人工智能正以前所未有的速度发展，领先的播客正在结合技术洞察力、行业领袖的故事、伦理讨论和全球影响。无论你是人工智能新手还是经验丰富的专家，这些更新的节目都非常适合在2025年保持你的知识和动力。
1. 数据交换（梯度流）
本·洛里卡主持这个播客，对于想要了解更多关于人工智能、机器学习和数据工程的人来说，这是必听节目。它在技术细节和可访问性之间取得了良好的平衡，讨论涉及研究人员、商业领袖和从业者。主题包括大语言模型开发、人工智能基础设施以及如何评估机器学习模型。语气实际且面向未来，为那些寻求明智观点的听众提供了良好的收听体验，既不炒作也不悲观！
特点：
• 每周专家访谈
• 强大的行业学术融合
• 配套通讯和YouTube
2. 工作中使用人工智能
这个播客专为非技术人员设计，旨在帮助人们了解如何在实际工作中使用生成式人工智能。主持人克里斯·戴格尔与创始人、顾问和高管交谈，他们使用人工智能来帮助解决生产力、个性化和协作问题。每一集都为希望在工作中利用人工智能工具的专业人士提供切实可行的收获，即使他们不会编程。
特点：
• 面向商业的使用案例
• 普通用户高评分
• 每周30分钟以下的节目
3. 工作中的人工智能（科技对话每日）
这个播客深入探讨人工智能如何改变工作世界，尤其是人力资源、自动化和团队管理。主持人丹·图尔钦与人工智能企业家、研究人员和多元化倡导者讨论如何构建合乎道德、包容的系统。这非常适合寻求真实投资回报故事和警示性案例的决策者。
特点：
• 强调人工智能伦理和治理
• 招聘和自动化的真实案例
• 为工作场所领导者提供实用建议
4. 人工智能与工作的未来
同样由丹·图尔钦主持，这个播客专注于人工智能如何重塑就业和商业领导力。节目将宏观趋势与以人为本的职业转型、倦怠和创新故事相结合。这不仅仅是关于工具，更是关于在自动化面前的价值观和适应。
特点：
• 更广泛的就业焦点讨论
• 定期邀请学术界和初创企业嘉宾
• 探索情感和伦理影响
5. 我、我自己和人工智能
由麻省理工学院斯隆商学院和波士顿咨询集团联合制作，这个播客邀请财富500强企业高管讲述他们成功的人工智能转型。由萨姆·兰斯博森和谢尔文·科达班德主持，节目通俗易懂、直接，充满第一手见解。节目讨论跨部门扩展人工智能的挑战、风险思考以及公司文化的影响。
特点：
• 聚焦领导力和实施
• 简洁的20-30分钟格式
• 高知名度的企业高管嘉宾
6. 梯度：人工智能视角
这个来自TheGradient.pub的技术播客深入探讨人工智能发展，从开放权重模型和机器人技术到政策和规模争论。主持人丹尼尔·巴希尔以长格式采访研究人员、工程师和思想领袖。非常适合人工智能从业者和喜欢深入技术对话的听众。
特点：
• 双周长格式讨论
• 配套博客提供文字记录
• 对人工智能进展的批判性观点
7. 我们信任机器
由麻省理工科技评论制作，这个获奖播客探索人工智能如何影响我们的生活、机构和决策。内容涵盖从招聘偏见到监控和合成媒体。由詹妮弗·斯特朗主持，节目使用纪录片叙事方式揭示自动化的人类成本。
特点：
• 高制作价值和叙事风格
• 调查性新闻方法
• 关注人工智能的社会影响
8. 人工智能之眼
由克雷格·S·史密斯（前纽约时报记者）主持，人工智能之眼邀请OpenAI、Anthropic、谷歌DeepMind等人工智能领袖进行深入对话。以新闻深度著称，播客探讨基础模型创新、规模定律和地缘政治。对于追踪人工智能如何塑造政策和全球竞争的人来说，这是必听节目。
特点：
• 每周采访顶尖专家
• 涵盖研究和地缘政治
• 高知名度的行业嘉宾
9. 科技音调（人工智能节目）
来自金融时报，科技音调通过经济和地缘政治因素审视科技趋势。其人工智能节目提供了关于商业采用、劳动力中断和政策风险的视角。科技音调拥有最出色的叙事，强大的报道，以及对商业领袖或公共政策专家最有价值的人工智能宏观影响概述方法。
特点：
• 金融时报级编辑严谨性
• 全球人工智能政策和商业视角
• 每个主题的简短系列格式
10. 更好地离线
由埃德·齐特龙主持，这个播客批评硅谷文化，包括人工智能炒作周期、员工监控和道德倒退。对于厌倦了盲目乐观的听众来说，这是一个令人耳目一新的对抗力量。主题尖锐、政治化，且常常很个人化——非常适合仍然深切关心科技未来的怀疑论者。
特点：
• 强烈的编辑声音
• 批评人工智能和初创企业过度
• 关注劳动、隐私和伦理
常见问题
哪个播客最适合人工智能新手？
尝试工作中使用人工智能和我、我自己和人工智能，这两个节目提供实用、易懂的见解，没有技术术语。
哪些主持深入技术？
选择数据交换、梯度和人工智能之眼——这些节目邀请专家讨论大语言模型内部、模型扩展和人工智能硬件。
这些播客是否涵盖人工智能伦理？
是的：我们信任机器、科技音调和更好地离线定期探讨公平性、偏见、隐私和监管问题。
是否有文字记录或节目说明？
大多数平台提供节目文字记录或详细说明；梯度流和麻省理工科技评论尤其详细。
节目时长是多长？
时长从20-30分钟（工作中使用人工智能、我、我自己和人工智能）到60-90分钟（人工智能之眼、梯度）不等。
底线
这十个人工智能播客结合了技术精密性、工作场所使用案例、伦理考量和批判性视角。在2025年，这个领域需要乐观和怀疑并存——无论你想深入研究大语言模型内部、发现企业人工智能，还是质疑人工智能对社会的影响，这里都有适合你的节目。倾听、参与不同的观点，并在人工智能故事继续发展时保持新鲜视角。
本文最初发表于元宇宙邮报。
