生成式人工智能正在重塑全球竞争和地缘政治，为各国和企业带来挑战和机遇。
波士顿咨询集团（Boston Consulting Group，简称BCG）及其技术部门BCG X的高层人士讨论了全球人工智能竞赛的复杂动态，包括美国和中国等超级大国的主导地位、新兴"中等力量"的角色以及对跨国公司的影响。
人工智能投资使企业面临日益紧张的地缘政治
BCG X的全球负责人西尔万·杜朗顿指出，公司面临重大地缘政治风险："对于大型公司来说，近乎一半的公司，44%的公司在全球各地都有团队，而不仅仅是在总部所在国家。"
这些企业中的许多在众多国家运营，使其容易受到不同法规和主权问题的影响。"他们早在世界出现如此紧张局势之前就已经建立了人工智能团队和生态系统。"
杜朗顿还指出了人工智能供应竞赛中的显著不平衡，尤其是在投资方面。
比较科技公司的市值，美国在规模上超过欧洲20倍，超过亚太地区5倍。投资数字描绘了类似的图景，显示出与经济规模相比"完全不成比例"的不平衡。
这场人工智能竞赛由对计算能力、前沿模型的大规模投资以及改变竞争动态的轻量级开放权重模型的出现所推动。
对国家人工智能能力的基准测试
BCG亨德森研究所（BCG Henderson Institute）的全球负责人尼古拉斯·朗详细介绍了为客观评估国家生成式人工智能能力而进行的广泛研究。
团队分析了生成式人工智能的"上游"，重点关注大型语言模型（LLM）的发展及其六个关键推动因素：资本、计算能力、知识产权、人才、数据和能源。
通过使用人工智能研究人员数量、专利、数据中心容量和风险投资等硬数据，他们创建了一个比较分析。不出所料，分析显示美国和中国是明确的人工智能领跑者，并在地缘政治上保持领先。
美国拥有最大的人工智能专家pool（约50万人），巨大的资本实力（3030亿美元风险投资，2120亿美元技术研发），以及领先的计算能力（45 GW）。
朗强调了美国的历史主导地位，指出"自1950年以来，美国一直是最大的显著人工智能模型生产国，占67%"，这一优势在当今的大型语言模型领域得到反映。这种实力由"超大规模资本实力"和通过美国人工智能扩散框架等限制先进人工智能芯片准入的战略限制所强化。
作为第二大人工智能超级大国，中国在数据方面表现出特别的优势——在电子治理和移动宽带订阅方面排名靠前，同时拥有显著的数据中心容量（20 GW）和资本实力。
尽管无法获得最新芯片，中国的大型语言模型正迅速缩小与美国模型的差距。朗提到像深度语音这样的模型的出现就是这一趋势的证明，这是通过更小的团队、更少的GPU小时和上一代芯片实现的。
中国的进步还得益于对人工智能学术机构的大量投资（拥有世界前100名中的45所）、在人工智能专利申请中的领先地位以及大量政府支持的风险投资。朗预测"政府将在未来资助人工智能工作中发挥重要作用"。
中等力量：欧洲、中东和亚洲
在超级大国之外，几个"中等力量"正在开拓自己的领域。
- 欧盟：尽管落后于美国和中国，但欧盟以8 GW的显著数据中心容量和世界第二大人工智能人才库（275,000名专家）位居第三。欧洲在顶级人工智能出版物方面也处于领先地位。朗强调需要捆绑能力，建议人工智能、国防和可再生能源是欧盟未来动力的关键领域。
- 中东（阿联酋和沙特阿拉伯）：这些国家通过主权财富基金的强大资本实力和极具竞争力的低电价，吸引人才并建设计算能力，旨在"从零开始"成为人工智能驱动者。他们在吸引人工智能专家和攀升人工智能出版物排名方面显示出积极动态。
- 亚洲（日本和韩国）：利用现有硬件和游戏技术生态系统的优势，这些国家在研发方面投入巨大（顶级科技公司combined投资约2070亿美元）。政府支持，尤其是在日本，培养了供给和需求。本地大型语言模型和三星、软银等公司的战略投资显示出显著活动。
- 新加坡：新加坡通过专注于人才技能提升计划、支持东南亚首个大型语言模型、确保数据中心容量以及通过建立人工智能卓越中心等举措来推动人工智能生态系统的发展。
生成式人工智能的地缘政治：战略与主权
生成式人工智能的地缘政治正由四个明确的动态塑造：美国凭借无与伦比的技术生态系统保持领先；中国正迅速缩小差距；中等力量面临在建设供应或加速采用之间做出战略选择；政府资助将在未来发挥关键作用，尤其是随着研发成本攀升和商品化的到来。
随着地缘政治紧张局势的升级，企业可能会分散生成式人工智能供应链以分散风险。未来的竞争将取决于各国和公司如何在创新、政策和韧性的交叉点上导航。
