人工智能在超过150起法律案件中通过自信地给出错误答案造成了实际问题。 是的，这就是人工智能的工作方式。由于它是基于概率猜测，所以有时总会出错。 目前我们需要人类检查人工智能做的每一件事。但无论人工智能有多好，这都是一个瓶颈。 @Mira_Network 通过让多个人工智能互相检查工作来解决这个问题。当多个人工智能达成一致时，准确性可以提高到95% 其工作原理如下👇 + 将大问题分解为小片段 + 多个人工智能分别验证每个片段 + 如果人工智能说谎并被发现，将不会获得奖励 + 只有诚实的检查才会获得奖励 这种方法让我想起了@nillionnetwork的盲计算过程，该过程致力于隐私保护。 我已经关注Mira的进展（已经将近3-4个月了）必须说他们已经取得了很大进步，而且没有单个人工智能能看到整个问题，只能看到片段（因此隐私也得到了维护） @Mira_Network 确保我们不再需要人类全天候监控人工智能，同时@AlloraNetwork 充当人工智能的智能层，它们可以共同提供许多使用场景，这就是它们成为我长期看好的顶级选择的原因！ twitter.com/YashasEdu/status/1...

@Mira_Network 通过让人工智能相互负责，在系统本身中设计信任。

是的，信任人工智能层是有原因的

可验证的人工智慧将主导从医疗保健到IT的各个领域。 @Mira_Network确实发起了一场革命！

AI 破坏了信任 但 @Mira_Network 不会再让他们这么做了 =)))