Meta AI 首席科学家 Yann LeCun 于 5/26 在巴黎 AI 高峰会上表示,现在的聊天机器人其实只会「模仿」,离「聪明」还差得远。他也透露 Meta 的 AI 路线将全面转向「世界模型」技术,希望让 AI 学会像人一样理解世界。不过就在他提出新愿景的同时,Meta 自家打造 Llama 模型的核心成员却陆续跳槽,让外界对 Meta AI 的发展策略感到担忧。
Table of Contents
Toggle现在的 AI 都在模仿人类说话,根本不知道世界如何运行
LeCun 认为,目前的 AI 模型只会靠模仿人类说话,没有真正理解内容。真正的智慧应该包括理解物理世界、会记忆、会推理又能规划。但这些功能对于目前的大型语言模型来说,都不具备。
随后他提出「世界模型」概念,希望让 AI 学会在模拟环境中预测动作结果。这种模式能模仿人类抽象思考,而 Meta 已开始实验像是:
- 检索增强生成 (RAG):结合外部资料库来提升回复准确度
- 影片遮蔽预测学习 (V-JEPA) :透过预测影片中被遮蔽的片段,训练 AI 理解场景
LeCun 认为这才是 AI 未来应该要走的路。
Llama 团队陆续跳槽,外界质疑技术领先地位
虽说 LeCun 对外表示 Meta AI 的未来愿景,但内部团队成员却陆续跳槽。打造 Llama 模型的 14 位核心成员,只剩 3 位还在 Meta,其余都跳槽到巴黎新创 Mistral。据报导,Meta 原订推出的旗舰版模型「Behemoth」已延后发布。
Llama 4 虽然已推出,但反应不佳。开发者普遍认为 GPT-4o、Gemini 2.5 Pro、Claude 4 等对手模型更强,不只推理功能强大,也更像人类。让外界质疑 Meta 是否能维持技术领先。
AI 的未来不是谁的版本出的快,懂得理解、思考才是关键
LeCun 明确点出,现在的 AI 模型离真正「聪明」还有好长一段距离。而 Meta 虽然想从底层打掉重练,但人才出走与模型延迟让愿景蒙上阴影。未来 AI 的竞争关键,将会是谁先让 AI 理解世界运作,而不是谁先推出新版本。
风险提示
加密货币投资具有高度风险,其价格可能波动剧烈,您可能损失全部本金。请谨慎评估风险。



