我们无法通过集中化手段摆脱深度伪造危机 | 观点

2025年第三季度，语音钓鱼事件较上年同期激增28%，创下针对加密货币领域的人工智慧语音诈欺季度增幅之最。前三年，深度伪造语音钓鱼攻击数量增加了2137%，预计到2025年，深度伪造内容将达到800万条，较2023年的约50万条增长16倍。

制造虚假的安全感

数据显示，传统的检测方法带来的是虚假的安全。最近的研究表明，中心化侦测器在受控资料集上的准确率从 86% 下降到在真实世界内容上的准确率仅为 69%。这 17 个百分点的效能差距，对于一个建立在去信任化验证原则上的产业来说，意味著一个生存的漏洞。

第三季的网路钓鱼激增暴露了一个根本性的架构缺陷：传统的侦测器保持静态，而生成式人工智慧则是动态演进。传统的检测系统是基于特定的资料集进行训练、部署，然后等待定期更新。同时，新的人工智慧生成技术每周都会涌现。当集中式系统更新时，攻击者已经领先了三步。

加密货币领域的关键意见领袖，例如迈克尔·塞勒 (Michael Saylor)、维塔利克·布特林 (Vitalik Buterin)、CZ) 等，其观点对投资选择和市场情绪有著重大影响，尤其容易受到语音钓鱼趋势的影响。骗子模仿这些声音来宣传虚假的投资计划或代币，其危害不仅限于个人损失，还会侵蚀系统性信任。

这就是为什么它是有问题的

这个问题并非加密货币独有，罗伯特欧文 (Robert Irwin)、吉娜莱因哈特 (Gina Rinehart)、马丁沃尔夫 (Martin Wolf) 等许多人都曾成为 Instagram 上发布的深度伪造投资骗局的目标，这表明即使是 Meta 也无法保护用户免受深度伪造的侵害，各行各业的内容创作者都面临著信誉武器化的问题。

这些行业领导者以及平台必须认识到他们对受众的责任，并主动与检测公司合作，而不是等到重大骗局出现后才采取行动。确保真实声音可验证，合成模仿行为可立即被检测，这应该被视为基本的受众保护措施，而不仅仅是企业的社会责任。

语音克隆技术的普及意味著任何公开露面、播客或会议演讲都可能成为令人信服的造假素材。加密货币领域的KOL应该积极倡导采用检测技术，并向粉丝普及验证方法。

社群媒体以及加密平台必须拥抱去中心化的侦测网络，数百名开发者竞相开发更优秀的侦测演算法。与受学术出版周期或企业预算分配限制的传统开发不同，去中心化协议创造了直接的资金管道，奖励创新，且不受官僚主义的阻碍。

当验证者发现更优的检测方法时，奖励将自动流向这些开发者，确保资源能够用于最有效的方法，而无需考虑机构支援。这种竞争框架促使AI开发者竞相追求100%的侦测准确率，而市场激励机制则自动引导人才去攻克最棘手的未解难题。

财务影响

第三季的语音钓鱼激增带来了严重的财务影响。目前，每个机构每年遭受深度伪造攻击的平均损失超过1,400万美元，一些机构在单次事件中的损失高达数千万美元。光是2025年第一季度，深度伪造诈欺就造成了超过2亿美元的损失。这些损失直接摧毁了市场价值，但用户信任受损带来的间接损失可能更具破坏性。

随著攻击者开发出更复杂的多向量方法，将语音深度伪造与合成视讯、伪造文件和社会工程相结合，这些成本将呈指数级增长。语音网路钓鱼海啸表明，攻击者不再依赖单一管道的欺骗。他们会精心策划各种场景，在实施诈欺之前，持续数周甚至数月维护合成身分。

加密货币产业正面临一个关键的决策点。随著诈骗损失的增加，继续依赖中心化侦测的平台将更容易受到协同攻击，并可能不得不应对监管行动或用户流失。久经考验的卓越安全性和使用者信心将为去中心化检测网路的早期采用者带来竞争优势。

全球监管机构越来越多地要求加密平台采用强大的身份验证机制。欧盟《人工智慧法案》现在要求对人工智慧产生的内容进行清晰的标注，而亚洲司法管辖区也加强了对深度伪造诈欺行为的执法力度。 2025年第一季度，亚洲各地当局捣毁了87起与深度伪造相关的诈骗活动，这表明监管审查力度只会进一步加强。

前进的道路

如今，技术基础设施已然存在。经济激励机制已在现有网路中证明有效。监管环境越来越倾向于透明、可审计的安全措施，而非专有的黑盒子。剩下的就是普遍采用，将即时深度伪造检测嵌入到每个钱包介面、每个交易所入驻流程以及每个 DeFi 协定互动中。

2025年第三季的网路钓鱼激增，意义远超季度诈欺统计数据。它标志著中心化检测的根本缺陷已变得无可否认，实施去中心化替代方案的窗口期也开始关闭。加密平台必须在改进安全架构和眼睁睁看著用户信任在人工智慧诈欺的雪崩式成长中逐渐消亡之间做出选择。

解决方案是存在的，但将其付诸实践需要协调 Web2 和 Web3 的行动。社群媒体平台上的内容审核系统需要纳入即时侦测。加密货币交易所必须将验证纳入每个用户注册流程。