中国郑州大学的一项新研究发现，内在衰老得更快——即使你外表看起来仍然年轻——可能会增加痴呆症的风险。
研究表明，生物学年龄，或身体的功能状况，可能比实际年龄更能预测痴呆症风险。
这项研究发表在美国神经科学院期刊《神经学》上，使用了英国生物银行的数据，追踪了平均年龄为57岁的280,918人，为期14年。
研究发现，生物学衰老加速与痴呆症发病风险增加14%至15%相关。
"随着痴呆症对全球的影响日益严重，识别风险因素并采取预防措施至关重要，"首席研究员博亚琴说。"虽然我们无法改变实际年龄，但可以通过饮食和运动等生活方式因素影响生物学年龄。"
为评估生物学衰老，中国研究人员使用了两种指标：克莱梅拉-杜巴尔生物学年龄法（KDM-BA），使用血液检测结果；以及PhenoAge，基于与衰老和死亡率相关的临床数据。
随着KDM-BA和PhenoAge测量的生物学衰老速率增加，痴呆症风险也随之上升。
"这些脑结构变化解释了部分，但非全部高级生物学年龄与痴呆症之间的关联，"博士继续说道。"这些结果支持了高级生物学年龄可能通过导致广泛的脑结构变化来促进痴呆症发展的假设。"
根据美国国家卫生研究院2025年2月的报告，超过600万美国人正在与痴呆症作斗争，每年导致约10万人死亡。
由于教育、心脏健康和生活方式的改善，痴呆症发病率每十年下降13%，但随着人口老龄化，病例总数正在上升，给医疗系统带来更大压力。
根据国际阿尔茨海默病协会的数据，2020年全球痴呆症患者人数为5500万。预计到2030年将达到7800万，到2050年将达到1.39亿。
年龄常被视为日历上的数字，实际年龄指一个人已经生活的年数。相比之下，生物学年龄反映了身体相对于这个数字的功能状况。
专家表示，追踪生物学年龄有助于改善我们对健康和衰老的理解，并识别痴呆症等疾病的早期风险。
"关注生物学年龄可以提供更准确、个性化的健康理解，"约翰·汤姆森·史密斯博士告诉Decrypt。"在临床环境中，这可以指导更有针对性的治疗方案；在消费者健康领域，可以提供个性化的健康建议，以提高生活质量和寿命。"
对于人工智能驱动的长寿研究网络Rejuve AI的高级医疗顾问史密斯来说，针对生物学年龄可以超越千篇一律的护理，提供有针对性的方法来尽早识别和降低痴呆症等风险。
"生物学年龄反映了个人健康的真实状态，基于遗传、生活方式选择和环境影响等多种因素，"史密斯说。
研究人员发现，灰质体积的变化（负责记忆、决策和其他关键功能）以及皮质厚度和表面积的变化，有助于解释生物学衰老加速与痴呆症发展之间的联系。
随着科学家竞相寻找痴呆症的治愈方法，他们正在探索包括基因疗法、先进药物和人工智能在内的新方法，通过脑成像和生物学年龄追踪进行早期检测。
"这些药物最令人兴奋的方面是它们的多系统益处，"西北大学心脏病学和医学教授萨迪亚·汗博士此前告诉Decrypt。"它们不仅针对糖尿病、心脏健康或大脑健康，而是同时针对所有这些领域。"
编辑：Sebastian Sinclair和Josh Quittner
