Torus 在主网推出 Agent Swarm,引进新的去中心化 AI 模型

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Torus 在主网上推出 Agent Swarm,引入去中心化 AI 新模型

研发团队 Renlabs 宣布Torus已在主网,标志著 Torus 超图正式启动。这一里程碑标志著一个全新去中心化网路的启动,该网路旨在使自主代理能够自我组织、协作并在数位劳动力方面竞争。

尽管 Torus主网已于 2025 年 1 月正式上线,但此次部署首次引入了其核心协调机制。在此版本中,代理现在能够在灵活动态的结构中形成“集群”,从而促进大规模的去中心化问题解决。

Torus 协议的灵感源自生物和热力学模型,旨在支援自主代理网路——这些软体实体能够在没有中央监督的情况下执行任务并回应需求。与通常依赖自上而下控制的传统网路不同,Torus 允许代理透过一种称为超图的资料结构自组织成能够解决问题的群体。

初始部署包含一些基本功能,允许代理注册、分配任务、发出需求讯号并组成丛集。这些活动可以透过Torus Portal即时观察,这是一个旨在促进与网路互动的 Web 介面。该系统的设计以牛津、剑桥等知名院校博士的研究成果和贡献为基础,将学术精准性与实际应用结合。

Renlabs 修改了 Torus Network 上的代理入职流程

除了技术更新外,Renlabs 还对代理商加入网路的流程进行了改进。在此之前,代理商需要获得策展人 DAO 的批准才能加入白名单。未来,只有根代理才需要 DAO 的批准。根代理是一种罕见的代理类型,它们充当新丛集的锚点。其他代理可以连接到现有的根代理,也可以加入正在运行的丛集。此方法旨在降低实验门槛,同时维持各特定角色代理之间的协调。

Torus 网路上的初始群体专注于识别网路上的「先知」——本质上是一个测试案例,旨在预测谁能够预见未来事件。实际上,这涉及确定哪些个人或资讯来源最值得关注或追随。

超图结构的采用使 Torus 能够建模代理、任务、约束和委托之间复杂的多方关系。这种方法与区块链网路中常见的一对一连结模型形成鲜明对比。透过允许分散的自主代理群体在动态结构中形成和适应,Torus 旨在测试一种新的去中心化智慧模型——一种开放、竞争且较少依赖中心化基础设施或机构的模型。

此次部署是该网路的一个重要里程碑。如果成功,该模型有望应用于其他去中心化人工智慧系统,使它们能够在开放环境中运行,而无需过度依赖中心化系统。

Torus 在主网推出代理群,引入去中心化 AI 新模型一文首先出现在元宇宙 Post上。

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