生成式 AI 风潮席卷全球，从 ChatGPT 到 Midjourney，人们开始每天输入提示、产出内容，无形之中也将个人经验、语言偏好与知识输入模型。而问题来了——这些提示值钱吗？我们应该被回馈吗？区块链技术，或许正是解答这些问题的关键。
在「AI × Web3」的融合浪潮中，一个新的概念正逐渐成形：你提供的资讯，就是资产；你贡献的数据，应该被奖励。
AI 模型的「隐形食物链」：
你的输入值钱却无人承认
每一个生成式 AI 模型都需要海量资料来训练。过去的资料来自开放网路，但模型日渐庞大、精准度提高，光靠公开资料已难以满足需求。
这时，来自使用者的「输入行为」（Prompt）变得异常宝贵：
- 你怎么问问题
- 用了哪些语气、指令、知识结构
- 你想要的结果是什么
这些都是模型微调与学习的核心资源。然而目前主流 AI 平台仍采「平台集中式」架构，用户无法追踪自己的贡献，更遑论分享收益。
区块链如何解决问题？
区块链的设计天生具备三个优势，非常适合处理 AI 与资料归属的问题：
- 可追溯性（Traceability）：每笔贡献可永久记录在链上，确认谁贡献了什么
- 可稽核的贡献制度（Proof of Contribution）：透过智能合约自动评估与奖励行为
- 去中心化经济模型：平台与用户利润共享，让贡献者成为生态的一环
这不只是一种技术结合，更是一场「数据民主化」运动。它试图颠覆 Web2 式的「用户贡献，平台收割」模型，建立新的资讯财产权秩序。
三种资料变现的代表：
Bittensor、RepubliK、Arkham
Bittensor：AI 模型训练的「挖矿」
Bittensor 是一个去中心化的 AI 训练网路，任何人都可以贡献算力、资料，来帮助模型训练。提供有价值输出者会获得 TAO 代币奖励，形成一种「贡献即挖矿」的全新经济模型。
重点特色：
- 模型的效能由网路内节点共同评分
- 没有中心伺服器，每个人都是一个小型模型提供者
- 资料输入者、模型建构者都可获益
RepubliK：内容创作者的 AI 协作平台
RepubliK 结合了 AI 工具与区块链社交功能，鼓励创作者将输入内容（提示、草稿、编辑建议）上链，作为个人 IP 累积的一部分。
其「内容价值流通链」设计，允许提示被重复使用、转售、获得分润，让创作者跳脱一次性输入的困境。
Arkham：资讯不是免费的，情报就是资产
Arkham 主打「链上情报市场」，用户可揭露钱包、项目、地址行为资讯，并透过「情报交易」赚取代币。虽不是 AI 平台，但同样传递一个概念：你知道的事，值钱。
AI 世界的提示与推论，也正在走向类似模式。
提示即资产（Prompt as Property）：
新数据经济的核心
过去，我们把提示（Prompt）当成消耗品。但未来，它会被视为：
- 可编号的创作（像 NFT 一样）
- 可交易的知识结构（用来训练模型）
- 可验证的贡献凭证（作为收益分润依据）
例如：你花一小时设计的 Midjourney 提示，生成超美封面图，别人用你的提示就能复制这结果。未来，这样的提示可以上链，并设定授权、付费使用，甚至收取使用费。
这就是「Prompt as Property」的核心逻辑：知识输入者不再只是用户，而是创作者。
未来展望：
AI 资料市场的 Web3 转型
AI 的核心是资料。谁拥有资料，谁就主导未来。而 Web3 提供的并非只是代币激励，更是一种资讯价值重估机制。
接下来几年，我们可能会看到：
- 去中心化提示市场（Prompt marketplace）
- AI 训练用资料 DAO
- 用户资料价值评级系统（类似信用评分）
- 每次模型更新，贡献者可获分润（类似「AI 版 Spotify」）
Web3 世界不再只是交易币，它也可能成为训练 AI 的生态基础建设。
结语：
当输入变成资产，你准备好了吗？
在 AI 爆炸成长的今天，我们已经不是「免费使用者」，而是「默默供应资料的生产者」。区块链技术提供我们一种可能：让这些资讯回到自己手中，让每一笔输入、每一份知识都有价值、有主权。
当你的提示、知识与创意可以上链、交易、分润，那么资讯世界的「所有权革命」就正式启动。
AI 赋能的是效率，Web3 赋能的是公平。两者结合，才有可能建立真正民主的数位未来。
〈AI＋区块链新趋势：资料不再免费，你的提示就是资产？〉这篇文章最早发布于《NONE LAND 浪链》。
