在 AI 与加密货币融合成为热门话题的当下，Dragonfly Capital 合伙人 Tom Schmidt 于 TBPN Crypto Day 节目中表达了不同于主流的审慎观点。他指出，当前大多数去中心化 AI 构想面临重大技术瓶颈，反而是在代理微支付的应用上，稳定币与区块链或许能找到更实际的落脚点。
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Toggle去中心化 AI 难落地：分散式 GPU 难以应对大型模型
Tom Schmidt 坦言，Dragonfly Capital 对于目前市面上 AI 结合加密技术的专案的看法偏向保守，甚至是看跌。
他指出，大多数专案集中于去中心化推理 (decentralized inference) 与 GPU 资源共享的概念，但这类想法早在 Golem 等早期专案中便出现过，却始终无法克服核心挑战：「如何有效调度分散的算力，完成高效能 AI 模型的运算？」
如果你思考如何实际训练一个最先进的 AI 模型，你不会使用遍布全球的一百万个消费级 GPU，而是需要一个大型的集中式且高效能的 A100 集群。
Schmidt 强调：「运算不是单一维度的 (monolith)」
不同任务所需的资源类型迥异，然而去中心化网路难以统一调度，并同时达成「效能」与「稳定性」的需求。
他提醒市场，目前对「Web3 资源共享式 AI」的想像与现实落差极大。
(AI 该是企业的还是大家的？Psyche 携手 Solana 开启去中心化 AI 训练革命)
真正可行的交集：基于稳定币的代理微支付
尽管对去中心化 AI 表示怀疑，但 Schmidt 并不否定 AI 与加密技术的结合潜力。
他提到 Dragonfly 更感兴趣的是结合区块链确定性特质的应用，尤其是「AI 代理的微支付 (micropayments for AI agents)」。在这些场景中，稳定币能提供可程式化且即时结算的微交易能力，并满足许多 AI 应用对确定性与最终性的需求，这是传统金融系统难以做到的：
随著 AI 代理日益普及，需要支付费用来获取资料或访问服务等需求浮现，它们将需要一个能够处理「低至一美分甚至更少」的极小金额支付系统。
他补充，「传统 SaaS 支付提供商无法满足这种需求，而『稳定币』在实现这一点上具有独特优势。」
(电商已死？AI 代理商务如何接手全球消费决策权、改写商业规则？)
反向观点浮现：去中心化 AI 将从「注意力」角度切入？
另一位业界人士 Euphoria 创办人 Nathan Worsley 则从「注意力经济」出发，认为 AI 与加密技术在 Web3 的内容分发与互动设计中，具备高度产品市场契合度 (PMF)：
大型语言模型 (LLM) 与 AI 的演进，让我们能更准确地分析贴文、影片与情绪，描绘出「心智占领率 (mindshare)」的全面轮廓，这在过去根本无法量化。
(你是在大声什么！详解全网热议的 LOUD 机制，注意力经济结合庞氏的全新实验？)
AI 结合加密的探索，从炒作走向实践
Tom Schmidt 的冷静分析，为火热的 AI 结合加密热潮注入一剂清醒剂。他提醒市场不要将所有希望寄托于尚未可行的去中心化推理，而应专注于区块链真正能发挥价值的应用层。其中，代理支付与稳定币微交易或将成为 AI crypto 真正落地的路径。
当然，他也为欢迎其他构想的加入，为这场 AI 结合加密的交叉实验注入更多可能，共同推动这个领域的演进。
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加密货币投资具有高度风险，其价格可能波动剧烈，您可能损失全部本金。请谨慎评估风险。
辉达 (NVIDIA) 执行长黄仁勋 (Jensen Huang) 于台湾时间 5/29 受访坦言，因美国出口限制，导致辉达在中国市场营收亏损 80 亿美元，不过靠著 AI 推理爆炸性成长的需求，带动 Blackwell 晶片热销与供应链升级，成功扳回一城。他虽表态支持川普的再工业化政策，但也呼吁川普撤销晶片出口限制。此外他也谈及与马斯克 (Elon Musk) 在自驾系统、人形机器人领域合作密切，有望开启下一个兆元级别商机。特别的是，黄仁勋也首次透露华为晶片 (Huawei) 性能几乎已追上 H20，并预告将出访欧洲，推动 AI 基础建设合作与在地化布局。
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Toggle重点摘要
辉达中国市场营收损失 80 亿美元，但因 AI 推理需求强进，带动 Blackwell 晶片热销与供应链升级补足缺口。
中国华为 (Huawei) 晶片性能直逼 H200，黄仁勋坦言：水准已接近。
与马斯克合作密切、推动 Optimus 人形机器人发展，预计能创造兆元级别商机。
辉达对中营收亏损 80 亿美元，AI 推理填补缺口
