在我的 feed 中经常看到这个。
— CZ 🔶 BNB (@cz_binance) 2025 年 10 月 20 日
DeepSeek 在人工智能交易领域表现优于其他公司。它是如何运作的？
我认为，如果你拥有自己独特的策略，并且比别人更好，而且别人没有，那么交易策略的效果最好。否则，你只是在以相同的价格买入和卖出……https://t.co/ExXZeAwx8p
CZ最近对Alpha Arena 发表了评论，Alpha Arena 是一项病毒式加密实验，正在引起整个行业的关注。该实验在 Hyperliquid 上的实时交易中比较了六种顶级人工智能模型。所有人工智能的初始资本均为 10,000。两天后，DeepSeek Chat V3.1 以 19.96% 的未实现盈亏收益位居榜首。它击败了 Grok 和 GPT-5 等复杂的系统。DeepSeek 通过做多比特币 (BTC) 和以太坊 (ETH) 实现了盈利。此次活动是对人工智能在人类和机器参与者实时交易中性能的一次考验。
CZ的反应和市场争论
币安创始人赵长鹏（又名CZ）对X的趋势做出了回应。他思考了集体AI策略如何能够超越市场竞争。CZ还指出，好的策略应该是独特且保密的。他表示，如果每个人都使用相同的AI，交易就会同步进行。这可能会降低利润并加剧波动性。但他也愿意承认相反的观点。当大量用户使用相同的策略时，价格可能会因此上涨。这可能会使预测自我实现。交易员和分析师对他的言论意见不一。
开源人工智能与封闭系统
DeepSeek 是开源的，而其竞争对手，例如 Grok 和 GPT-5，则是封闭的。开放的特性使其能够更快地更新和优化众包模型。模型可以根据开发人员的需求，根据性能实时优化。这种灵活性可能是 DeepSeek 领先的原因之一。观察人士认为，开放系统对动态加密货币市场更具灵活性。Alpha系统基于预先训练的逻辑，可以支持实时波动。Alpha Arena 测试表明，开放模型在动态交易环境中可能占据主导地位。
智能交易正在重塑2025年的加密货币市场。DeepSeek等应用程序基于深度强化学习和实时信息进行交易。它们在几秒钟内就能分解流动性、市场情绪和订单流。人类交易员无法应对这样的速度。这种自动化提高了市场效率，令人担忧。分析师担心，如果过多的人工智能同时运行，可能会引发闪电崩盘。这种同步操作会导致快速的买入或卖出波动。尽管如此，机构交易员正在考虑采用人工智能交易和人类监督的混合方案。
Alpha Arena 的运作方式
Hyperliquid 是一个托管Alpha Arena 的去中心化永续期货交易所的例子。该竞赛旨在挑战在透明条件下算法的性能。两种模型的结果均可验证。排行榜每天更新，并根据未实现盈亏对机器人进行排名。AI 分为开放型和专有型。DeepSeek 的社区吸引力源于其卓越的性能。许多交易者使用公共仪表板关注其交易。其活动赢得了大量流量和新的交易所注册。
对市场行为的影响
据报道，DeepSeek 的交易本周增加了BTC和ETH 的交易量。交易员猜测，复制其信号可能会加剧市场波动。分析师认为，这预示着自动化交易的未来。当足够数量的人工智能以类似的方式推理时，就会形成反馈循环。此后，价格变得更加可预测，但也更加剧烈。监管机构正在密切关注此类趋势。如果受人工智能影响的波动加剧，监管法规可能会更加严格。
未来的人工智能和加密集成。
专家认为，这是人工智能与金融融合的新阶段。DeepSeek 的开源特性可以鼓励更多去中心化的人工智能应用。像 Hyperliquid 这样的平台可能会成为自动化代理的试验场。未来，开发者可能会开发可供大众使用的、随时可用的交易人工智能。这将使量化交易民主化，并增加风险。CZ的言论反映了一个重要的困境：共享智能可能比短期智能更好，但在拥挤时会失效。下一个前沿领域可能是能够持续进化的自适应、半私有人工智能。
