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随著区块链产业对人工智慧 (AI) 的兴趣日益浓厚， ChainOpera AI脱颖而出，成为一个透过 AI 代理和模型网路促进协作智慧的平台。所有这些代理商和模型均由社区参与者共同创建和拥有。这种架构赋予使用者、开发者和资源提供者建构、发布客制化 AI 代理并与它们互动的能力，同时确保他们对自己的个人资料拥有完全的控制权。
透过将人工智慧与区块链系统结合，它可以在去中心化金融、现实世界资产、支付处理、影响者互动和线上商务等领域实现实际应用。
本文探讨了该协议及其独特的优势，包括其生态系统、主要特性以及在区块链生态系统中的应用。
ChainOpera AI是什么？
ChainOpera AI 的运作前提是，通用人工智慧将由专业模型和代理组成的网路发展而来，而非孤立的大型语言模型。这个网络在一个去中心化的框架内，汇集了来自不同机构和个人的贡献。
该平台架构包含一个全端人工智慧基础设施，其中包括一个超级人工智慧应用、一个原生人工智慧区块链以及用于模型训练和推理的去中心化元件。该系统融合了人工智慧、加密货币和金融科技，旨在透过自动化工作流程和提供数据洞察，提升去中心化金融的可及性。
ChainOpera 的 AI 协定是一个基于区块链的作业系统，强调信任、透明度和集体所有权。
- 该平台的代币经济学采用双代币模型来处理服务支付并支持生态系统的可持续性。
- 服务提供者透过质押机制来确保品质和问责制，并提供委托选项来提高可靠性。
- 全球代理商排行榜根据流量、互动和实用性追踪贡献。
该平台计划采用子网路架构以实现可扩展成长，并实施「人工智慧证明」系统，以验证运算使用、代理执行和贡献验证等活动的可信度。
ChainOpera 已推出的产品包括AI 终端应用程式、代理开发平台、模型和 GPU 平台以及区块链测试网。
该平台利用分散式资源处理每日数百万个请求，并采取反女巫攻击措施和速率限制以确保营运的可持续性。未来可能的发展模式包括收取费用或质押以使用高级功能以及参与治理。
ChainOpera生态系崩溃
ChainOpera生态系统透过共享经济模型连结各种参与者。用户与人工智慧代理互动，使用稳定币按提示支付费用，并透过数据贡献获得奖励。
开发者建立智能体，质押COAI 代币，并从用户互动中获得收益。 GPU 供应商作为去中心化实体基础设施网路的一部分，贡献运算资源，并根据 AI 需求获得报酬。
核心组件包括：
- AI终端作为超级应用
- 用于建构工具的代理开发人员平台
- 基础设施的模型和GPU平台
- 用于区块链操作的人工智慧协议
- 用于交易的$COAI代币。
与 Render（用于 GPU 渲染）、Mind Network（用于全同态加密）、DeepSeek（用于模型）以及 Aethir、Theta 和 Qualcomm 等其他公司建立的合作关系，增强了该生态系统的技术基础。
经济流程包括基于使用量的奖励、稳定币支付、资料交换以及利害关系人之间的收益分配。这种机制形成了一个循环：使用者互动驱动代理的效能，而代理程式的效能反过来又为开发者和提供者带来奖励。
超级应用：AI终端应用
AI终端应用为个人化、安全的AI互动提供了一个统一的介面。它融合了AI社交网路的元素，类似于LinkedIn和Messenger的代理版，用户可以在其中部署代理以执行特定的工作流程，并保留资料控制权。
使用者可以透过互动为人工智慧模型改进做出贡献，并获得个人化体验。作为日常工具，它可以帮助管理日程安排并跨装置连接。该应用程式支援金融、商业、游戏等领域的即时协作。
它托管著社群贡献的模型，例如来自 DeepSeek 的模型，并拥有数百万用户。此外，它还提供 iOS 版本，进一步提升了易用性。
面向开发者：AI代理平台
AI 代理开发者平台提供用于在去中心化环境中建置、启动和扩展 AI 代理的工具。它利用模组化工具、开放框架和区块链协调机制，满足各个专业水准的开发者的需求。
