Fusaka分叉将引入一维、基于列的数据可用性采样，其中每个样本是由来自所有blob的单元格和证明组成的列。在Fusaka之后，改进列的传播是进一步提高blob吞吐量的主要途径之一，目前提出的工具包括从基于推送的gossip转向公告和拉取/推送混合模式，并引入某种形式的编码，如RS或RLNC。在这篇文章中，我们探索了实现后者的各种方法，同时使单个单元格成为传播的基本单位。感谢@asn、@dankrad、@potuz、@MarcoPolo、@vbuterin的讨论和反馈。
我们原则上可以避免在每个节点重复计算。kzg_commitments在HeaderSidecar中可以包含*所有*承诺，包括扩展的承诺。这些需要与原始承诺进行一致性验证，但可以通过选择随机标量向量r并检查r^TC' = (r^T M_{RS}) \cdot C来更快地完成，这只需要在G1中进行两个128点的多标量乘法（MSM），大约需要2毫秒。权衡的代价当然是带宽，因为这意味着HeaderSidecar中会增加约6千字节。RLNC + KZG
我们可以利用 KZG承诺和证明的线性特性，在保持重组块与原始KZG行承诺可验证性的同时，实现列传播的随机线性网络编码（RLNC）：
