引入公平流：使用荷兰拍卖的时间提升

关于作者
作者Ko Sunghun是KAIST的本科生，同时也是Radius的研究实习生。作者感谢Tariz、AJ Park和来自Radius的Chanyang Ju提供的反馈和有益意见。

简要总结

• 我们回顾了L2使用的现有排序策略，并解释了场外参与者最近如何采用新策略来操纵政策。
• 我们建议使用FairFlow，这是TimeBoost的一个调整版本，作为可能阻止此类活动并最终使L2能够内部化更多收入的替代方案。

这是博客文章的交叉发布版本。

工作原理

如前所述，FairFlow本质上是Arbitrum的TimeBoost的一种变体，其排序策略可以大致分为三个步骤：

1. 当排序器收到用户交易时，它会为回跑该交易的权利发起荷兰式拍卖。希望回跑用户交易的搜索者向拍卖人（排序器）发送带有出价和回跑交易的EIP-712签名。请注意，用户可以为自己附加出价（自我出价）。
2. 当保留价格小于或等于提交的出价之一时，拍卖结束，用户交易和回跑交易（如果有）被捆绑在一起，然后添加到捆绑列表中。
3. 在每个区块创建时，从捆绑列表中选择捆绲包——直到达到gas限制——并按先到先服务（FCFS）的方式包含在区块中执行（即，较早的捆绑包先执行）。

简而言之，为了实现上述目标，我们采用了TimeBoost的机制并做了简单调整：使任何人都可以通过代表用户出价来提升用户的交易，作为交换，他们获得回跑用户交易的权利。在下面的部分，我们将解释这种设计背后的原理，以及它最终将如何抑制盲目回跑试验并使二层网络赚取更多收入。

线性衰减曲线

线性衰减曲线是一个简单直观的模型，以恒定速率降低保留价格：
reserve_price(t) = min_price + decay_rate × (max_period - t).
尽管在异常值情况下可能无法捕捉全部价值，但由于其简单性，许多协议已采用这种曲线。这些协议包括：

• 1inch Fusion：1inch Fusion采用了可由用户配置的部分线性曲线。
• UniswapX：与1inch Fusion类似，UniswapX在荷兰拍卖格式中，将填充用户订单的权利出售给"填充者"，并使用可由用户配置的线性曲线。
• 其他示例包括但不限于：DAI的清算拍卖、Opyn的螃蟹策略金库的再平衡拍卖等。

倒数衰减曲线

该模型使用了最初在原始TimeBoost论文中建议的函数的倒数，被称为最简单的延迟函数：
reserve_price(t) = min_price + decay_rate × (max_period / t - 1).
只要搜索者的延迟足够低，它几乎可以在每种情况下捕捉大部分价值。 [后续内容保持不变，只翻译了前两部分]