谷歌悄然再次扭转乾坤。看似平静的举动，实则改变了人工智能行业的格局。新发布的 Gemini 3 Pro 登顶各大排行榜，而且并非仅获第一，更是遥遥领先于当前一代的竞争模型。更令人震惊的是：该模型完全基于谷歌的 TPU 进行训练，未使用任何 NVIDIA GPU。
长期以来，人工智能行业一直理所当然地依赖英伟达（NVIDIA）。GPU被视为人工智能时代的钢铁，各家公司都为了争夺GPU而展开激烈竞争。然而，谷歌却悄然开辟了一条截然不同的道路。通过整合自主研发的芯片、操作系统、数据中心和软件栈，谷歌打造了一套摆脱外部依赖的人工智能开发体系。而这项努力的成果直到今天才公之于众。
这件事之所以如此令人担忧，原因很简单：谷歌已经证明，英伟达的GPU不再是人工智能领域竞争的唯一仲裁者。这并不意味着英伟达的地位正在动摇，而是标志着人工智能竞争规则的根本性转变。这意味着我们正在进入一个新时代，只有那些能够构建从芯片到云计算等所有产品的公司才能拥有真正的战略自主权，而这种自主权将决定人工智能的性能和成本。
谷歌长期以来一直稳步推进这一战略。当其他公司还在为获取GPU而苦苦挣扎时，谷歌却悄然提升芯片性能，并精心打造了一个生态系统。如今，其努力的成果已然显现，“下一个谷歌就是谷歌”这句话再贴切不过了。这正是巨头企业惯用的经典策略：先改变游戏规则，再重夺霸主地位。
韩国产业必须从这一事件中汲取的教训很明确。虽然短期内依赖进口GPU可能带来便利，但从长远来看，这将加剧技术上的依赖。我们不能忽视基础设施独立性正逐渐成为比人工智能模型竞争力更重要的战略资产这一趋势。除非我们将芯片、云、数据中心和模型整合到单一价值链中，否则我们将无法保持领先地位。
人工智能的主导格局正在发生转变。率先拥抱人工智能的国家和公司将抓住未来十年的机遇。
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