辉达数位孪生应用：POD Innovation 引领智慧交通革命，为铁道交通打造 AI 副驾驶

在 AI 技术快速演进的今日，智慧交通系统已逐步从想像走向现实。由台湾新创加速器 AppWorks 与 AI 领导企业 Nvidia（辉达）共同支持的台湾新创公司 POD Innovation，正透过创新研发的进阶驾驶辅助系统（ADAS），为传统铁路运输注入崭新的安全性与效率。POD Innovation 于 Nvidia Startup Pavilion 展出其与辉达技术深度整合的示范影片，向参观者具体呈现铁道 AI 化的进展，以及数位孪生 (Digital Twins) 技术在实际应用场景中的关键角色。

POD Innovation ADAS，为铁道交通打造 AI 副驾驶

高级驾驶辅助系统（Advanced Driver Assistance System 简称 ADAS）是一种协助驾驶员的人工智慧，就如同在列车驾驶室中配置一位永不疲惫的数位副驾驶。POD Innovation 的 ADAS 系统融合雷达、摄影机、LiDAR、IMU、GNSS 等感知元件与混合式 3D 物体追踪演算法，实现全天候的即时监控，能够辨识铁道路线上的障碍物、交通号志及潜在危险，大幅降低人为失误的风险。

POD Innovation ADAS 第一代产品已部署安装于高雄轻轨 （Kaohsiung Light Rail Transit），让列车驾驶能像配备数位眼睛般掌握环境状况，提升交通安全与作业效率。

直观式介面与多重功能减轻人力负担

POD 的 ADAS 不仅具备高精度侦测能力，还为驾驶提供直观友善的仪表介面，整合交通标志识别、定位呼叫、障碍物警报等功能。这些设计不仅提高驾驶专注力与反应速度，也能有效应对人力短缺、系统老旧等铁道营运挑战。

结合 Omniverse 与 Digital Twins 于虚拟世界中的真实测试

POD Innovation 运用 Nvidia Omniverse 平台与数位孪生（Digital Twins） 技术，在虚拟空间中建筑 3D 铁道场景，模拟各种实际可能发生的事故情境。这不仅补足了现实世界中难以测试的安全盲点，也为演算法测试与优化提供理想环境，包括感测器融合、紧急煞车系统、主动巡航控制等功能，皆可在模拟中反复验证。

技术基础：Omniverse 与数位孪生介绍

NVIDIA Omniverse™ 是一个开放式平台，让开发者可以整合 OpenUSD 规格、RTX 渲染技术与 AI 模拟能力，应用于工业、机器人、交通等领域的模拟与开发。

数位孪生（Digital Twins） 是现实世界物理对应物的虚拟表示。透过结合 1D 表格资料与 2D / 3D 模型（如 CAD、BIM），实现设计模拟、即时监控与远端操作，让虚拟世界与现实世界间保持同步互动。

POD Innovation 结合 Nvidia 领先的 Omniverse AI 平台与 Digital Twins 模拟技术开发出新的 ADAS 系统不仅提升铁道行车安全，也大幅降低人力依赖与营运成本。从高雄轻轨实地部署到数位孪生的虚拟测试环境，POD 正尝试用 AI 创新技术为铁道运输铺设一条更智慧、更安全的未来之路。

AI 购物代理时代即将来临，从搜寻、比价、付款到下单，这些曾经需要人类逐一完成的流程，如今正由人工智慧全面接手。科技巨头与支付巨擘正携手打造一个全新的「代理商务」世界，不仅将颠复电商逻辑，更可能彻底改变人们的消费行为与商业策略。

从「搜寻结帐」变成「口头告知」：AI 购物代理迅速发展

Alliance Dao 研发主管 Mohamed ElSeidy 推文指出，传统电商虽然已极大减少购物摩擦，但依然仰赖人类操作：「搜寻商品、比较价格、做出决定、填写付款资料。」

