第一代人工智能基础模型是在看似无限的资源上训练的：数据。如今，最容易获取的资源如书籍和网站已基本耗尽，数据已成为人工智能进步的限制因素。
现在剩余的大部分数据要么质量较低，要么因知识产权保护而无法使用。对于一些最有前景的人工智能应用——包括机器人、自动驾驶车辆和空间智能——所需的数据甚至尚不存在。现在这些系统需要全新类型的信息：多感官的、包含边缘情况的、在野外捕获的数据。这些物理世界的数据将从何而来？
这个挑战不仅仅是技术问题，更是协调的问题。成千上万的贡献者必须以分布式方式共同工作，以获取、标记和维护下一代人工智能所需的物理数据。我们相信，没有任何集中式方法可以有效地协调所需规模和多样性的数据创建和管理。分散式方法可以解决这个问题。
这就是我们领投1500万美元种子轮投资Poseidon的原因，该公司正在构建一个分散式数据层，以协调人工智能训练数据的供需。Poseidon由Story孵化，我们也已投资。该项目允许供应商收集人工智能公司需要的数据，同时通过Story的可编程知识产权许可确保知识产权安全。这旨在为互联网建立一个新的经济基础，让数据创建者能够公平地获得帮助人工智能公司推动下一代智能系统的报酬。
由首席科学家兼联合创始人桑迪普·钦查利（Sandeep Chinchali）领导的Poseidon团队在人工智能基础设施方面拥有深厚的专业知识。桑迪普是德克萨斯大学奥斯汀分校的教授，专攻人工智能、机器人技术和分布式系统，拥有斯坦福大学人工智能和分布式系统博士学位。产品负责人兼联合创始人萨里克·沙阿（Sarick Shah）曾在机器学习工程师岗位工作十年，为金融服务、电信和医疗保健等大型企业扩展人工智能产品。
我们很高兴支持Poseidon解决人工智能发展中最关键的瓶颈之一。
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