人工智能或许占据了新闻头条，但讨论的焦点往往集中在“可能的发展方向”而非“实际应用”。然而，在加密货币领域，已经有一些原生区块链项目将人工智能功能嵌入其中。从数据市场到计算网络，从智能合约到分析工具，区块链与人工智能的协同效应正在蓬勃发展。
以下是七个加密货币项目目前使用人工智能的具体例子——它们做什么，如何整合人工智能，以及这对用户、投资者和生态系统为何重要。
人工智能训练数据市场
高质量数据对于训练人工智能模型的重要性显而易见。但区块链如何帮助实现数据的访问、交易和所有权，这一点却不太为人所知。
Ocean Protocol提供了一个去中心化的数据市场，数据所有者可以在这里将数据集货币化，而 AI 开发人员可以以授权的方式访问这些数据集（通常是通过“计算到数据”的方式，这种方式会锁定原始数据，但算法可以在其上运行）。
最近的一份概述报告称，Ocean 的市场已收录超过 35,000 个数据集，并促成了超过1 亿美元的AI 相关数据交易。
实际上，这意味着项目可以购买数据集、运行模型、奖励数据提供者——所有操作都在链上完成——同时还能保障隐私和可审计性。对于人工智能开发者而言，这开辟了一条新道路：将区块链用于溯源、代币激励和智能合约结算相结合，就能构建一个真正的加密人工智能技术栈。
重要性：随着人工智能模型对数据的需求越来越高，像 Ocean 这样的基础设施提供商正在将价值链从原始计算或算法转向数据 + 治理 + 访问权限。对于代币持有者而言，OCEAN 代币就成为了访问或利用该数据市场获利的工具。
人工智能服务市场
Ocean 处理的是数据，而SingularityNET则将算法本身视为市场商品。开发者发布 AI 服务；用户使用这些服务；支付通过代币经济进行。
正如项目创始人 Ben Goertzel 博士 所指出的那样，他一直认为“人工智能应该是去中心化的”，而这实际上就是SingularityNET的核心架构。
该平台定位为一个去中心化的生态系统，人工智能代理可以通过AGIX代币进行交互、协作并获得报酬。其应用场景涵盖计算机视觉、自然语言处理以及自主代理工作流程等各个方面。换句话说，这些服务不再由大型云端人工智能提供商控制，而是运行在区块链经济之上。
重要性：该模型赋予代币持有者两种选择——使用（购买服务）和赚取（提供服务）。对于加密货币原生用户而言，它开启了DeFi/DEX代币经济的典型模式：构建、部署或使用人工智能服务，所有操作均通过区块链完成。
链上人工智能推理在智能合约中的应用
许多人工智能加密货币项目专注于链下组件，而Cortex 的目标是将人工智能直接嵌入智能合约。通过允许开发者上传人工智能模型并在智能合约中执行，Cortex 为基于真实世界数据和人工智能推理进行自适应的区块链逻辑铺平了道路。
实际上，你可能会看到这样的DeFi协议：其合约使用训练好的模型来动态调整参数；或者游戏逻辑能够从以往的结果中学习。这种将AI模型集成到区块链技术栈中的模式，将叙事从“AI使用区块链”转变为“区块链使用AI”。
重要性：对于用户或投资者而言，部署在链上的模型能够带来更高的实用性和复杂性。CTXC 代币不仅成为基础设施，更是连接区块链逻辑和人工智能驱动行为的桥梁。
面向人工智能任务的去中心化计算和GPU共享
训练和运行大规模人工智能模型需要大量的计算资源（GPU、带宽、存储空间）。
NodeGo AI提供了一个去中心化的计算市场：用户可以将未使用的 CPU/GPU 资源货币化；项目可以利用这个分布式计算层进行 AI 训练或空间计算。
最近公布的一项融资公告显示，该项目已完成800万美元种子轮融资，并推出“钱包连接与验证”功能，以确保用户真实参与。ventureworld.org
