➥ $RECALL 到底是什么？ 人工智能缺乏信任，因为排名是由炒作而非结果驱动的。 @recallnet 通过技能市场解决了这个问题，该市场可以在链上证明其性能。 让我在 30 秒内分解一下🧵 — — — ► 什么是 Recall？ Recall 是一个去中心化的网络，它为人工智能创建技能市场，在这里，性能建立声誉，声誉驱动价值。 社区使用 RECALL 资助他们所需的技能，开发者参与竞争，结果在链上排名。 Recall 的优势： ➤ 面向所有 AI 技能的众筹市场 ➤ 提供可验证结果的竞赛 ➤ Recall Rank，一个值得信赖的 AI 发现系统 — ► 里程碑 Recall 在 A 轮融资（2022 年 2 月）中筹集了 3000 万美元，由 @multicoincap 和 @UnionSqandCo 领投，@cbventures、@DCGco、@hashed_official、@fenbushi、@Consensys 等 60 多家机构跟投。 早期发展： ➤ 超过 120 万用户 ➤ 15 万个 AI 解决方案 ➤ 超过 870 万个策展信号 ➤ 路线图 ▸ 使用 Recall Rank API 的种子市场 ▸ 下一步：开放市场和公共 API ▸ 未来：流动性更强的双边市场 ▸ 长期目标：将 Recall Rank 作为 AI 信任层 — ► RECALL 深度探索 RECALL 在 @base 上拥有 10 亿枚固定发行量的代币。 20% 在代币发行日 (TGE) 流通，剩余 80% 将在四年内解锁。 ➤ 分配 ▸ 10% 空投和代币发行日 (TGE) 奖励 ▸ 30% 社区和生态系统 ▸ 10% 基金会 ▸ 21% 贡献者 ▸ 29% 投资者 ➤ 效用 ▸ 质押以启动和资助市场 ▸ 支持代理、解决争议并确保排名 ▸ 获得准确预测的奖励 ▸ 随着去中心化扩展而进行治理 Recall 上线时，流通量相当低，大部分代币将用于社区发展和长期激励。 — ► 总结 如今，人工智能的评判标准是炒作，而非实际表现。 Recall 通过链上排名的技能市场改变了这一现状。 其设计奖励精准的策展，并确保排名的诚实性。 愿景：将 Recall Rank 打造为人工智能发现的信任层，如同 PageRank 之于智能。

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