Mira @Mira_Network 能解决AI幻觉最基础的架构是AI模型层(AI model layer),利用多个具有不同训练方向的AI模型来交叉验证输出并消除幻觉,这提高了验证准确性并消除了单点故障,同时通过集体智慧平衡了各个模型的偏差
当下Mira验证过程中使用的AI模型包括:
①OpenAI @OpenAI
②DeepSeek @deepseek_ai
③MetaAI @AIatMeta
④Alibaba_Qwen @Alibaba_Qwen
⑤Anthropic @AnthropicAI
⑥SentientAGI @SentientAGI
⑦Nous Research @NousResearch
这其中既包含了当下最热门的web2 AI公司 openai、deepseek等,也包含传统web2互联网巨头 meta、alibaba等,也容纳了sentientAGI等web3项目
通过融合多种训练方法、方向和架构方法的 LLM 训练,Mira @Mira_Network 创建了一种超越任何单一模型局限的验证共识
目前可以直接交互Mira @Mira_Network @MiraNetworkCN 的方法除了yap之外还可以直接和Mira开发的对话产品 klok进行交互
klokapp.ai/?referral_code=L7JC...…
每次和klok对话可以拿20积分,每天最多10次,该积分是后续兑换Mira空投的凭证!

syk233
@syk233
06-14
Mira @Mira_Network 确实有东西,昨天和安全层Goplus @GoPlusSecurity 达成了合作
我们都知道Goplus做的是区块链安全性方面的基础设施,那么对于安全方面的问题,Goplus理应给用户准确的回答,通过集成Mira,Mira会加强GoPlus 的网页聊天机器人
用户可通过 GoPlus x.com/Mira_Network/s…

LLM模型这结果咋验证啊?
我来蹭mira了 @Mira_Network
来自推特
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