Perle 成功为 Web3 平台上的 AI 项目融资 900 万镁

Perle，一个Web3基础的人工智能（AI）项目，完成了由Framework Ventures领投的900万美元种子轮融资，总融资额达到1750万美元。

该项目专注于应用区块链技术和加密货币经济激励机制，以优化AI训练数据质量，帮助提高性能并减少模型中的偏差。

Perle是如何融资的，目前总融资额是多少？

根据The Block于8月8日的报告，Perle完成了由Framework Ventures领投的900万美元种子轮融资，总融资额达到1750万美元。

成功融资帮助Perle巩固了财务资源，以开发基于Web3平台的AI训练数据优化解决方案。

Perle如何使用区块链技术来改善AI数据质量？

Perle计划上线Perle Labs，在那里应用区块链来记录数据贡献并鼓励用户提供准确反馈，旨在提高AI模型训练的数据质量。

使用区块链确保数据的透明性和可追溯性，同时通过加密货币经济激励机制创造动力，吸引高质量和稳定的贡献。

因此，数据将更加多样化和准确，有助于减少训练过程中的偏见，从而改善AI模型的性能。

根据Perle，应用去中心化数据对AI有什么好处？

Perle的CEO认为，去中心化的数据标注方法有助于减少偏差并提高AI模型的运行效率。

"去中心化数据不仅增加了信息的多样性和完整性，还促进了AI训练的公平性。"

Perle CEO，2024年发言。

这种方法与传统数据收集方式不同，帮助AI避免因数据集中控制或缺乏多样性而产生的偏差。区块链带来的透明性和激励也提高了模型的输入质量。

因此，使用更准确的数据训练的AI提高了可靠性和实际应用能力。

之前的融资轮次对Perle的发展有何贡献？

2024年10月由CoinFund领投的850万美元Pre-Seed轮为Perle的技术发展奠定了重要的财务基础。随后的900万美元种子轮帮助项目扩大规模并完善产品。

专注于区块链和AI技术投资的大型基金参与，显示了Perle在市场上的广泛发展潜力。

融资过程有助于建立团队、开发Perle Labs平台，推动加密货币技术和AI的结合。

Perle在优化AI训练数据方面的优势因素是什么？

Perle利用区块链技术确保每项数据贡献的透明性、真实性和可追踪性。加密货币经济激励机制鼓励用户积极参与。

这有助于改善质量、数据多样化，并消除大部分传统集中方法无法有效控制的错误。

这一优势对于开发可靠和高效的AI是一个重要转折点，同时有助于克服当前训练数据的局限性。

常见问题

Perle融资多少，资金来源是什么？

该项目完成了由Framework Ventures领投的900万美元种子轮，目前总融资额为1750万美元，来自Pre-Seed和Seed轮。

Perle Labs是什么，如何运作？

Perle Labs使用区块链记录数据贡献，并通过激励机制提高反馈质量，以优化AI模型。

去中心化数据对AI训练有何帮助？

帮助减少偏差，提高透明度和数据质量多样性，从而使AI模型更加准确和高效。

投资者如何评价Perle？

Framework Ventures和CoinFund等大型投资者表明了对Perle在AI和区块链领域发展潜力的信任。

区块链技术在项目中扮演什么角色？

区块链确保数据透明，追踪数据来源，并鼓励用户提供高质量的数据。