Think many are still undervaluing the relevance of @OpenledgerHQ.
Centralized LLMs largely run in a black box, where the model was trained on huge amounts of data, with little to no transparency on what data leads to what LLM output.
Think about it: if you wrote a research paper about OpenLedger that has made it into the OpenAI training data, ChatGPT might answer OpenLedger-related questions relying on what is your IP.
Just that nobody knows (no attributions) and that you as a data contributor, get nothing.
OpenLedger‘s proof of attribution changes that.
Every dataset and contribution to AI models trained on Openledger, is recorded and verified on-chain.
That means we can trace back any LLM output back to the underlying data set, rewarding contributors whenever their data is used.
Pretty cool, no?

One of OpenLedger's core missions is to bring attribution to AI
Today, centralized models take your data, train on it, and give nothing back. No credit. No visibility. No share in the value
With OpenLedger, that changes
When you build on our protocol, every dataset and

Openledger

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许多人仍在低估<@OpenledgerHQ>的相关性。
中心化的大语言模型主要在黑盒中运行，模型在海量数据上训练，但对导致大语言模型输出的数据几乎没有透明度。
想想看：如果你写了一篇关于<OpenLedger>的研究论文，并被<OpenAI>训练数据收录，<ChatGPT>可能会依赖你的知识产权来回答与<OpenLedger>相关的问题。
只是没有人知道（没有署名），而作为数据贡献者，你什么也得不到。
<OpenLedger>的归属证明改变了这一点。
在<Openledger>上训练的AI模型的每个数据集和贡献都被记录并在链上验证。
这意味着我们可以追溯任何大语言模型输出到underlying数据集，并在使用数据时奖励贡献者。
很酷，不是吗？

我们今天看到黄金、白银、钯金同步创下新高！目前黄金自从 10 月底修正以来，踩在三日线的 25~35 均线带上面；白银则是沿着四小时均线上涨；钯金沿着三日线均线上涨。
同步性： 这种“同步新高”通常意味着大级别的趋势启动。黄金提供“稳定性”，白银提供“弹性”，而钯金的加入则意味着工业与投资需求的双重爆发。
在这样明显的上涨趋势中，量能并未明显减弱且未出现任何空头结构。不要想着摸顶做空，否则会变成“...

行情分析丨黄金 银 钯金新高!能涨到多少!?!?!?

又一起“地址投毒”事件，导致一名用户损失5000万镁。图片来源：Techradar
这次袭击令人震惊。
一名加密货币用户误将近 5000 万镁资产转入……

又一起“地址投毒”事件，导致一名用户损失了 5000 万镁。

目前美股日线来看，如果我们认为行情要转为空头趋势，必须看到两个关键信号才能确认。
- 跌破关键支撑： 三大指数必须跌破红线位。
- 结构性反转： 趋势上必须出现更低的高点（Lower High）和更低的低点（Lower Low）。
目前整体仍处于上升趋势当中，但由于尚未创出更高的高点，所以从 10 月 30 日至今，本质上都处于盘整阶段。
从 Market Pulse 的数据来看，指数正处在 50...