当华为在推出搭载先进7纳米芯片的Mate 60 Pro智能手机时，尽管面临美国严厉的技术限制，却震惊了全球科技行业，这表明创新能在最严厉的制裁下找到出路。美国的回应迅速且可预测：更严格的出口管制和扩大限制。
现在，有报告表明华为的昇腾AI芯片的性能正接近英伟达水平——尽管这家中国公司对这些发展保持典型的沉默——美国已经预防性地将半导体战争扩大到全球范围。
特朗普政府宣称在"世界任何地方"使用华为的昇腾芯片都违反美国出口管制，这不仅仅是执行政策，更暴露了一个根本性的担忧：美国的技术主导地位可能不再能仅仅依靠限制来保证。
这一全球AI芯片禁令于2025年5月14日出现，当时特朗普政府撤销了拜登时期的AI扩散规则，但没有透露替代政策的细节。
相反，产业与安全局（BIS）宣布了"加强海外AI芯片出口管制"的指导意见，特别针对华为的昇腾处理器。
新的指导方针警告，任何被发现使用这些中国开发芯片的全球企业都将面临包括监禁和罚款在内的"执法行动"——这与传统出口管制有根本性的不同，后者通常只管理离开一个国家边境的东西，而不是完全发生在境外的事情。
美国技术权威的范围
南华早报报道，这些新指导方针在废除拜登政府的分国家"AI扩散"规则后，明确针对华为的昇腾芯片。但这一全球AI芯片禁令的影响远远超出了美中紧张局势的双边范围。
通过对全球技术选择行使管辖权，美国实际上要求全球主权国家和独立企业遵守其国内政策偏好。
这种域外方法引发了关于国家主权和国际贸易的根本性问题。巴西的AI初创公司是否应该被阻止使用最具成本效益的芯片解决方案，仅仅因为这些芯片是由中国公司制造的？
欧洲研究机构是否应该放弃有前景的合作，因为这些合作涉及华盛顿认为不可接受的硬件？
根据《金融时报》报道，BIS表示，华为的昇腾910B、910C和910D都受到这些规定的约束，因为它们很可能是"使用某些美国软件或技术设计，或使用以某些美国原产软件或技术为直接产品的半导体制造设备生产，或两者兼有"。
行业对普遍管控的抵制
即使在美国国内，芯片制造业也对华盛顿的半导体政策表示担忧。出口管制的激进扩张不仅影响中国公司，还影响了数十年来建立的全球供应链和创新伙伴关系。
分析师指出："华盛顿的新指导方针实际上迫使全球科技公司选边站——中国或美国硬件——这将进一步加深世界两大经济体之间的技术鸿沟。"这种被迫的二元选择忽视了现代技术发展的复杂现实，即创新源于多元化的国际合作。
经济影响是惊人的。最近的分析表明，华为的昇腾910B AI芯片在训练大型语言模型时的效率达到英伟达A100的80%，尽管"在某些其他测试中，昇腾芯片可以击败A100芯片20%"。
通过阻止获取具有竞争力的替代方案，这一全球AI芯片禁令可能会无意中扼杀创新并维持人为的市场垄断。
创新悖论
最具讽刺意味的是，旨在维持美国技术领导力的政策可能会削弱它。英伟达首席执行官黄仁勋本月早些时候承认，华为是"世界上最强大的科技公司之一"，并指出中国在AI发展上"并不落后"。
试图通过全球限制来隔离这些能力，可能会加速平行技术生态系统的发展，最终减少而非保护美国的影响力。
华为昇腾芯片周围的秘密性——公司将"芯片细节紧紧保守，只有来自第三方拆解报告的公开信息"——随着美国制裁而加剧。
在不断升级的限制之后，华为停止正式披露该系列的信息，包括发布日期、生产时间表和制造技术。目前美国限制中指定的芯片，包括昇腾910C和910D，甚至尚未得到华为的官方确认。
地缘政治影响
在南华早报的一篇报道中，经济学人智库的高级分析师郑李警告说，"如果严格执行这一指导意见，很可能会引发中国的报复"，并可能成为"华盛顿和北京之间正在进行的贸易谈判中的一个谈判点"。
这一评估凸显了在相互关联的全球经济中采取激进的单边行动的反效果。
半导体行业依赖国际合作、共享研究和开放竞争。分裂这一生态系统的政策不符合任何人的长期利益，包括美国的利益。
当全球社会正在应对从气候变化到医疗创新的挑战时，阻止最优秀的头脑获取最佳工具的人为障碍最终会阻碍人类进步。
超越二元选择
问题不在于国家是否应该保护战略利益——它们应该且必须这样做。但是当出口管制延伸到"世界任何地方"时，我们就从合法的国家安全政策跨越到技术专制主义。全球技术社区理应获得能平衡安全担忧和创新需求的框架。
这一全球AI芯片禁令有可能加速它试图阻止的技术分裂。历史表明，被政治法令分割的市场往往会孕育更有效竞争的平行创新生态系统。
与其全球扩大管控，不如通过更先进的技术和国际伙伴关系来战略性地超越竞争对手。目前走向技术分裂的道路既不符合美国利益，也不利于全球创新——它只是创造了一个更加分裂、效率更低的世界，人为障碍取代了自然竞争。
半导体行业的未来取决于找到可持续的解决方案，在解决正当安全担忧的同时不破坏推动技术进步的协作网络。随着这一全球AI芯片禁令生效，世界将关注创新是通过竞争繁荣还是通过控制分裂。
另请参阅：华为的AI硬件突破挑战英伟达的主导地位
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这篇文章最初发表在AI新闻网站上。
