Pyth Network 第二阶段：链下数据金融化
自 2021 年成立以来，Pyth 一直是数据基础设施建设和金融信息分发领域的领导者。其目标始终是成为金融领域最精准的信息来源。如今，Pyth 正迈入下一发展阶段，计划部署机构级产品，扩展代币用例，并进一步与 TradFi 平台集成。
Pyth 旨在为任何地方的任何资产提供价格数据——这个概念听起来很简单，但尚未完全实现。虽然互联网已经找到了用数据流取代 CD、用多媒体应用取代音乐播放器的方法，但金融数据基础设施却尚未实现同样的目标。
如今，金融机构仍然受制于传统系统，每年要向彭博和路孚特等中介机构支付数百万镁的费用。这些聚合器的数据来源于使用相同技术框架的交易所，并且受到地域、资产类别和数据类型的限制。结果就是，尽管金融机构努力转型，但金融信息仍然在很大程度上缺乏数字化，且碎片化。
Pyth 通过使用区块链技术建立精准信息来源解决了这一问题，而当前的系统无法以去中心化和无中介的方式做到这一点。Pyth 从一个在交易所和参与交易的机构之间集中数据的平台，发展到如今涵盖数百家金融机构，并根据通用框架提供标准化数据。Pyth 的总交易额超过 1.6 万亿镁，占据 DeFi份额的 60% 以上，甚至成为美国商务部的合作伙伴，其应用普及程度已与市场上的领先协议不相上下。
更重要的是，Pyth 已经资格最有价值、最深入的机构级金融数据数据。
在开发的第一阶段，Pyth 构建了一款满足 DeFi 需求的产品，并为第二阶段奠定了基础，第二阶段将构建市场数据经济的模型。此阶段将专注于上涨DAO 的收入，扩展新市场，并上涨行情。这一壮大最显著的证据是，众多链上和链下应用程序正在使用 Pyth 作为全球信息供应链的主要价格信息来源。
更重要的是，越来越多的组织正在使用聚合 Pyth数据，该项目正处于开发的最后阶段，旨在上线一款改变全球范围内机构级金融数据游戏规则的产品。
金融机构每年花费高达 500 亿镁获取所需信息。从为数十亿美元的交易定价到在交易所显示报价，金融数据是驱动整个金融市场的动力。但机构目前使用的数据模型速度慢、成本高且碎片化。如果 Pyth 能够占领该市场的 1%，该协议就能实现 5 亿镁的年Chia。但 Pyth 的雄心远不止于此；该项目旨在占领整个市场，并为网络带来可持续的价值。
第一阶段：构建基础设施，扩展到 DeFi，并建立最有信誉的价格信息
Pyth 旅程的第一章专注于一个目标：构建和扩展验证和分发链上机构级数据所需的基础设施。
Pyth 网络参与者正在将这一目标变为现实，并取得了评估的切实成果。Pyth 在 DeFi 领域拥有超过 60% 的份额，交易量达 1.6 万亿镁，在即将到来的现实世界资产趋势中，Pyth 完全有能力迎接爆炸式增长周期和价值积累。
随着数据以安全可靠的消息形式发送到各地的智能合约，链上费用将上涨。今年早些时候，Pyth DAO 批准在数十个区块链上逐步上涨验证费用，随着更多数据的出现，这一举措将持续推进。Pyth Network 的普及将通过连接更多区块链、进入新市场、改进的信任指标以及即将到来的代币化浪潮持续上涨。该项目预计会有更多数据被记录在区块链上，其中大部分数据将利用 Pyth 进行验证和分发。
到目前为止，Pyth Network 已实现以下目标：
-集成100 多个区块链上的 600 多种协议
- 提供超过 1,800 个价格数据，涵盖超过 900 种实际资产
- 成为各大区块链生态系统中交易量最大的预言机
Pyth 的不同之处如下：
- 来自世界领先交易公司和交易所的一家独大数据— — 包括 DRW、Jump、Jane Street、Optiver、HRT、SIG、IMC、Virtu、GTS、Flow、Cboe、LMAX、MEMX、MIAX、IEX 等
- 涵盖加密货币、股票、外汇、商品、利率等多种资产——全部在一个网络中
- 全球市场视角，打破区域障碍，统一跨地域数据
- 毫秒级更新，实现高性能交易环境
- 被商务部选中，在链上验证和分发美国经济数据
第一阶段已证明该产品具有规模化运作能力。现在，我们进入第二阶段：重新定义市场数据经济，成为整个金融行业可靠的信息来源。
