AMD 营收和盈余超乎华尔街预期，宣布 60 亿美元股票回购、股价上涨 4 %

美国超微半导体 (Advanced Micro Devices Inc, Nasdaq 代号AMD) 公布了第一季财报业绩，根据 Benzinga Pro 报告，AMD 公布营收为 74.4 亿美元，超过分析师预期的 71.3 亿美元，每股收益为 96 Cents （美分），超过分析师预期的每股 94 Cents （美分），总营收年增 36 %。

董事长暨首席执行长苏姿丰 (Lisa Su) 表示 AMD 核心业务强劲增长、加上数据中心和人工智慧发展扩大范围，2025 年囊获了出色的开局， AMD 连续四个季度实现同比增长。第一季的业绩和第二季度的展望突显出 AMD 产品的优势，为 2025 年实现强劲增长奠定了良好基础。

AMD 董事会批准了 60 亿美元的股票回购计划，此次授权是对现有 40 亿美元股票回购的补充，消息发布后，股票应声上涨 4 % 。

AMD 于周二时宣布了一项可能价值 100 亿美元的投资协议，为沙乌地阿拉伯一家名为 Humain 的人工智慧公司提供晶片支援。

AMD Q1 财报重点整理

• 资料中心营收：37 亿美元，成长 57 %
• 客户收入：23 亿美元，成长 68 %
• 游戏收入：6.47亿美元，下降 30 %
• 内含营收：8.23 亿美元，下降 3 %

AMD Q1 毛利率达 54 % ，营业收入为 18 亿美元，期末现金、现金等价物和受限现金约为 60.6 亿美元。

AMD 为 Nvidia 的直接竞争对手

AMD 和 Nvidia 在人工智慧晶片产业里一直属于直接竞争对手， AMD 表示将向沙乌地阿拉伯的 Humain 公司提供用于 AI 的图形处理器以及建构 AI 伺服器所需的中央处理器，Humain 也正在购买 Nvidia 处理器。

AMD 和 Humain 合作超级 AI 运算中心

根据 AMD 官方新闻稿， AMD 和 Humain 将在未来五年内投资部署高达 100 亿美元、500 兆瓦 (Megawatts) 的人工智慧运算中心。 AMD 和 HUMAIN 共同建造的超级 AI 运算中心 (AI Superstructure) 将针对企业、新创公司和主权 AI 的大量负载进行最佳化。 HUMAIN 负责监督端到端输送、超大规模资料中心、永续电力系统和全球光纤互连，而 AMD 将提供全系列 AMD AI 运算产品组合和 AMD ROCm™ 开放软体生态系统。

AMD 财报亮眼，再加上预备回购股票与沙乌地阿拉伯的 Humain 人工智慧公司合作的新闻释出，华尔街分析师看好 AMD 发展，美国银行分析师 Vivek Arya 将 AMD 的目标价上调 10 美元，至每股 130 美元。纯市场观测研究，非任何投资建议。

去中心化技术引领 AI 民主化新浪潮，由 Nous Research 推出的全新 AI 训练网路「Psyche」于昨日正式上线测试网，选择 Solana 网路作为技术底层，启动全球的去中心化语言模型 (LM) 训练行动。这不仅是技术突破，更可能改写 AI 产业版图，打造人人可参与的智能时代。

Psyche 是什么？三大技术核心重塑 AI 训练逻辑

Psyche 作为一个划时代的去中心化 AI 训练网路，由 Nous Research 开发，旨在让全球用户、无论是个人还是小型社群，都能贡献手中的 GPU，协作训练大型 AI 模型。这打破了过去 AI 训练资源集中于少数科技巨头的垄断现象，开启了真正的技术共享与民主化时代。

(G7 竞争监管峰会：AI 巨头请给新创空间，GenAI 别抢创作者饭碗)

官方部落格指出，Psyche 搭载以下关键技术：

• DisTrO 优化器：将跨节点资料传输量降低上万倍，让 NVIDIA 3090 等家用 GPU 也能实现分散训练。

• 区块链协调机制：核心训练状态与节点任务由部署在 Solana 上的「协调者」智能合约管理，保证训练过程透明、公平与去信任。

• 节点认证与奖励：节点贡献记录储存在 Solana 上，并根据表现发放代币，激励计算资源参与。

Psyche 如何实现真正的去中心化？

Psyche 的整体架构分为三个主要角色，以确保高效、稳定且持续的网路训练：

• 协调者 (Coordinator)：于 Solana 上同步任务与状态。

• 客户端 (Client)：散布全球的 GPU 节点，负责模型训练与验证。

• 数据提供者 (Data Provider)：上传资料供训练使用。

语言模型「Consilience」正式训练中

目前，Psyche 测试网上正预训练 (pre-training) 一个具有 40 亿个参数的语言模型「Consilience」，使用多达 20 兆种文字资料，采用多头潜在注意力 (MLA) 架构，即使模型不大，却具备惊人的运算与创意潜能。

Psyche 实践 AI 民主化：助力学术、教育与医疗应用

Psyche 的推出象征著 AI 民主化的关键里程碑，减少了技术垄断，并实现公平创新：

• 降低技术门槛：开发者、教育机构、学术研究与医疗团队等，将不再受限于昂贵硬体或设备资源，都能参与高级的 AI 研究。

• 提升资源效率：让全球闲置 GPU 转化为训练引擎，节省能耗并减少对数据中心的依赖。

• 确保公平与多元：去中心化架构能防止人为操控，确保技术为全人类服务。

(Google 垄断案最新：美国司法部要求多项反集中化措施，包含分享 AI 训练资料)

科技不应专属于少数，而应惠及全人类

Nous 最后表示：「Psyche 测试网只是起点。」

我们预计未来将让更多无需授权的节点加入、更多模型架构与训练方式 (如强化学习与微调等)，建立全球协作的 AI 开发平台，并透过 Solana 持续推动无信任激励与完整记录机制。

Psyche 不仅是一项技术革新，更是一场 AI 发展理念的变革，象征著一种新价值观：「将强大的 AI 工具开放给世界各地每一位参与者，并共同构筑更加公平与创新的未来。」

随著这项计划逐步迈向成熟，我们或许正见证人工智慧真正属于全民的时代诞生。