当服装设计师在罗马尼亚亚西的凯蒂时尚工厂下单时，他们期望得到定制服务。如有必要，工厂甚至会重新调整生产线，以制作设计师委托的任何服装。"从订单到订单，我们可们可能需不要整"公司的，技术负责人爱德华·莫德雷亚努说。"我们无法创建一个适合所有人的生产线或车间。"
考虑到凯蒂时尚处理的众多不同客户和订单，这种适应性很有用，但它也也也帮助公司未来防范气候冲击。凯蒂时尚是一部分，�span��助企业提高供应链对气，候其他素成断。
>�>"假设德国将发生洪水，我们的材料来自西班牙，"莫德雷亚努说。"他们无法再将材料运送到这里。"
作为R3GROUP项目的一部分，凯蒂时尚与研究人员合作，详细了解其纺织品和配件（如纽扣和拉链）的来源。。这揭示了一些潜在的薄弱点，如西班牙和葡萄牙等在未来几年可能越来越容易遭受热�干�家><用这些以及从新闻和天气报告中收集的信他息司在发供应链和工厂流程的字孪生将实时分析供应商网络的脆弱性。如果供应问题意味着必须以略有不同的方式制作服装，配套模型还将建议如何重何应重新配置生产线和工人轮班。
<新冠肺炎大流行凸显了生产洗手液。美国总统特朗普的近期关税考虑将工厂迁移到受关税影响较小的地区。
然而，尽管大流行期间的间链危机相对快速得到解决，特朗普的关税仍然不可预测，但下一个重大冲击可能会持持续更长时间。气候变化已经破坏全球供应链，例如通过<加剧台台湾的干旱，，>，那里的供应对于半导体制造至关重要。数字孪生——物理系统的虚拟模型�——一准备的一种。
<>还与金属和塑料行业的公司合作，法国国工业�合成中心的项目协调员和欧�目理泰�克·蒂曼说。是，尽管一些公司正在积极思取考应气候关相关的威胁，但其司专注于当前前的竞争。"我们目前看到有点将头埋在沙子里的策略，"他说说说>克兰菲尔德大学供应链管理副教授阿比·加奇说，在气候适应性方方面存在"普遍性的疏�"�，尽管这种情况正在开始改变。
p然而，建立对供应链的详细了解解可能极其困难，尤其对于较小的公司。谁是他们供应商的供应商哪种关键原原材料即将临？追踪这些�些要承诺和投资，西班牙麻省理工-萨拉戈项目的的副教授贝特丽兹·罗�尤说。考虑到这一点，专业服务公马司什麦克�伦��年推出了一个名为Sk的，系统，声称可以自动分析公航运清单和海关放行记录，以建立其供应链的全貌。S统依赖大型语言阅读可能十�PDF取决于客户。"它可能会误读某些内容，"Sentri商务总约�约�·戴维斯说——尽管他强调该系统�仅依赖人工智能来阅读文件而不是推断超出文文件的范围。不会凭空想象出一存在的供应商网络p。。
<>��sentrisk将这种供应链分析与特定位置的候险据结。"如投资建建造一个新的制造厂，也许可以选择不太可能能受水资源短缺影影响，"�戴维�维斯说。<另挑战是数字孪生需要不断更新，柏林经济济法学院供应链和运营管理教授德米特里·伊万诺夫说。"这不像是建造一座可以续存在年子，"他说。"供每天都在。"尽管我们对气候变化将如何影响整个地球在未来几年有了相当好的了解，但具体灾害的确切位置、时间和规模仍难以预测。这就在这里，新新的气候风险建模和和极端天气预测工具就派上用场了。。英伟达的半导体和人工智能巨头推出了一个名为Earth-2的平台，希望借助包括国家海洋和大气管理局在内的其他组解决这挑战。
其想法是使用人工智能更早地预警干�或洪水，或更更准准确地预测风暴的发发展。一些地区只有相对高层次的天气模式信息；Earth-2使用与智能手机相机应用程序中锐化图像相同类型的人工智能来模拟更高分辨率的数据。。"这对小地区特别有用，，"英伟达高性能计算和人工智能工厂解决方案高方级总监戴安·哈里斯说。
公司可以将自己的数输入Earth-以2以进一步改进进预测。"。他们们们可能会使平来�定理区候天响，但该项目的整体范围是巨大的。"我我在建建地球的数字��孪生的基础要素，"�里斯说。
Human将文章中"��"改为"EU"。