AgentOpera 多智能体框架整合了多种元件，例如用于任务路由的智慧体路由器、用于操作排序的多智慧体工作流程规划器，以及与开源和闭源模型相容的模型 API。模型上下文协定支援工具集成，而检索增强型生成和知识库功能则增强了资料处理能力。
A2A协定实现了智能体之间的通信，而AgentDevOps工具则支援将智能体部署并发布到智能体市场以供用户发现。智能体可以整合到超级AI应用中，包括AI终端和智能体社交网络，从而在金融、商业等领域发挥作用。
针对网页和行动应用程序，已开发出相应的软体开发工具包，从而促进了更广泛的应用。
模型与GPU平台详解
ChainOpera的模型和GPU平台为AI训练和推理提供去中心化的基础设施。它透过整合模型API、分散式GPU运算和联邦执行层来支援多智能体操作，从而降低对集中式系统的依赖。
FedML 开源程式库为分散式训练、模型服务和联邦学习提供了基础架构。 FEDML Launch 是一个去中心化的 GPU 调度器，用于在地理位置分散的丛集上执行 AI 作业。全球社群成员维护著一个全球 CPU 和 GPU 集群，从而实现了资源共享。
作为去中心化的实体基础设施网路层，该平台协调人工智慧资产（例如GPU、模型和数据）的使用，确保贡献者获得公平的认可。该平台支援即时扩展以应对高流量，并持续进行社群活动，以获取更多GPU资源来满足需求。
COAI代币
$COAI 代币是 ChainOpera AI 生态系统的原生实用代币。它可用于存取服务、奖励贡献以及参与去中心化 AI 网路。该代币的经济模型设计著重于分配和解锁机制，以支持均衡成长。
分配和分发详情
$COAI 的分配方式符合 ChainOpera 的共享所有权和创建理念。它透过将分配与积极参与（例如时间、技术或社区贡献）挂钩，避免了控制权的集中。这种结构促进了人工智慧生态系统的集体建设和透明治理。
总计58.5%的供应量分配给社区集体。这部分旨在透过实际应用推动生态系统扩展和持续参与。
- 生态系统发展（26.9%） ：这部分资金用于支援开发者和智慧体建构者专案、GPU、模型或资料提供者的贡献、黑客马拉松、孵化器和技术创新。此外，它还用于人工智慧终端、智慧体社交网路和开发者平台的升级。
- 社群激励措施（22.7%） ：这些措施旨在表彰人工智慧开发者推出和改进智能体，认可计算或数据提供商，并包括用户参与计划，例如反馈活动和用户引导。此外，也支援社区拓展活动，例如大使计划、线下聚会和区域活动。
- 早期分发和空投（9%） ：这些奖励旨在透过特定的空投活动，鼓励早期贡献者和社区成员积极参与，从而扩大社区规模。具体分配包括 ChainOpera 社群空投（第一批）1.5%，币安 Alpha 空投 3%，以及未来空投 4.5%。
$COAI 的总供应量上限为 10 亿枚代币。
流动性和市场稳定性占供应量的 1%。
核心团队和贡献者将获得 23.1% 的代币供应量。这部分份额专为关键建设者和管理者预留，将分 1 年锁定，之后按月线性释放，以符合去中心化智能的长期目标。
顾问可获得1.5%的收益，分配给那些提供策略性意见和专业知识的顾问。收益分配遵循相同的模式：锁定一年，然后按月逐步释放。
早期支持者和投资者持有15.9%的股份。这部分股份归为为ChainOpera的开发提供初始资金、人脉网络和合作支持的合作伙伴。他们支援将人工智慧和加密货币整合到去中心化金融、现实世界资产代币化、支付及相关领域的应用中。
流通和解锁时间表
$COAI 的解锁计划在立即可用性和长期承诺之间取得平衡，以促进生态系统的稳定性和贡献者的奉献精神。
在代币产生活动中，初始供应量的 19.65% 将对外开放。这使得开发者、资源提供者和社群成员能够提前获得代币。
活动现场发生故障：
- 生态系统发展：5.45% 用于拨款、黑客马拉松和合作伙伴种子基金。
- 空投：9% 用于表彰早期贡献者。
- 社群激励：4.2% 用于使用者、开发者、提供者和奖励。
- 流动性与市场稳定性：拨备1%。
- 核心团队、支持者、投资者和顾问：0%，完全锁定。
