汇丰香港首推企业级代币化存款服务！携手蚂蚁国际实现实时结算

汇丰银行于 2025 年 5 月 22 日宣布，在香港正式推出首个以代币化存款为基础的企业财资管理方案。这是本地首个由银行提供的区块链结算服务，企业用户可实现全天候、不受时段限制的港元与美元即时结算交易，迈出企业数码财资管理的重要一步。

跨公司钱包即时转账，打破传统结算限制

汇丰指出，新推出的代币化存款服务可让企业在不同子公司间，进行港元或美元的即时转账，无需受限于银行营业时间。这项功能不仅可大幅提升企业资金流动效率，也让财资管理更具灵活性与透明度。

该基础设施建构于汇丰自家的私有区块链上，为将来支持更多数码货币与代币化应用场景打下基础，未来更可衔接包括香港金融管理局（HKMA）主导的 Ensemble 计划在内的多种应用。

蚂蚁国际率先接入！Whale 平台成功完成实时支付交易

作为首家接入此方案的企业，蚂蚁国际成功透过其旗下财资平台「Whale」完成即时支付交易。其内部子公司之间的存款经过代币化后，由 Whale 平台直接向汇丰发出指令，完成资金调拨，整个过程自动化、透明且即时，显著提升资金运用效率。

蚂蚁国际平台科技总经理黎粤表示，这次合作是双方在 Ensemble 计划测试之后的又一重要进展，并强调代币化将是「连接传统银行稳定性与区块链高效率的关键」。

源自 Ensemble 实验成果，汇丰持续拓展代币化应用

汇丰与蚂蚁国际早于 2024 年 10 月已在金管局的 Ensemble 沙盒计划中进行港币跨行测试交易，验证了代币化存款的即时跨行清算能力。

汇丰环球支付方案部本地及创新支付产品环球总监孙雷指出：「代币化存款在受监管的金融架构下能为企业提供安全、合规的数码支付方式，有助推动整体金融市场效率提升。」

他补充，这项创新技术将可推广至更多市场，发挥即时交收、可编程资金流动的优势，带来更丰富的应用场景。

配合金管局 DLT 孵化器，汇丰担纲领先试点

这项新服务亦成为香港金管局分布式分类帐技术（DLT）监管孵化器的首个试点计划，汇丰将在该平台内测试并完善代币化存款的可行性与合规机制。

目前，汇丰已完成 Ensemble 计划中数个概念验证（POC）用例，包括代币化存款与数码资产的互转，以及跨链转账至不同金融机构的测试，显示出其技术成熟度与创新潜力。

由香港金管局牵头的 Ensemble 计划，旨在打造创新的金融基建平台，推动香港成为全球领先的代币化金融中心。该平台核心是透过批发型央行数位货币（wCBDC）来实现银行间的即时代币化资金结算。

汇丰在这项计划中的主导角色，显示其积极拥抱代币化与区块链技术，并为香港金融市场未来的转型铺路。

在 AI 技术蓬勃发展之际，黄仁勋的故乡台南出现一群热血青年，致力推动人工智慧与永续环保，共同创办 Aireco（宜科循环) 以创新的 AI 解决方案重新定义资源回收的经济价值，期许打造一个人工智慧驱动的资源回收生态系，为传统产业注入新动能，将废弃物管理转化为高价值的循环经济模式。

Aireco 今年入选矽谷知名的 Plug and Play 加速器进驻台湾首批挑选的新创团队，在 Computex 2025 的 NVIDIA Inception 展出影片解说技术运作模式，以下简单介绍 Aireco 的核心技术、企业理念和 NVIDIA 的 Isaac Sim 应用场景，详细公司介绍和技术解说可上 Aireco 公司官网查看。

Aireco 介绍

Aireco (宜科循环) 与 NVIDIA 技术合作开发人工智慧回收系统，以电脑视觉取代人眼辨识，再以机器手臂替代人力执行删选分类，透过数据分析与软硬体整合，可以加速传统工厂的作业，为企业提供人工智慧解决方案处理废弃物，提升效率。

Aireco 再造回收流程

Aireco 将电脑视觉与机器手臂应用于废弃物分类作业，透过人工智慧、大数据分析及模拟训练，有效取代人工目视与手动筛选流程，提升回收效率与准确度。其系统可协助企业整合软硬体，加速传统回收工厂自动化，实现智慧化与永续经营的双重目标。

Aireco 发展三项核心技术产品， 建构智慧回收系统

RECO Vista：透过实际生产线影像资料及 AI 深度学习演算法，强化废弃物辨识与分类，提升物料再利用价值。

RECO Delta：利用机器手臂进行高效率、高精准度的分类作业，大幅提升回收物处理速度与物料回收率。

RECO Cognita：以数据科学为基础，整合物联网与边缘运算，协助传统企业打造完整的 AI 管理系统，有效监控生产流程与营运效能。

Aireco 的技术如何运作？

为训练高效能的 AI 模型，Aireco 使用 NVIDIA Omniverse 平台训练 AI 模型，首先设计一个产品的 3D 模型，并改变产品的形状让它们看起来像是废弃物，可以透过专业相机拍摄实际产品或是重新创造一个产品的 3D 模型，然后把它们载入 NVIDIA Isaac Sim 模拟真实训练环境，运用物理效果方式，让这些 3D 物件掉落到有纹理的背景上面，接著使用 NVIDIA Replicator 生成场景的影像和标注，将这些固定数量的 3D 模型，生成各种不同的图片训练 AI ，进一步有效辨识废弃物的类别和处理方式。

Isaac Sim 为 NVIDIA Omniverse 平台的技术，提供高度扩展的模拟功能，支援资料生成、软体验证与机器学习等完整流程，协助开发者在安全、可控的虚拟环境中加速 AI 机器人系统的开发与部署。

NVIDIA Isaac Sim 是什么？

NVIDIA Isaac Sim™ 是一款基于 NVIDIA Omniverse™ 建构的参考应用程式，可让开发人员在基于实体的虚拟环境中模拟和测试 AI 驱动的机器人解决方案。

Isaac Sim 可完全扩展，开发人员能够建立基于通用场景描述 (Open Universal Scene Description 简称 OpenUSD) 的自订模拟器或将核心 Isaac Sim 技术整合到现有的测试和验证流程中。

Isaac Sim 的工作原理

Isaac Sim 运作三个基本工作流程：产生用于训练和微调机器人基础模型的合成资料、对机器人堆叠进行软体在环测试以及透过 Isaac™ Lab 进行机器学习。