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"我不害怕计算机。我害怕没有计算机。"
— 艾萨克·阿西莫夫
比尔·盖茨预计，在未来十年内，人类将不再"在大多数事情上"被需要。
我们正在进入一个"免费智能"的时代，他解释说，所有领域的专业知识都将被商品化——最好的医生和教师，例如，将是人工智能。
"这非常深刻，甚至有点可怕，"盖茨告诉《哈佛杂志》，"因为它发生得非常快，而且没有上限。"
听前谷歌首席执行官埃里克·施密特的说法更加可怕："在未来一年内，绝大多数程序员将被人工智能程序员取代。"
他补充说，在五年内，我们将实现通用人工智能，之后人工智能将和任何领域的顶级专家一样聪明——而在六年内，我们将实现人工超级智能，单个人工智能将比所有人类智能的总和还要聪明。
"随着这一到来，我们没有语言来描述会发生什么，"他警告道。
但现在还不用太担心——这些仍然只是关于未来的预测，而正如约吉·贝拉告诉我们的，未来是出了名的难以预测。
而且，当前的证据表明人类不会被如此轻易地取代。
例如，Cursor的创始人本周表示，他开发的人工智能代码编辑器现在每天正在编写十亿行代码。
这是很多——几乎可以肯定比美国所有软件开发人员编写的代码总行数还要多。
然而，劳工统计局估计美国仍有至少160万名软件开发人员在职。
谁知道这是否会改变？
但如果人工智能已经在编写十亿行代码，却没有对就业产生明显影响，我怀疑这表明人类程序员仍有很多年的就业前景。
另一个迹象是：微软Copilot的订阅reportedly已经停滞了一整年——这表明Copilot确实是人类员工的"人工智能伙伴"（正如公司推销的那样），而不是他们的替代品。
同样，OpenAI报告称ChatGPT现在有超过4亿活跃的每周用户——几乎占世界人口的5%！
但我仍然必须自己打出这份通讯。
大语言模型似乎也没有抢走其他工作：一项学术研究报告称，"我们发现人工智能对就业的影响微乎其微，因为有抵消效应。高度暴露的职业面临相对较低的需求，但由此产生的企业生产力提高增加了所有职业的整体就业。"
另一项研究发现，尽管大语言模型被广泛采用，但"人工智能聊天机器人对任何职业的收入或记录工作时间都没有显著影响。"
所以即使是通讯撰写者似乎目前也是安全的。
即使不是，我们可能会找到其他事情做。
本尼迪克特·埃文斯最近回顾了新技术导致就业增加而非减少的悠久历史，举例如打字机和加法机的发明："这对文职就业有什么影响？人们雇佣了更多的职员。自动化加上杰文斯悖论意味着更多的工作。"
埃文斯通过指出杰克·莱蒙在《公寓》中工作的人力计算员的巨大楼层现已被单个电子表格取代来说明这一点。
但如今使用电子表格的人数远远超过曾经使用加法机的人数。
在某些地方，更大的担忧是工作太多而人手不足：例如，希腊去年引入了六天工作周，原因是"人口萎缩和技术工人短缺"的双重危险，正如《卫报》报道的那样。
同样，美国持续缺乏负担得起的住房的部分原因是没有足够的人来建造它们。
当然，这可能会改变。
ChatGPT可能很快就能比我更快、更好地撰写这份通讯——我不无忧虑地注意到，它在为我校对单个句子方面正在逐渐变得更好。
甚至建筑工人有朝一日也可能担心自己的工作。
美国银行的分析师预测，到2060年，将有30亿个人形机器人在地球上漫游，从处理危险材料到照顾老人等各种工作。
然而，2060年还很遥远，我们很可能（就像杰克·莱蒙）到那时已经找到更好的事情做了。
不过在此期间，让我们通过查看图表来保持忙碌。
目前的情况：
[后续内容保持不变，只翻译了开头部分]只要我们保留所需的工作，我认为每个人都会感到满意。
希望这就是市场告诉我们的。
祝周末愉快，亲爱的智慧读者。
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