如今，AI 代理 (AI agents) 正崛起为下一代消费主体，能根据指令自动搜寻、决策与付款。

目前，OpenAI 的 Operator、Perplexity 的 PayPal 整合、Amazon 的 Nova Act 等 AI 功能，已能在不需人工干预下完成整个购物流程。消费者只需简单输入指令，例如「帮我买适合六人义式晚餐的食材」，AI 就能自行完成购物车填充与付款。

谁让 AI 能付款？Visa、Mastercard、Stripe 打造下一代支付基础设施

为了让 AI 真正具备「消费力」，传统支付网路也正进行一场深度革新：

• Stripe 推出 Agent Toolkit：让开发者为 AI 创建单次虚拟卡片，并设置金额与使用限制。整合 OpenAI、LangChain、Vercel AI 等平台。

• Visa 推出 Payment Passkeys：将付款凭证「代币化」，并加上支出上限、类别限制等控管机制。

• Mastercard 发布 Agent Pay：引入「代理身分验证」，只有注册过、验证过的 AI 才能执行交易。

这些基础建设让 AI 能够安全地代表使用者进行支付，同时减少被盗刷或错误操作的风险。

(AI 代理结合稳定币：PayPal 如何藉自家金融作业系统，改写全球商务模式？)

而在技术堆叠上，则由「AI 层、支付层、安全层」三大技术层共同运作，为代理商务打造出一个自动且安全的消费体系。

谁负责？AI 采购下的信任难题与责任归属

当代理人买错东西或超出指令时，谁该负责？Mohamed 坦言产业内尚未形成共识，但以下机制正逐步建立：

• 确认门槛：非典型或高价交易需额外确认。

• 交易稽核链：用区块链将使用者指令与购买行为绑定，方便追踪与申诉。

• 重复侦测系统：避免技术故障导致重复交易。

目前，整体趋势朝向「特定范围内由使用者承担责任，但提供更多保护机制」发展。

(从理专到秘书，看 AI 代理的信任挑战：我们能相信人工智慧的自主决策吗？)

代理商务革命的重要角色：稳定币

举凡 USDC 等稳定币已被 Visa、Stripe 等纳入代理支付选项。加密货币结合智能合约的特性，让 AI 更容易进行自动化付款与授权操作：

然而，如此自动化的流程仍存在漏洞风险，因此仍需仰赖类似 Mastercard Agent Pay 这种信任架构、以及相关配套措施来确保安全。

SEO 已死，AEO 当道：让 AI 找到你的商品

在 AI 主导消费的时代，传统 SEO (搜寻引擎最佳化) 将让位于「AEO (代理人引擎最佳化)」。若商品无法被代理人辨识、理解、推荐，就如同在未来的网路中隐形。

对此，Mohamed 则强调企业应该：「提供用途、规格与价格等结构化资料」、「让产品描述『听起来像答案』」等。

创业机会涌现：代理人不会抢走工作，反而创造新产业

对创业者而言，他反而认为 AI 代理商务经济将释出多元机会，包括：

• 垂直型代理人：如健康福利代理 (帮用户补药、查保险)、营养购物助手 (根据过敏与预算购买食材)、外送助理 (帮你找又快又合口味的餐厅)。

• 卖家优化工具：例如 AEO 优化平台、代理人流量分析工具，帮助商家理解 AI 是否有将他们推荐给消费者。

• 实体店转型装置：如 AR 智能眼镜、店内语音助理，协助顾客即时做出购物决策。

(长文导读红杉资本给创业者的战略建议：AI 如何成为下一个兆元经济？)

不只是电商升级，而是消费方式重构

从逛街转换成浏览网站，是电商诞生的因素。如今，AI 将整个过程从「协助」转向「全权代理」，被视为是零售产业最具颠覆性的一次转变，进一步减少购物的摩擦与人为选择。而现在，这场变革的基础建设已经逐步到位：

为 AI 代理人量身打造的支付网路、以及一整套专门化工具与服务的新兴生态系。在这样的全新样貌下，购物行为不再只是数位化，而是被彻底重构。