第一年末，流通量达到约 25%。这种逐步成长将供应与实际采用、使用和服务需求连结起来，从而实现了有机发展，避免了供应过剩。
核心团队、顾问和早期支持者遵循一项为期四年的股权授予计划：第一年锁定，期间不予释放；之后36个月内每月线性解锁1/36的股权。这种机制鼓励持续参与。
全面解锁将在48个月后完成，届时所有代币都将流通。该时间表旨在使人工智慧代理、计算、数据和参与者的供需平衡。
ChainOpera AI 的主要特性
ChainOpera 包含多个旨在实现去中心化和协作的技术特性。
去中心化所有权：ChainOpera 透过一种为贡献分配代币化奖励的结构，使社群成员能够共同拥有和影响 AI 生态系统，确保参与者对平台的开发和营运拥有权益。
多层堆叠：此平台的架构包括应用程式层、代理层、模型层、GPU层和AI链层，它们共同以分散式方式处理AI处理和协调的不同方面，从而提供端到端的去中心化。
隐私和安全措施：为了在处理过程中保护用户信息，ChainOpera 集成了全同态加密以实现安全计算，联邦学习以实现无需数据共享的分布式模型训练，以及数据暗池以实现匿名数据处理。
代币经济学：ChainOpera 的代币经济学围绕著 $COAI 代币展开，该代币用于支付、奖励、质押和治理。奖励根据流量和用户参与度等使用指标进行分配，而质押机制则确保服务品质和问责制。
全球代理商排行榜：此功能透过根据实用性和参与度等标准对代理商进行排名，表彰其高影响力贡献，从而为生态系统中的优秀代理商提供曝光度和激励。
模型整合：该平台支援与开源和闭源模型的连接，使开发人员能够将各种 AI 资源整合到他们的代理和工作流程中。
透过合作增强功能：与外部实体的合作改进了特定功能，例如透过渲染网路进行 GPU 渲染、透过 Mind Network 进行隐私保护以及透过 DeepSeek 进行模型访问，从而扩展了平台的技术范围。
资源管理工具：反女巫机制可防止身分窜改，速率限制可控制使用情况以维持系统稳定性，从而帮助在不断增长的需求中有效管理资源。
社区永续性调查：ChainOpera 进行调查，收集社区成员对与长期生存能力相关的实践的意见，并将回馈纳入其中，以改善营运和经济模式。
可扩展性解决方案：透过边缘云推理实现更快的本地处理，并透过分散式训练实现跨网路的模型开发，该平台能够处理大量互动而不会降低效能。
社群驱动的扩展：诸如呼吁 GPU 贡献等措施鼓励会员向全球集群贡献资源，从而支持运算能力的成长并促进更广泛的参与。
ChainOpera 中的用例和实用工具
ChainOpera 支援各领域的特定应用。在去中心化金融和加密货币交易领域，AI 代理可自动执行复杂的工作流程，提供可操作的洞察，并协助发现热门加密货币并执行代币交易。
- 对于日常任务，该平台提供自动化的日程安排和管理功能，可跨装置使用。
- AI 代理社交网路支援即时互动，代理可以在金融、商业和游戏等领域与人类沟通和协作。
- 用户可以透过为人工智慧训练资料集做出贡献并获得奖励来将自己的资料货币化。
- 开发者透过建构和获利特定领域的代理程式参与创作者经济。
- GPU 挖矿利用去中心化的渲染和运算来有效率地分配资源。
- 代理可以处理链上事件，摄取即时资料以进行流动性监控和智慧交易决策。
- 「打字赚钱」机制允许用户透过互动为人工智慧的改进做出贡献，并获得相应的实用收益。
这些实用功能扩展到现实世界的资产、支付金融、关键意见领袖互动和电子商务，在这些领域，代理商简化了流程并提高了可访问性。
ChainOpera 中的人工智慧功能
ChainOpera 的人工智慧能力以协作智慧为核心，利用跨不同模式的专业代理商网路来处理工作流程。
联邦学习支持在分散式资料集上进行保护隐私的模型训练。多模态支援整合了诸如 DeepSeek-R1 大型语言模型和 DeepSeek-Janus-Pro 等模型，用于文字和多模态处理。
A2A协定促进了智能体之间的通信，从而实现协同行动。透过人工智慧验证系统，可以验证计算、执行和贡献，从而实现可验证的人工智慧。可扩展性功能透过边缘云推理和分散式训练，每天处理数百万个请求。
