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著 AI 工具越来越强大、人人都能快速产生完整应用、网站或数据分析流程，传统的手动编写程式逻辑似乎显得开始变得多余？未来的工程师，是不是更像策展人与编辑，而不是键盘上的苦工？
最近网路上也越来越多类似的问题讨论。对此，现任全球最大开发者平台 GitHub 的 CEO Thomas Dohmke 近期接受访问，分享他对程式教育的看法、AI 如何重塑软体开发未来，并强调工程师的关键角色，以下动区为您做重点整理：
Dohmke 背景介绍
作为 GitHub 的执行长，Thomas Dohmke 的程式设计之旅始于 1990 年代初期，当时的他还只是个著迷于科技的东柏林少年。柏林围墙倒塌后，他接触到了电脑，并在大学毕业后进入汽车产业，为宾士开发驾驶辅助系统。
2008 年，受到 iPhone SDK 问世的启发，他毅然辞职，与朋友共同创立了 HockeyApp，一个为行动应用开发者提供测试版分发与错误报告的平台。这家仅有约 11 名员工、从未接受外部投资的新创公司，在 2014 年被微软收购。有趣的是，当年 HockeyApp 的 11 名员工中，包含 Dohmke 在内，至今仍有 7 位在 GitHub 工作。
Dohmke 认为，他自身的开发背景与对工程师工作的同理心，对他领导 GitHub 内部约千名工程师以及服务全球 1.5 亿开发者用户至关重要。
AI：开发者的超级助推器
Dohmke 强调，AI 是他 30 多年开发者生涯中所见过最具变革性的技术。他回忆起 90 年代初期，学习程式设计资源匮乏，需要靠书籍、杂志和社群摸索。如今，AI 工具如 GitHub Copilot 或 ChatGPT 大幅降低了入门门槛。
「你可以直接向 Copilot 或 ChatGPT 输入提示，它很可能就能为你编写一个基本的网页或一个小型 Python 应用程式，」
AI 不仅让学习程式设计变得更容易，尤其对于非英语母语者而言，更实现了技术的普及化。另一方面，AI 也显著提升了现有开发者的生产力，预计能带来 10% 到 50% 的效率提升，帮助他们应对积压已久的工作、技术债以及加速创新。
「几乎所有有一定历史的软体专案都有太多工作要做，」Dohmke 指出，「AI 工具能减轻负担，彻底改变开发者的工作方式。」GitHub 自 2020 年 6月 GPT-3 问世后便开始研发 Copilot，致力于成为 AI 程式码生成领域的领导者，目标是让开发者更有效率、更快乐地编写程式码。
人类工程师的未来：创造力与系统思维
尽管 AI 功能强大，Dohmke 并不认为工程师会被取代。「我认为我们距离输入一个指令就能让 AI 建立一个像 GitHub 这样复杂系统的世界还很遥远。」
他解释，建构复杂系统需要成千上万个决策，从选择程式语言、框架、云端平台，到更复杂的系统架构设计，这些都需要人类工程师的专业判断、系统思维、设计能力与创造力。
「我们需要工程师来做工程的事情，」Dohmke 强调，「他们需要运用他们的技艺，应用系统思维和设计，才能建构出真正优秀的应用程式。」
他认为 AI 是强大的助手，能将开发者的想法更快地转化为现实，甚至让仅有数人乃至一人的小型新创团队，也能借助 AI 建立起价值数百万甚至数十亿美元的业务。然而，最终的产品市场契合度、使用者体验以及商业模式的成功，仍离不开人类的智慧与决策。
给学习者与开发者的建议
Dohmke 坚信，程式设计如同物理、地理、数学一样，是基础技能，应在学校教授。「软体无处不在，我们的日常生活早已被软体主导，」他认为，理解软体的运作方式至关重要。
他给予学习者和开发者三点建议：第一，学习程式设计；第二，利用 AI 作为学习和开发的工具，克服语言等障碍；第三，持续学习与实践。
「学习永无止境」他表示「相较于 90 年代，现在获取资讯的管道更多元，持续精进才能保持领先。」他自己也身体力行，每天使用 GitHub Copilot 编写脚本、利用 AI 生成图片、总结会议和邮件，并乐于尝试各种新兴 AI 工具，将其视为具有无限耐心的个人助理。
