去中心化的人工智能训练正从不可能转变为不可避免。 中心化人工智能垄断的时代正受到突破性协议的挑战，这些协议使得跨分布式网络的协作模型训练成为可能。

7/ Bittensor 子网专注于 AI 工作负载： - 子网 3 (Templar) 专注于分布式训练验证。 - 子网 9 (Macrocosmos) 支持协作模型开发，为神经网络参与者提供经济激励。

8/ 去中心化训练理论：聚合比任何单一实体更多的计算资源，实现人工智能开发途径的民主化，并防止权力集中。 由于推理模型的推理成本高于训练成本，分布式网络或将成为人工智能经济中必不可少的基础设施。