中国科技巨头华为做出了一个大胆的举动，可能会改变全球AI芯片赛道的领导者。该公司推出了一个名为CloudMatrix 384超级节点的强大新计算系统，据本地媒体报道，其性能优于美国芯片领导者英伟达的类似技术。
如果性能声明被证实准确，这一AI硬件突破可能会重塑技术格局，尤其是在全球AI发展持续进行，且尽管美国努力限制中国获取先进技术的情况下。
300 petaflops：挑战英伟达的硬件主导地位
根据《STAR市场日报》引用的报道，CloudMatrix 384超级节点被描述为一款"核级产品"。该硬件实现了令人印象深刻的300 petaflops计算能力，超过了英伟达NVL72系统提供的180 petaflops。
CloudMatrix 384超级节点专门设计用于解决随着人工智能模型规模和复杂性不断增长而变得越来越棘手的计算瓶颈。
该系统旨在直接与英伟达的产品竞争，后者迄今主导了全球AI加速器硬件市场。华为的CloudMatrix基础设施最初于2024年9月首次亮相，专门为满足中国国内市场的激增需求而开发。
384超级节点代表了迄今最强大的AI架构实现，报告显示它可以每秒处理1,920个代币，并保持高准确性，据报告可匹配英伟达H100芯片的性能，但使用的是中国制造的组件。
在制裁下发展：技术成就
这一AI硬件突破特别重要的是，尽管华为自被列入美国实体清单以来面临严重的技术限制，仍取得了这一成就。
制裁限制了公司获取先进的美国半导体技术和设计软件，迫使华为开发替代方案并依赖国内供应链。
使CloudMatrix 384性能得以实现的核心技术进步似乎是华为对英伟达NVLink的回应——这是一种高速互连技术，允许多个GPU高效通信。
英伟达于2024年3月发布的NVL72系统具有72个GPU的NVLink域，可以像单个强大的GPU一样运行，使万亿参数模型的实时推理速度比之前的几代快30倍。
根据《南华早报》的报道，华为正与中国AI基础设施初创公司SiliconFlow合作，在支持杭州的DeepSeek开发的推理模型DeepSeek-R1时实施CloudMatrix 384超级节点。
超级节点是配备比标准系统更多资源的AI基础设施架构，包括增强的中央处理器、神经处理器、网络带宽、存储和内存。
这种配置使它们能够充当中继服务器，提高集群的整体计算性能，显著加速基础AI模型的训练。
超越华为：中国更广泛的AI基础设施推动
华为的AI硬件突破并非孤立存在，而是中国科技公司建设国内AI计算基础设施的更广泛推动的一部分。
今年2月，电商巨头阿里巴巴集团宣布在三年内投资3800亿元（524亿美元）的计算资源和AI基础设施，这是中国私营公司在计算项目上投资的最大规模。
对全球AI社区来说，出现可行的英伟达硬件替代品最终可能解决限制AI发展的计算瓶颈。这一领域的竞争可能增加可用的计算能力，并为开发者提供更多训练和部署模型的选择。
不过，值得注意的是，截至报道发布时，华为尚未对这些声明作出回应。
随着美中两国在科技领域的紧张局势持续升级，华为的CloudMatrix 384超级节点代表了中国追求技术自给自足的重大进展。
如果性能声明得到验证，这一AI硬件突破将意味着华为在这一细分领域实现了计算独立性，尽管面临广泛制裁。
这一发展还标志着中国科技行业的更广泛趋势，多家国内公司正加大对AI基础设施的投资，以把握不断增长的需求并推动本土芯片的采用。
这种集体努力表明，中国致力于在这一具有战略重要性的领域开发本土替代美国技术的方案。
另请参阅：Manus AI代理：中国AI代理的突破
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本文最初发表于华为的AI硬件突破挑战英伟达的主导地位，来源为AI新闻。
