在人工智能时代，点赞按钮的未来将会如何？人工智能方面，PayPal联合创始人和Affirm首席执行官马克斯·莱夫钦认为，点赞数据可以训练人工智能，使其得出更符合人类决策者判断的结论。
机器学习中有一个众所周知的困境：当计算机获得一个明确的奖励函数时，它会不断进行强化学习以提高性能并最大化奖励，但这种优化路径往往会导致人工智能系统得出与人类判断截然不同的结果。
为了引入纠正力量，人工智能开发者经常使用人类反馈强化学习（RLHF）。本质上，他们是通过训练反映真实人们实际偏好的数据，在计算机构建模型时施加人为影响。但是这些人类偏好数据从何而来，需要多少数据才能使输入有效？到目前为止，RLHF的问题在于：如果需要雇佣人类监督者和注释员提供反馈，这将是一种代价高昂的方法。
莱夫钦认为这个问题可以通过点赞按钮解决。他认为如今存储在Facebook手中的积累资源对任何想要基于人类偏好数据训练智能代理的开发者来说都是天赐良机。这有多重要？莱夫钦告诉我们："我认为Facebook拥有的最有价值的东西之一就是这座点赞数据的山。"事实上，在人工智能发展的这个拐点上，获取"人类喜欢什么内容，用于训练人工智能模型"可能是互联网上最有价值的东西。
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