及概率采样的计算。这些计算对于构建像OpenAI o3和谷歌Gemini 2.0 Flash Thinking这样的推理模型很重要。
"现实是，最耗费计算资源的工作负载是蒙特卡洛模拟，"Verdon说。"我们不仅对人工智能感兴趣，还对高性能计算中随机系统模拟的应用感兴趣。"
Extropic的创始人承认，挑战Nvidia和其他芯片制造商的想法乍看起来可能完全疯狂。Nvidia的芯片仍然是训练人工智能的最佳选择，切换到完全陌生的架构将是昂贵且耗时的。
但我们正处于一个独特的时刻：人工智能公司需要如此多的计算能力，以至于他们在核电站旁边建造数据中心；各国政府准备在人工智能上投入大量资金；而技术的环境影响只会变得更糟。考虑到这一切，不尝试重新发明计算机的工作方式可能更加荒谬。
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