谷歌:专利必须不断发展才能保持人工智能仓位

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现行专利制度需要进行调整,以跟上人工智能发展的步伐,确保鼓励创新与防止技术一家独大之间的平衡。

这些变化可能包括改进审查流程、人工智能相关专利的评估标准以及研究豁免机制,以避免扼杀创新。

主要内容
  • 有必要更新人工智能相关发明的标准和审查程序。
  • 平衡知识产权保护与确保获取和创新。
  • 实际解决方案包括快速通道、人工智能专家审查和研究豁免。

为什么专利制度需要发展

传统的专利制度往往进展缓慢,难以适应AI领域快速的创新节奏。

审查周期长,“新颖性”和“突破性”标准难以应用于模型和数据;这可能导致专利范围过于宽泛或重叠,从而抑制竞争和研究。

人工智能相关专利面临的主要挑战

确定创新的主题、算法和数据的保护范围以及评估突破都是复杂的问题。

平台专利可能会制作“专利丛林”,为初创企业和研究人员设置法律障碍,并减缓技术的采用和改进。

平衡保护与创新的可能解决方案

这些措施包括更新尽职调查标准、为人工智能应用提供快速通道、在尽职调查机构中增加人工智能专家以及考虑出于研究目的的豁免。

增加许可证Chia机制、透明的训练数据所有权标准以及明确的保护范围指导有助于下降一家独大风险,同时仍鼓励研发投资。

这一变化将如何影响初创企业?

改革可以下降监管壁垒,使初创企业更容易获得技术,但也要求他们更新其知识产权政策和许可策略。

专利标准能否快速实现现代化?

改变标准可以逐步进行——比如快速跟踪、测试新标准——但达成共识和有效实施需要时间。

研究豁免是什么意思?

研究豁免允许专利用于测试和开发目的而不被起诉,从而促使学术和应用创新。

利益相关者应该从哪里开始?

立法者、专利局和研究社群应该共同努力,制定人工智能专利的具体指导方针,并在扩展之前测试试点机制。

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