例如，NodeGo 与数据密集型 AI 合作伙伴 Zoro 合作，提供计算基础设施来处理大型模型，而无需完全依赖集中式云。
重要性：NodeGo 的代币持有者既可以是计算资源提供者，也可以是计算资源使用者。去中心化的计算层支持加密货币领域更广泛的人工智能应用，同时，对于用户而言，它为基础设施贡献提供了代币奖励。
AI优化的区块链共识
人工智能的应用不仅限于应用层——一些区块链甚至将其集成到核心协议中。例如， Velas就将自身描述为一个“人工智能赋能”的区块链。
其 AIDPoS（人工智能直觉委托权益证明）使用嵌入完整节点中的神经网络模块来优化 epoch 参数、验证器性能、吞吐量和异常检测。
简而言之：共识算法会从过去的周期中学习和优化。对用户而言，这意味着区块链能够更好地适应变化，更高效地保障安全，并实现更动态的扩展。VLX 代币持有者间接地利用了这一人工智能驱动的协议栈。
重要性：该领域的投资者通常关注“人工智能主题+代币实用性”。一条利用人工智能达成共识的区块链，除了简单的质押或区块奖励之外，还增添了另一种实用价值。
人工智能驱动的分析和信号
虽然上述例子主要针对基础设施或协议层，但人工智能与加密技术的交集也体现在工具方面——即分析工具。
领先的区块链分析公司Nansen推出了人工智能驱动的聊天机器人和代理（品牌为“Nansen AI”），这些机器人和代理集成了链上数据、社交智能和自然语言处理，为交易员和机构用户提供见解。
据Nansen首席执行官 Alex Svanevik 称，这种下一代智能体体验将像如今的移动银行一样自然流畅。虽然这只是间接转述，但这句话凸显了这种转变：人工智能+加密工具正从专业仪表盘转向对话式智能体。
重要性：对于交易者和零售用户而言，这些工具能够增强决策能力、减少信息不对称，并将加密数据整合到人工智能驱动的工作流程中。虽然终端用户可能并非总能获得原生代币，但其价值会通过订阅、数据访问和平台使用而不断积累。
AI驱动的代币化代理和元宇宙化身
在面向消费者的领域，加密项目正在将人工智能与NFT、虚拟化身和元宇宙代理相结合。Alethea AI实现了“iNFT”——由人工智能驱动的交互式NFT。
用户可以创建虚拟形象，通过人工智能模型对其进行训练，并使用 ALI 代币对其进行管理。最终成果是一个可以在元宇宙环境中行动、响应或实现货币化的虚拟形象/代理。
重要性：此案例超越了基础设施层面，进入了用户可以直接参与的实际应用场景。对于代币持有者而言，ALI 代币既可用于实用（训练/升级智能体），也可用于治理（决定智能体的行为）。加密货币与人工智能的融合在此变得切实可见，并能被消费者所感知。
接下来会发生什么？
综上所述，这七个例子揭示了四个主要主题：
- 数据是新的燃料（海洋）
- 去中心化计算至关重要（NodeGo）
- 嵌入堆栈中的人工智能（Velas、Cortex）
- 用户工具和用户体验（Nansen，Alethea）
加密人工智能并非只是营销噱头。例如，Ocean 声称其数据交易额超过 1 亿美元，这凸显了其真实存在的价值。代币经济至关重要：你购买的不仅仅是“炒作币”，而是基础设施或服务。
随着人工智能应用的普及，Multicoin Capital 的负责人 Shayon Sengupta 警告说：“行业分析师仍然严重低估了下一代人工智能应用所需的计算能力。”
对于加密货币参与者而言，这意味着：
- 评估代币效用：该项目是否真正使用了人工智能，还是仅仅声称使用了？
- 寻找现实世界的整合：数据市场、计算网络、人工智能代理的应用。
- 注意监管/基础设施风险：人工智能 + 加密货币 = 监管审查，尤其是在数据、计算和知识产权方面。
这篇文章《7 个加密货币项目已于 2025 年使用人工智能》最初发表于元宇宙 Post 。