开源整合依赖FedML 库，用于大规模分散式训练、模型服务和联邦学习。此平台的多智能体框架包含用于路由、工作流程规划和知识库管理的工具。
路线图和未来计划
ChainOpera AI 的发展路线图概述了建构去中心化协作智慧生态系统的多阶段发展路径，该计划将整合人工智慧代理、模型和区块链。计划涵盖从 2025 年的基础基础设施建设到 2026 年及以后的先进自主经济体系。
路线图包含具体的时间表，部分功能已发布，其他功能计划于 2025 年第三季和第四季推出，同时也制定了延伸至 2026 年第一季及以后的长期目标。路线图会根据社区回馈、市场状况和生态系统变化进行调整，重点关注技术进步和经济模型，以支援加密货币和金融科技领域的应用。
此路线图分为四个阶段，每个阶段都以一个阶段为基础，旨在实现人工智慧资源的去中心化、促进智能体协作、将系统应用于加密领域以及创建自治子网路。关键里程碑包括平台发布、框架发布以及与用户和开发者参与相关的激励机制。
第一阶段：从计算到资本（2025 年及以后）
这一阶段的核心在于实现人工智慧训练和推理基础设施的去中心化，允许社群贡献GPU、资料和模型。其目标是透过技术工具和经济激励措施，为这些资源创造一个市场。
技术发展包括：
- 建立用于 GPU 的去中心化实体基础设施网路、联邦学习框架以及用于分散式推理和训练的平台。
模型路由器会根据产业、复杂性和使用者偏好来分配任务，以平衡品质、效率和成本。
发行版本包括以下内容：
- 2025 年第一季推出去中心化模型和 GPU 平台，用于在去中心化运算上进行分散式模型部署、推理、训练和作业调度。
- Federated Learning 开源库将于 2025 年第一季推出 GPU、智慧型手机和物联网装置。
- 与 EigenLayer 共同开发的 Verifiable Inference Service 计划于 2025 年第四季推出。
- 支援文字、影像、音讯和视讯的多模态人工智慧，以及进阶路由功能，将于 2026 年第一季启动。从 2026 年第一季开始，模型的链上激励将与使用和评分挂钩。
- GPU 层与使用者聊天之间的整合用于作业调度将于 2025 年第三季开始，而基于绩效的激励措施（包括质押）将于 2025 年第四季开始实施。
- 一个将个人和云端 GPU 整合起来，并具备调度和激励机制的全球运算池将于 2026 年第一季推出。
- 社群驱动的去中心化大型模型训练（超过 1000 亿个参数）将于 2025 年第四季开始，最终用户部署、计算和资料贡献以及持续线上训练将于 2026 年第一季及以后进行。
经济机制涉及提供者获得基于使用量的激励，这构成了去中心化人工智慧运作的基础。联邦学习中的贡献证明机制允许资源提供者直接获得链上激励。
第二阶段：从智能体应用到协作型人工智慧经济（2025 年及以后）
该阶段透过人工智慧社交网路连接使用者、开发者和运算资源，其中代理充当服务终端。它著重于应用程式启动、工作流程和匹配系统，以推动协作。
产品和技术里程碑包括 AI 终端超级应用、AI 代理市场、AI 代理社交网路和多代理工作流程。
- AI终端应用程式将于2025年第一季在iOS上推出，并于2025年第二季在网页上推出。
- 按模式、交易和生产力分类的代理市场于 2025 年第二季上线。名为 Super Agent Coco 的代理路由器从 2025 年第二季开始根据意图路由请求。
- AI 代理社交网路允许代理商之间成为朋友并使用群组工作流程，该网路于 2025 年第二季推出。
- 代理开发者平台于 2025 年第二季发布，提供快速、零程式码、API 和开源模式，包括模型 API、工具模型上下文协议、检索增强生成、知识库、AgentOpera 框架、部署和市场发布。
- 开发者激励机制和 AgentOpera 开源库将于 2025 年第三季推出。
- 代理创意提案和匹配子系统（含激励机制）将于 2025 年第三季启动。
