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公共人工智能推广正在顺利进行,尽管公众对这一重大变化及其人权影响的讨论很少,但美国联邦机构已经开始部署人工智能来简化其运营。
- 人工智能在政府中的应用正在蓬勃发展:联邦人工智能用例几乎翻了一番,从 2023 年的 571 个增加到 2024 年的 1,100 多个,其中卫生与公众服务部 (HHS)、国土安全部 (DHS) 和退伍军人事务部 (VA) 等机构处于领先地位。
- 实际应用无处不在:从追踪食源性疾病爆发到标记欺诈性退伍军人福利和加强边境安全,人工智能正在改变运营和服务交付。
- 各职能部门的稳定增长:报告的用例中,近一半侧重于财务、人力资源和网络安全等“任务支持”任务,而其他用例则针对健康、公共服务和太空探索。
- 权利和监督问题依然存在:约 13% 的人工智能使用可能会影响公众权利或安全,从而促使采取新的保障措施、审计和州级立法——尽管采用速度超过了公众的认识。
美国政府问责局(GAO)在一份报告中发现,从2023年到2024年,联邦政府内部生成式人工智能的使用量增长了9倍。GAO审查了11个机构及其人工智能的使用情况,发现报告的使用数量几乎翻了一番,从2023年的571个增加到2024年的1110个。
此外,首席信息官委员会发布了一份名为《人工智能在行动: 2024 年联邦人工智能用例清单调查结果》的报告,报告显示,自 2023 年以来,联邦机构的人工智能使用量增长了一倍多,在内部支持和公共服务等领域已报告超过 1700 个用例。各机构报告称,运营效率和任务执行力的提高是他们加大人工智能应用力度的原因。
一些领导人工智能推广的机构
据报道,卫生与公众服务部、退伍军人事务部、国土安全部和内政部占公开报告的人工智能使用量的 50%。
美国国土安全部是将人工智能融入其运营的另一个领导者。国土安全部开发了多款人工智能和机器学习 (ML) 软件,以提升其网络安全、边境安全、灾难响应和移民服务。国土安全部使用 GenAI 来增强调查线索,协助地方政府制定灾害缓解计划,并进行培训。国土安全部发布了其人工智能清单。
美国疾病控制与预防中心 (CDC) 利用人工智能加速了对跨州食源性疾病疫情的调查。退伍军人福利管理局 (Veterans Benefits Administration) 利用人工智能保护退伍军人的福利金,该技术有助于标记欺诈性的直接存款变更。美国卫生与公众服务部 (Department of Health and Human Services) 利用人工智能从出版物中收集信息,并精确定位被认为没有脊髓灰质炎疫情的地区。社会保障局 (Social Security Administration) 使用人工智能协助残疾人项目 (Disability Program) 的裁决者。
此外,美国总务管理局宣布将美国领先人工智能公司的产品——Anthropic 的 Claude、谷歌的Gemini和 OpenAI 的 ChatGPT——添加到其人工智能库存中。
美国政府问责署发布了《人工智能:各机构已开始实施》 ,详细介绍了联邦机构使用人工智能分析无人机照片和数据集的情况。报告中详述的23个机构中,有20个机构拥有约1200个当前和计划中的人工智能用例。人工智能的用途包括分析摄像头数据(包括来自无人机和雷达的数据)以识别边境活动,以及为行星探测器探测科学样本。美国国家航空航天局(NASA)和商务部的人工智能用例数量最多。
美国行政会议发布了政府使用人工智能的建议,包括在监管执法、裁决、自动化法律指导等方面使用工具。
联邦政府的人工智能用例
各机构报告称,他们受益于增强的异常检测、简化的流程和改进的决策。该技术主要用于行政和IT职能,其次是健康和医疗应用用例。
约13%的用例被归类为健康和医疗。约9%的用例用于辅助政府服务或福利处理,这涉及处理和简化政府福利的获取,包括医疗保险和医疗补助、社会保障和失业保险。
大约 46% 的联邦政府用例被认为是“任务支持”,并且对于改善机构内的财务管理、人力资源、设施和财产、网络安全、IT、采购和其他行政职能是必要的。
显然,联邦政府已经将人工智能应用于法律和司法、教育和劳动力、交通运输、科学和太空、能源和环境以及其他领域。在此过程中,他们既利用了内部专家,也利用了企业合作伙伴。
据首席信息官称,这些机构在50%的案例中开发了内部AI用例。在超过40%的用例中,这些机构使用了定制开发的代码,这些代码是公开的。超过35%的公共AI部署在机构内部现有的企业数据和分析平台上,或重用了来自不同用例的生产级代码和/或数据。
州和地方政府正在部署人工智能
州和地方政府也在尝试将人工智能应用于治理。德勤的一份报告指出,各州和地方政府可能会转向人工智能来缓解预算压力。佐治亚州的立法提出了一项“人工智能问责法案”,该法案将成立佐治亚州人工智能委员会,要求政府实体制定人工智能使用计划,详细说明具体目标、数据隐私措施,并概述人工监督的作用。
蒙大拿州州长签署的一项法案将限制人工智能在州和地方政府中的使用,要求人工智能使用地点透明化,并确保某些决策和建议由“负责任的职位”人员审查。内华达州的一项法案要求税务局在纳税人与人工智能系统通信时通知纳税人。佐治亚州和内华达州的法案均未通过委员会审议。
权利含义
根据 CIO 的说法,根据 OMB 备忘录 M-24-10 中的定义,大约 13% 的联邦 AI 用例可能会损害公众的权利或安全。
在这种用例中,机构必须在使用前采取具体的保障措施,包括评估、测试和监控人工智能对公众的影响以及减轻算法歧视的风险。
截至2024年12月,各机构已对超过80%影响权利或安全的人工智能用例进行了人工智能影响评估,并对其中超过70%的用例进行了独立评估。政府中近一半影响权利的人工智能用例涉及对人工智能系统结果提出上诉或质疑,或选择退出人工智能功能的流程。
联邦政府正在大力推广人工智能,而公众却对其对日常生活的影响一无所知。对于那些对技术伦理感兴趣的人而言,这项技术如何应用于治理应该成为一个更常见的讨论话题。
Kadan Stadelmann是一位区块链开发者、运营安全专家,同时也是科莫多平台的首席技术官。他的经验涵盖政府部门的运营安全工作、科技初创企业的创立、应用程序开发和密码学。Kadan 于 2011 年开始涉足区块链技术,并于 2016 年加入科莫多团队。