- AI + Web3 融合正在重塑数位基础设施，Bittensor、Render 和 NodeGoAI 推动去中心化运算能力，实现全球参与 AI 开发和部署。
- 资料所有权和市场变得越来越重要，以SingularityNET、 Fetch.ai和Ocean Protocol为主导，确保公平存取 AI 模型、保护隐私的资料交换和价值分配。
- 应用程式扩展到 DeFi、游戏和内容领域，其中 The Graph、Story Protocol 和 DID 框架支援 AI 代理、NFT 和沈浸式区块链数位经济。
探索 AI + Web3 的完整格局，从 Bittensor 和 Render 到Ocean Protocol和 The Graph，探索去中心化运算、资料市场、应用程式和代币驱动的生态系统。
在过去两年中，人工智慧与区块链的融合创造了科技界最具活力的叙事之一： AI + Web3 。该领域处于去中心化网路与机器智慧的交汇处，旨在解决两个关键挑战——人工智慧基础设施的可扩展性以及资料、模型和运算的公平价值分配。
从去中心化的 GPU 市场到 AI 驱动的 DeFi 策略，DeFi 生态系统已迅速扩展至多个子领域，每个子领域都有各自的旗舰专案。本文将探讨 DeFi 的现状，并重点介绍基础设施、数据、应用和金融领域中最受欢迎的参与者。
基础设施：BITTENSOR 和 RENDER 领先
AI + Web3 领域的基础建立在去中心化的基础架构上。目前讨论的重点有二： Bittensor（TAO）和Render（RENDER） 。
Bittensor是一个去中心化的网络，贡献者可以提供 GPU 运算和 AI 模型来换取奖励。与中心化的 AI 供应商不同，Bittensor 的开放系统建构了一个全球智慧市场，将闲置运算转化为生产资源。在Barry Silbert 的 DCG的再度投资支持下，Bittensor 被广泛视为该领域的领跑者。
另一方面， Render Network专注于 GPU 渲染，并已发展成为创意产业和 AI 模型训练的关键支柱。透过将艺术家、开发者和企业与去中心化的 GPU 资源连结起来，Render 降低了成本，并开放了原本昂贵的资源。这两个项目都代表了当今 AI 运算市场最强劲的发展势头。
资料与模型市场： SingularityNET、 Fetch.ai和 OCEAN
数据是人工智慧的命脉，而区块链提供了所有权和交换所需的信任层。这个领域有三个项目脱颖而出： SingularityNET (AGIX) 、 Fetch.ai (FET)和Ocean Protocol 。
- SingularityNET是一个去中心化的 AI 服务市场，开发者可以在这里发布、货币化和互联 AI 模型。它的使命是防止大公司垄断 AI，确保开放参与。
- Fetch.ai致力于建立自主的 AI 代理，能够执行供应链最佳化或去中心化金融策略等任务。其愿景是创建跨行业的自主营运数位代理。
- Ocean Protocol专注于安全和隐私保护的资料交换，使个人和组织能够对资料集进行标记并使其可用于 AI 训练。
这些协议共同解决了人工智慧领域最大的瓶颈之一：公平获取高品质数据和模型。
去中心化计算市场：NODEGOAI 及未来
虽然 Bittensor 和 Render 占据了新闻头条，但其他参与者也在去中心化计算领域崭露头角。 NodeGoAI (GO)将自己定位为由区块链驱动的市场，用户可以在其中出租闲置的 CPU 和 GPU，用于 AI 和高效能工作负载。
NodeGoAI 于 2021 年上线，现已扩展到硬体设备和协定级集成，旨在不仅支援 AI，还支援 VR 和AR等沉浸式运算。随著对经济实惠运算的需求不断增长，像 NodeGoAI 这样的去中心化资源共享市场有望成为领先基础设施项目的重要补充。
数据索引和人工智慧代理：图表（GRT）
任何由人工智慧驱动的 Web3 生态系统都离不开高效的资料存取。而作为「区块链界的Google」 ，The Graph (GRT)正是为此应运而生。该协议使开发者能够无缝查询和索引区块链数据，从而为去中心化应用程式、人工智慧代理和分析平台提供支援。
2025年，The Graph 扩展了 Token API、Geo Genesis 以及与Chainlink CCIP整合等新功能。这些升级强化了其作为连接 AI 代理（这些代理需要可靠的链上资料才能有效运作）的纽带作用。
新兴应用：从 DEFI 到内容创作
除了基础设施和数据之外，AI + Web3 应用程式开始在多个垂直领域浮现：
- DeFi ：人工智慧越来越多地用于预测模型、资金利率预测以及网格交易等自动交易策略。像Fetch.ai这样的专案将代理直接与 DeFi 协定整合。
- 游戏与元宇宙：从 NPC 对话到动态故事情节，AI 生成的内容正在改变GameFi 。结合 NFT 和 DAO 治理，这将创造一个沉浸式、由玩家驱动的生态系统。
- 内容与知识产权：随著人工智慧技术应用于数位艺术、音乐和文学创作， Story Protocol提供了一个透过区块链实现内容所有权和版权分配的框架。这解决了人工智慧时代知识产权保护的关键挑战。
- 身分与社交：与去中心化识别码 (DID)相关的人工智慧助理正在成为 Web3 原生社交平台的一部分，提供个人化和所有权。
这些发展显示了人工智慧如何增强 Web3 的使用者体验和经济效率。
人工智慧代币和金融叙事
AI + Web3 的财务面与科技本身同样重要。 TAO 、 RENDER 、 FET 、 AGIX和GRT等 AI 代币现已被广泛交易，并且经常跻身加密市场中讨论最多的资产之列。
投资者不仅将这些代币视为投机资产，也将其视为参与去中心化人工智慧网路的门户。价值累积与使用情况息息相关——对计算、数据或人工智慧服务的需求直接驱动著代币的效用。这使得代币经济的设计成为长期永续性的核心。
此外，现实世界资产 (RWA)正在与人工智慧 (AI) 产生协同效应。机器学习模型正应用于代币化债券、大宗商品甚至农产品的风险建模和定价。人工智慧分析与区块链金融的结合有望开辟新的成长途径。
未来的挑战
尽管令人兴奋，但 AI + Web3 仍面临重大挑战：
- 可扩展性：与中心化提供者相比，去中心化计算市场规模仍然较小。要实现可靠的规模化仍然很困难。
- 监管：人工智慧生成内容的版权问题，加上代币市场的金融监管，造成了不确定性。
- 代币模型的成熟度：许多项目仍在完善代币如何获得真实价值而非投机。
这些障碍凸显出该行业尚处于早期阶段，其成功取决于技术突破和监管清晰度。
结论
AI + Web3 已不再只是个热词——它正在成为一个涵盖基础设施、数据、应用和金融的成熟生态系统。 Bittensor、Render、SingularityNET、Fetch.ai、Ocean Protocol、The Graph 和 NodeGoAI 等专案正在引领这一潮流，每个Fetch.ai都Ocean Protocol解决堆叠的特定层级。
对于投资者、建设者和研究人员来说，这种整合代表著一个难得的机会：参与人工智慧的去中心化，并创造更公平的数位经济。随著应用的成长，该行业可能成为下一个技术周期的决定性因素之一。
〈 THE RISE OF AI + WEB3: A FULL LANDSCAPE OVERVIEW 〉这篇文章最早发布于《 CoinRank 》。