黄仁勋坦承，辉达 2025 Q2 财季当中，因美对中出口限制，导致营收损失 80 亿美元。但幸运的是，因为 AI 推理模型与Gemini 等生成式 AI 服务需求爆炸性成长，带动 Blackwell 系列晶片热销，并配合新一代晶片架构 Building 72，让整体供应链能弥补亏损。
华为晶片性能已接近 H20，美国业者压力山大
先前辉达为了配合美国对中国的晶片出口限制，因此设计降规版的 H20 晶片，来出口给中国企业。在受访时，黄仁勋也强调H20 性能已降到不能再降。但他也首次坦言中国华为 (Huawei) 晶片性能可能已接近 H20。
黄仁勋补充，因为美国对中出口限制，让阿里巴巴、百度这些客户只能转向华为，进而让中国本土供应链快速成长。坦言这已对美国科技业者形成不少压力。
支持川普关税政策，也盼撤除 AI 晶片出口限制
被问到对川普政策的看法时，黄仁勋表示自己支持川普利用关税推动再工业化与吸引外资进入美国，是具有战略价值。但他也希望能撤销 AI 扩散限制法规 (AI diffusion rule)，加快全球使用美国 AI 技术，能让美国成为全球 AI 发展的领头羊 。
签证限制冲击人才流动，黄仁勋重申美国保持弹性
对于美国将对国际学生实行严格审查并收回部分中国学生签证时，黄仁勋回应：
「我自己也是移民，美国需要的是世界上最聪明的人才来这里发展。」
他呼吁美国政府要保持弹性，让有潜力的科技人才能持续流入美国。
马斯克是关键合作伙伴，Optimus 机器人开启兆元商机
被问到特斯拉 (Tesla) 是否为辉达最大客户之一时，黄仁勋毫不避讳地表示：
「马斯克是辉达重要的合作伙伴，从自驾车、Grok，到 Optimus 机器人等产品，辉达都将持续参与。」
他也预告 Optimus 很可能是第一批真正能够广泛部署到现世界的机器人，也是第一款有机会能达到高量产与技术推进的机器人，相信这有机会成为下一个兆元级别商机。
欧洲 AI 基建全面扩展，黄仁勋将与欧洲各国元首会面
最后黄仁勋还透露自己即将与法国、英国、德国与比利时等多位国家元首会晤，主要是讨论如何加速扩展国家级 AI 基础设施。他表示：
「每个国家都已经意识到 AI 就像电力和网路一样，是未来社会的基础建设。」
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在 NVIDIA 公布最新财报后，市场关注的焦点除了财报本身，更聚焦于美中科技政策对其营运的实质影响。尽管第二财季营收仍达到 450 亿美元左右（正负 2%），但其中约有 80 亿美元的营收与中国市场和 H20 晶片有关，最终销售未能实现。外界关注：NVIDIA 如何在面对政策与地缘政治的压力，成功从其他国际市场或产品线当中补足缺口，甚至维持强劲的成长势头？
NVIDIA 执行长黄仁勋接受彭博专访，针对中国市场竞争、华为的技术差距、AI 晶片出口管制、马斯克的合作、美国对移民与科技出口的政策，以及公司在欧洲的扩张计划等关键问题提供答案。他简单扼要的叙述 NVIDIA 应对各方挑战的策略，同时揭露 NVIDIA 的全球 AI 战略布局。
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Toggle中国市场与 H20 晶片
黄仁勋指出，随著中国本土竞争者技术大幅跃进，以华为为例，其最新 AI 晶片效能已逼近 NVIDIA H200 等级，并推出具备扩展能力的 Cloud Matrix 系统，竞争态势不容小觑。他坦言腾讯、阿里巴巴、百度等过去的重要客户，在无法取得 NVIDIA 晶片后已大举转向华为，这是政策所逼。
黄仁勋对川普政策的看法
针对美国政治环境与川普政策，他意外表态肯定川普总统的两项主张：其一是以关税政策推动制造业回流与再工业化，鼓励全球投资美国；其二则是撤销先进晶片出口政策 (Air Diffusion Rule)，让世界能在当前 AI 爆发期建立于美国技术之上。他形容这两项政策具有世代级的变革潜力。
针对外界对留学生与人才签证限制的担忧，黄仁勋以自身移民背景为例，重申移民与国际人才对美国科技产业的贡献。他呼吁在维护国安前提下，美国应继续吸引能带来重大贡献的顶尖人才，维持在全球科技领域的领先地位。
NVIDIA 与 与 Elon Musk 的合作
在业务合作层面，黄仁勋表示与 Elon Musk 及其公司 Tesla 有深度合作，涵盖 AI 模型 Grok、自驾系统与 Optimus 人型机器人等领域。他直言：Optimus 将可能是第一个能实现量产、技术商业化的通用机器人。并预测这将开启下一个数兆美元级别的新产业革命。
黄仁勋透露即将展开欧洲行，将拜会法国、英国、德国与比利时等国领袖。他强调，各国已普遍视 AI 为与电力、网路并列的国家级基础建设，并积极与 NVIDIA 合作推动「AI 工厂」布局，标志著全球 AI 投资将进入基础建设阶段。
此次专访揭示了黄仁勋如何定位 NVIDIA 在全球 AI 版图中的角色，并清楚反映出地缘政治、产业竞争与科技政策三方交织下的新世界。
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