- 交易策略和关键意见领袖范本将于 2025 年第三季推出，并于 2026 年第一季扩展至多模式。
- 尊享帐户福利（如广告积分和支援）将于 2025 年第三季开始生效。
- 将于 2025 年第二季推出连结利害关系人的信用系统，并于 2025 年第三季透过排行榜进行公平分配。
- 具有钱包和费用分配功能的代理程式对代理支付网路将于 2025 年第四季开始启用。
经济学领域利用CoAI协定来协调使用者、开发者和供应商。信用系统和供需匹配机制负责处理交易，交易员将从2025年第三季起作为代理商，透过上架策略获得收益分配。
第三阶段：从协作式人工智慧到加密原生人工智慧生态系统（2025 年及以后）
在这里，重点转向将该生态系统应用于加密货币和金融科技垂直领域，例如去中心化金融、现实世界资产、支付金融、关键意见领袖和电子商务。
它涉及专业代理人、金融科技模型的联合培训、代理人支付和资料交换。
- 技术进步包括激励垂直行业代理商，以及透过联邦学习为金融科技行业训练大型语言模型。
- 针对现实世界资产、链上交易所和去中心化金融的生态系统合作伙伴关系将从 2025 年第三季到第四季及以后持续进行。
- 对于零售交易者而言，具有工作流程和触发器的自动交易代理将于 2025 年第三季度推出，同时推出的还有策略代理；用于离线执行的 AI 交易员双胞胎将于 2026 年第一季开始推出。
- 对于关键意见领袖而言，用于粉丝互动和内容创作的虚拟代理商将于 2025 年第三季推出，而「第二我」证明协议将于 2025 年第四季推出。
- 对于 AI 用户，使用赚取激励机制将于 2025 年第三季升级，多模型评分和数据贡献机制将于 2026 年第一季升级。
- 市场将在 2026 年第一季发展到销售人工智慧产生的资产。人工智慧社交资讯流和人工智慧手机将在 2026 年第一季推出，并扩展到机器人等实体人工智慧领域。
经济功能包括基于使用量的分配、排行榜和启动平台。参与奖励涵盖工作流程和注释。
第四阶段：从生态系统到自主人工智慧经济体（2026 年第一季及以后）
最后阶段建立可在全球范围内互联的自治人工智慧子网，提供基础设施和代币化交易。
- 技术要素包括代理、基础设施、运算、模型和资料等多个子项目，以及用于子网路经济和协作的可互通堆叠。
- 子网代币经济学将组件模组化为具有独立治理和主网代币支援的自运行单元，以实现跨子网工作。
- 一个拥有开发者中心和主页的创作者社区，旨在帮助用户建立粉丝群并进行分享，将于 2026 年第一季上线。
- 未来的扩展包括增强智慧验证协议和物理人工智慧应用。
经济机制实现了独立的子网路资本筹集、治理、代币锚定和利润分配，从而创建了具有跨子网路价值交换的可持续社区驱动单元。
结论
ChainOpera AI 整合了去中心化的 AI 代理、模型和区块链，旨在支援金融及其他领域的协作工作流程。其生态系统透过代币化奖励和可验证流程连接用户、开发者和服务供应商，每日处理数百万次互动。 AI 终端应用、代理开发者平台以及模型和 GPU 平台构成了其核心基础设施，并由合作伙伴关系和社群贡献提供支援。这种架构展示了一种实用的分散式 AI 方法，强调资料控制和资源效率。
研究人员和开发人员可能会发现，探索其用于建立专用代理的开放框架很有价值，这凸显了该平台在推进去中心化智慧系统方面的作用。
资料来源：
- 网址： https://chainopera.ai/
- 白皮书： https://paper.chainopera.ai/
- ChainOpera AI路线图： https://paper.chainopera.ai/roadmap-and-research/chainopera-ai-roadmap
- ChainOpera AI 生态系统： https: //medium.com/@chainopera/the-worlds-first-truly-decentralized-chatgpt-right-at-your-fingertips-community-hosted-deepseek-24f97264a16f
