Coinbase首席执行官布莱恩·阿姆斯特朗 (Brian Armstrong) 在上任一周内解雇了未能采用人工智能编码工具的工程师，该加密货币交易所力争在 10 月份之前通过人工智能生成 50% 的代码。
阿姆斯特朗在 X 上发帖称：“ Coinbase 每天编写的代码中约有 40% 是由人工智能生成的。我希望到 10 月份这个比例能达到 50% 以上。”这使得该公司成为科技行业最积极采用人工智能开发工具的公司之一。
在阿姆斯特朗拒绝了内部估计（即人工智能的采用需要几个季度才能在工程师中达到 50%）之后，他发出了这一戏剧性的最后通牒。
“最初，他们回来后说，‘好吧，在接下来的两个季度里，我们的采用率要达到 50% 。’我说，‘你是说——为什么不能在本周末之前让所有工程师都加入进来？’ ”阿姆斯特朗在约翰·科里森的“Cheeky Pint”播客中解释道。
几名工程师因未能提供错过最后期限的充分解释而被解雇。
“我周六接到这个电话，发现有几个人还没来。有些人有充分的理由，比如刚旅行回来之类的；有些人没有来，所以就被解雇了， ”阿姆斯特朗透露。
阿姆斯特朗承认这种“高压手段”在内部遭到了批评，但他对人工智能在 Coinbase 的重要性提出了明确的期望。
他说：“顺便说一句，有些人确实不喜欢这种强硬的做法，但我认为这至少明确了一点，那就是我们需要深入研究并了解它。”
“创始人模式”授权立即引发劳动力转型
在听说工程师可能需要数月时间才能接受人工智能工具后，阿姆斯特朗在 Slack 上发布的“流氓”帖子绕过了传统的采用时间表。
“是我强制要求的，”阿姆斯特朗告诉科里森。“我擅自行动了。我在全员参与的 Slack 频道发帖……我说，‘人工智能很重要。我们需要你们都学习它，至少要加入进来。’”他说。
“在我们进行培训之前，你们不必每天都使用它，但至少在本周末之前要开始使用它。如果没有，我将在周六与所有尚未使用它的人举行一次会议，我想和你们见面，了解原因。”
参加周六问责会议的工程师既有最近出差等有正当理由不遵守规定的工程师，也有没有理由不遵守规定的工程师。
Coinbase 的 AI 战略侧重于特定用例，而不是通用应用。
前端开发、不太敏感的后端系统和单元测试从人工智能的协助中受益最多，而安全关键的金融系统则需要人工监督。
“显然，我们需要对其进行审查和理解，而且并非所有业务领域都可以使用AI生成的代码。但我们应该尽可能负责任地使用它， ”阿姆斯特朗在X上指出。
“你肯定不希望有人用振动编码来转移资金， ”阿姆斯特朗警告说，“你必须进行代码审查，并在人员参与的情况下进行适当的检查。 ”
该公司开发了存储库敏感度矩阵，确定了人工智能工具的使用标准，确保了客户安全标准，同时实现了快速开发。
值得注意的是，Coinbase 每月的“AI 速通”展示了成功的实施，其中表现最佳的团队会培训同事有效的 AI 集成技术。
阿姆斯特朗解释说：“我们每个月都会举办一次人工智能速跑活动，当月会有一名工程师自愿参加，培训他们如何使用人工智能。 ”
生产力的提高使得单个工程师能够在几天内完成长达数月的项目。
阿姆斯特朗指出：“这实现了 12 个月前不可能实现的巨大成功，例如单个工程师可以在几天而不是几个月内重构、升级或构建新的代码库。 ”
尽管面临实施挑战，科技行业仍积极采用人工智能
阿姆斯特朗与其他科技公司CEO一样，要求所有工程团队采用人工智能。GitHub 的调查显示，92% 的大型公司程序员已经在使用人工智能编程工具，其中 70% 表示效率有所提升，这验证了阿姆斯特朗的积极时间表。
然而，整个行业仍然存在实施挑战。Stripe 联合创始人约翰·科里森 (John Collison) 在与阿姆斯特朗的播客中质疑了其长期可持续性。
“很明显，让人工智能帮助你编写代码非常有帮助。但不清楚如何运行人工智能编码的代码库，”他说。
然而，阿姆斯特朗承认挑战仍在继续。“我同意。我想我们也还在解决这个问题。 ”
“你可能做得太过火了。你肯定不希望有人觉得这些系统在转移资金， ”他强调道。
积极的人工智能整合已从工程部门扩展到其他部门。
“我们希望确保它不仅仅在工程团队中使用。它应该适用于任何团队。设计团队正在大量使用它。产品经理也是如此。我认为财务规划与分析（FP&A）团队也可以使用它，”阿姆斯特朗说。
Coinbase 现在将 AI 作为决策过程的参与者。
“我们使用一种名为 RAPIDS 的决策流程，每个人都会写下自己的意见。我们现在专门为人工智能设计了一行，它作为参与决策的人员之一，可以写下自己的意见。 ”阿姆斯特朗透露。
值得注意的是，阿姆斯特朗还透露他广泛使用这些工具。“顺便说一句，即使作为首席执行官，我也经常使用这些工具，”他指出。
展望未来，尽管批评者认为快速的采用速度可能会损害代码质量和安全性，但人工智能的采用率仍在以每日的速度增长。
就在几个小时前，前 X 工程师兼初创公司创始人 Kache 在 X 上发帖称，“我初创公司 95% 的代码都是由法学硕士 (LLM) 编写的”，并引用了 Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 的预测，“到现在，90% 的代码将由人工智能编写”。