第二阶段：释放500亿镁的潜力
Pyth 现已准备好进入第二阶段，首先要将由机构构建并为机构服务的第一个市场数据网络货币化。
全球市场数据行业每年的产值超过 500 亿美元，但主要由几家老牌公司主导。这些公司包括：
- 过去3年上涨行情超过50%
- 对某些顾客收取的同一款产品的价格是其他顾客的 5次
- 跨多个地域和资产类型的片段访问
- 对专业金融服务行业的新进入者设置进入壁垒
过去 25 年来，市场数据的成本大幅上涨，其价值已超过其他主要资产类别。
市场正面临挑战，世界各地的定价和市场影响力公司一直在努力利用 Pyth 构建解决方案。以下是他们的一些弱点：
-交易所只能看到自己的订单簿- 仅占市场的一小部分 - 通常仅限于单一地区或资产类别。
- 每个交易所都出售一家独大数据源，从而错过其他地方发生的交易，制作盲点。
- 彭博社和 Refinitiv 等数据巨头将这些不完整的数据拼凑在一起，然后以昂贵的、要么接受要么放弃的套餐形式转售。
-制作的交易公司不会从其数据中获得任何收入。
问题的核心结构缺陷如下：
- 最有价值的价格数据是在早期阶段制作的，即在进入交易所之前，但大部分收入在后期流向中介机构和交易商。
Pyth 的新产品有可能简化进入全球市场的流程，为组织提供专业数据，并重塑市场数据经济。
该产品基于 Pyth 的尖端模型构建，该模型可直接从源头捕获机构级数据，同时在性能、可访问性和资产覆盖率方面有所提升。这种上游方法克服了传统市场数据的核心缺陷，在价格变得碎片化、上涨行情和延迟之前捕捉到最有价值的价格，然后将价值转移回制作的机构。
Pyth 提出的订阅产品旨在将纯市场数据直接传送到区块链环境之外的现有工作流程中，用于：
-风险建模与分析
- 清算及支付系统
- 政府合规和监管工作流程
- 会计和报告工具
显示屏
-历史研究
想象一下这样一个世界：从全球最大的机构到个人交易者，任何人都可以从 Pyth 网络购买全面而专业的市场数据。付款方式多种多样，包括镁、稳定币或 PYTH代币。这种灵活性为全球数百万潜在用户打开了大门。
该提案包括将订阅收入回流至 Pyth DAO，并由 DAO 决定如何最佳地部署这些资金，以增强网络并协调对贡献者的激励机制。治理论坛中讨论的可能性包括代币回购、收益Chia模式以及其他奖励发布者、用户、质押者和持有者的机制。随着采用率的上涨，这种反馈循环可以扩展网络的覆盖范围，增强数据质量，并为所有参与者创造价值。
Pyth 已提供在该市场竞争并取得成功所需的质量、速度和覆盖范围。凭借可供 DAO 考虑的新产品、上涨的需求以及进入 500 亿镁行业的清晰路径，第二阶段为第三阶段奠定了财务和结构基础：将 Pyth扩展为适用于任何市场、任何地点的全球价格层。
第三阶段：全球扩展网络
随着基础设施的建成和订阅数据模型的建立，第三阶段将致力于实现全市场覆盖：
- 每月添加 200–300 个新代码
- 到 2025 年将有超过 3,000 个代码
- 到 2026 年将有超过 10,000 个代码
- 到 2027 年将有超过 50,000 个代码
- 全面报道：
- 交易地点
- 获得许可的 DeFi
- DeFi 未获得许可
- 场外交易市场
为什么这很重要：
- 建立全球最完整的金融数据层
- 消除区域障碍、资产类别差距和供应商复杂性
- 与 Spotify 一样，产品目录持续增长——但与传统提供商不同的是，贡献者Chia收益
这是 Pyth 当前的仓位：
以下是 Pyth 希望在明年年底前实现的目标：
每个新的数据源都会吸引更多的开发者和组织，促使采用和订阅收入。这些收入增强了 Pyth DAO 的实力，并扩展了对贡献者的激励。这些上涨的激励措施吸引了更多的数据源，从而加速了整个周期。
前进的道路清晰可见。凭借其在 DeFi 领域的主导地位以及在 TradFi 领域的日益上涨，Pyth Network仓位在价值 500 多亿镁的全球数据行业中占据显著的份额。但这并非最终目标。Pyth 有潜力成为整个全球金融行业的唯一数据来源。
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