Grass 推出基于人工智能的“视频搜索”

提出视频数据搜索的新可能性

Grass今日通过官方X频道发布了"Grass视频搜索（Grass Video Search）"，展示了一项创新功能，可以利用AI技术搜索视频帧的实际内容。这被认为是对现有文本和标签搜索方式的重大突破，可以解决大规模视频数据处理和自动化策展的瓶颈问题。

Grass在过去几个月中收集了超过10亿个视频，建立了庞大的数据集，并通过使用视觉语言模型（VLM）实现了场景逐帧注释。这使得能够精确捕捉特定视觉元素或概念出现的瞬间。

目前，Grass正在处理额外的40亿多个视频，其索引每天都在增长。这项技术为视频和大规模数据分析相关的研究人员、记者和非营利组织提供了提前接触的机会，可用于AI模型训练或大规模视频工作。

此次Grass视频搜索的发布将加速视频数据分析的创新，并有望为相关行业的发展做出重大贡献。

崔主训 joohoon@blockstreet.co.kr